From 87218a8941ab26e3c7f854928307315df8912dfc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: hnu202110040324 <2795164067@qq.com>
Date: Thu, 19 May 2022 17:26:39 +0800
Subject: [PATCH] Update README.md

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 README.md | 76 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 76 insertions(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index cfe1150..a009b66 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,2 +1,78 @@
 # 1
+import re
+import requests
+url = "https://top.chinaz.com/gongsi/index_zhuce.html"
+# 设置请求头信息
+headers = {
+    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36"
+}
+# 使用reqeusts模快发起 GET 请求
+response = requests.get(url, headers=headers)
+# 获取请求的返回结果
+html = response.text
+# 存储内容
+message = []
+# 总共17个页面的数据
+for page in range(17):
+    # 组装url
+    if page == 0:
+        url = "https://top.chinaz.com/gongsi/index_zhuce.html"
+    else:
+        url = "https://top.chinaz.com/gongsi/index_zhuce.html".format(page + 1)
 
+    response = requests.get(url, headers=headers)
+    html = response.text
+    
+    # 使用 findall 函数来获取数据
+    # 公司名
+    company = re.findall('<a.*?target="_blank">(.+?)</a></h3>', html)
+    # 注册资本
+    capital= re.findall('注册资本：</span>(.*?)</p>', html)
+    # 合并列表
+    pageOne = list(zip(company,debt ))
+    message.extend(pageOne)#将列表放入message里
+import csv
+with open("content.csv", "w") as f:
+    w = csv.writer(f)
+    w.writerows(message)#将一个二维列表中的每一个列表写为一行
+import pandas as pd
+
+# 读取数据
+df = pd.read_csv("content.csv", names=["company", "capital"])
+df4=df.head(500)#获取注册资金500强公司的名字和注册资金
+print(df4)
+df2=df.head(20)
+print(df2)#获取top20公司的名字和注册资金
+df3=list(df2['capital'])
+#将单位统一为（万）
+for i in range(len(df3)):
+    if ('万' in df3[0]) :
+        a=df3[0].replace('万人民币','')
+        a=a.replace('万元人民币','')
+        a=a.replace('万元','')
+        a=a.replace('万','')
+    if  ('亿'in df3[0]):
+        a=df3[0].replace('亿元','')
+        a=a.replace('亿人民币','')
+        a=float(a)*10000
+        a=str(a)
+    df3.remove(df3[0])
+    df3.append(a)
+import matplotlib.pyplot as plt
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 用黑体显示中文
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # （解决坐标轴负数的负号显示问题）
+plt.grid()#网格
+b = df2['company']#获取top20公司名称
+sizes=[]
+for i in df3:
+    i=float(i)#将列表中字符串类型转化为浮点类型
+    sizes.append(i)#获取t0p20公司所对应的资金
+for i,j in zip(range(20),sizes):
+    plt.text(i,j+0.5,j,ha='center',va='bottom',rotation=90) #给每个公司标上具体资金
+plt.bar(range(20),sizes,width=0.8)
+plt.xticks(range(20), b,rotation=90)#rotation=90，将横坐标的字变成竖直的
+plt.xlabel('公司名称')#设置横标签
+plt.ylabel('单位：万元')#设置纵标签
+plt.title('注册资金最多的公司 top20 ')#设置标题
+plt.figure(figsize=(30, 20))#改变图的宽、高
+plt.show()