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#数据可视化
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import matplotlib.pyplot as plt
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import matplotlib
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matplotlib.rcParams['font.family']='simHei' #显示汉字
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plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #显示负号
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#1. 折线图可视化
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try:
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x=int(input('请输入考试的次数:') )
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y=list(map(float, input('请输入学生每次考试成绩（用空格分隔）: ').split()))
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except:
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print("输入格式错误！请确保输入数字")
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exit()
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if len(y)!=x:
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print(f"错误：考试次数应为{x}次，但输入了{len(y)}个成绩")
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exit()
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x = list(range(1, x+1))
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plt.figure('fig1') # 命名
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plt.title('学生成绩的变化趋势')
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plt.plot(x,y,color='r',label='学生成绩')
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plt.legend()
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plt.xlabel('考试次数')
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plt.ylabel('学生成绩')
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plt.savefig('成绩趋势.png')
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plt.show()
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#2. 两个人之间的成绩比较
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try:
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x=int(input('请输入考试的次数:') )
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y1=list(map(float, input('请输入第一个学生每次考试成绩（用空格分隔）: ').split()))
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y2=list(map(float, input('请输入第二个学生每次考试成绩（用空格分隔）: ').split()))
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except ValueError:
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print("输入格式错误！请确保输入数字")
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exit()
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if len(y1)!=x or len(y2)!=x:
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print(f"错误：考试次数应为{x}次，但输入了错误个数的成绩")
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exit()
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x = list(range(1, x+1))
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plt.figure('fig2') # 命名第二个图
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plt.title('两者的成绩比较')
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plt.plot(x,y1,'r-v',label='第一个人的成绩')
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plt.plot(x,y2,'b--v',label='第二个人的成绩')
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plt.legend()
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plt.xlabel('考试次数')
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plt.ylabel('学生成绩') # 创建成绩比较表格
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plt.savefig('成绩比较.png')
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plt.show()
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#3. 班级中的整体情况(饼状图)
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try:
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count_grades=input('请输入考试各个分段的人数：').split() # 每个分段用空格隔开
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ladder=input('输入各个分段标签:').split() # 例为优秀，良好......
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explode = list(map(float, input('请输入突出程度（0-1，用空格分隔）: ').split())) # 输入每个分段的突出程度
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if len(count_grades) != len(ladder) or len(ladder) != len(explode):
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print(f"错误：输入数量不匹配（人数:{len(count_grades)} 标签:{len(ladder)} 突出:{len(explode)}）")
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exit()
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if sum(count_grades) == 0:
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print("错误：总人数不能为0")
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exit()
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except ValueError :
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print("输入格式错误")
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exit()
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plt.figure('fig3')
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plt.title('班级成绩的整体情况')
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plt.pie(ladder,count_grades,explode,labels=ladder,autopct='%1.1f%%')
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plt.legend() # 创建分数饼状图
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plt.savefig('分数状况.png')
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plt.show()
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#4. 各个阶段分数的人数显示(柱状图)
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try:
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count_grades=input('请输入考试各个分段的人数：').split() # 每个分段用空格隔开
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ladder=input('输入各个分段标签:').split()
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if len(count_grades) != len(ladder):
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print(f"错误：输入数量不匹配（人数:{len(count_grades)} 标签:{len(ladder)} ）")
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exit()
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if sum(count_grades) == 0:
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print("错误：总人数不能为0")
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exit()
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except ValueError :
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print("输入格式错误")
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|
exit()
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plt.figure('fig4')
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plt.bar(ladder,count_grades,width=0.5,bottom=0)
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x.label('分数阶段')
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y.label('分数阶段的人数')
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for x,y in zip(ladder,count_grades) :
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plt.text(ladder,count_grades,count_grades,ha='center',va='bottom')
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plt.savefig('阶段分数显示.png') # 创建分数柱状图
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plt.show()
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