diff --git a/pc.py b/pc.py
deleted file mode 100644
index 269d22e..0000000
--- a/pc.py
+++ /dev/null
@@ -1,155 +0,0 @@
-# 中国500强公司信息爬取程序
-
-
-# 导入所需模块
-import requests  # 用于发送HTTP请求获取网页内容
-import re  # 用于正则表达式提取数据
-import csv  # 用于数据存储为CSV文件
-import pandas as pd  # 用于数据处理和分析
-import matplotlib.pyplot as plt  # 用于数据可视化
-
-# 配置请求URL和请求头
-url = "https://top.chinaz.com/gongsi/index_zhuce.html"  # 目标网页URL
-headers = {
-    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36"
-}  # 设置请求头，模拟浏览器访问
-
-# 发送GET请求获取网页内容
-response = requests.get(url, headers=headers)
-html = response.text  # 获取响应的HTML文本
-
-# 提取第一页公司基础信息（公司名、法定代表人、注册时间、证券类别）
-company = re.findall('<a.*?target="_blank">(.+?)', html)  # 提取公司名称
-person = re.findall('法定代表人：(.+?)<', html)  # 提取法定代表人
-signDate = re.findall('注册时间：(.+?)<', html)  # 提取注册时间
-category = re.findall('证券类别：(.+?)<', html)  # 提取证券类别
-
-# 合并第一页数据
-pageOne = list(zip(company, person, signDate, category))
-print("第一页数据示例：", pageOne[:2])  # 打印前两条数据示例
-
-# 存储所有页面数据的列表
-message = []
-
-# 循环爬取16个页面的数据
-for page in range(16):
-    # 组装不同页面的URL
-    if page == 0:
-        current_url = "https://top.chinaz.com/gongsi/index_zhuce.html"
-    else:
-        current_url = f"https://top.chinaz.com/gongsi/index_zhuce_{page + 1}.html"  # 修正URL格式
-    
-    # 发送请求获取当前页面内容
-    response = requests.get(current_url, headers=headers)
-    html = response.text
-    
-    # 提取当前页面的公司基础信息
-    company = re.findall('<a.*?target="_blank">(.+?)', html)
-    person = re.findall('法定代表人：(.+?)<', html)
-    signDate = re.findall('注册时间：(.+?)<', html)
-    category = re.findall('证券类别：(.+?)<', html)
-    
-    # 合并当前页面数据并添加到总数据列表
-    page_data = list(zip(company, person, signDate, category))
-    message.extend(page_data)
-
-# 将数据保存到CSV文件
-with open("content.csv", "w", newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
-    writer = csv.writer(f)
-    writer.writerows(message)
-print("基础数据已保存至content.csv")
-
-# 使用pandas读取CSV数据
-df = pd.read_csv("content.csv", names=["company", "person", "signDate", "category"])
-print("数据前5行示例：")
-print(df.head())  # 打印数据前5行
-print("数据基本信息：")
-df.info()  # 打印数据基本信息
-
-# 按证券类别分组统计公司数量
-df1 = df.groupby("category").count()["company"]
-print("按证券类别分组统计结果：")
-print(df1)
-
-# 定义函数用于提取公司名称和注册资本
-def get_company_data(url, headers):
-    response = requests.get(url, headers=headers)
-    html = response.text
-    
-    # 提取公司名称（改进正则表达式，匹配完整标签）
-    company = re.findall('<a.*?target="_blank">(.+?)</a></h3>', html)
-    
-    # 提取注册资本信息
-    capital = re.findall('注册资本：</span>(.+?)</p>', html)
-    
-    # 处理注册资本，转换为数值（单位：万元）
-    capital_values = []
-    for cap in capital:
-        try:
-            # 提取数字部分，处理带逗号的格式如"1,000.5万"
-            num_part = re.search(r'(\d+(?:,\d+)*(?:\.\d+)?)', cap)
-            if num_part:
-                num = float(num_part.group(1).replace(',', ''))
-                # 单位转换：如果包含"亿"，转换为万元
-                if '亿' in cap:
-                    num *= 10000
-                capital_values.append(num)
-            else:
-                capital_values.append(0)
-        except:
-            capital_values.append(0)
-    
-    return list(zip(company, capital_values))
-
-# 爬取所有页面的注册资本数据
-all_company_data = []
-for page in range(16):
-    if page == 0:
-        current_url = "https://top.chinaz.com/gongsi/index_zhuce.html"
-    else:
-        current_url = f"https://top.chinaz.com/gongsi/index_zhuce_{page + 1}.html"
-    
-    print(f"正在爬取第 {page + 1} 页数据...")
-    page_data = get_company_data(current_url, headers)
-    all_company_data.extend(page_data)
-
-# 将注册资本数据转换为DataFrame
-df_capital = pd.DataFrame(all_company_data, columns=['company', 'capital'])
-
-# 按注册资本降序排序，取前20名
-top20 = df_capital.sort_values('capital', ascending=False).head(20)
-
-# 打印前20名公司的注册资本信息
-print("\n注册资金最多的20家公司：")
-print(top20)
-
-# 绘制前20名公司注册资本的柱状图
-plt.figure(figsize=(14, 8))  # 设置图表大小
-bars = plt.bar(top20['company'], top20['capital'], color='#4CAF50')  # 绘制柱状图
-
-# 在每个柱子上方添加具体数值
-for bar in bars:
-    height = bar.get_height()
-    plt.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2., height,
-            f'{height:.1f}万元', ha='center', va='bottom', fontsize=10)
-
-# 设置图表标题和坐标轴标签
-plt.title('中国500强公司中注册资金最多的前20家公司', fontsize=16)
-plt.xlabel('公司名称', fontsize=14)
-plt.ylabel('注册资金(万元)', fontsize=14)
-
-# 旋转x轴标签以便更好显示
-plt.xticks(rotation=45, ha="right", fontsize=12)
-
-# 添加网格线
-plt.grid(axis="y", linestyle="--", alpha=0.7)
-
-# 调整布局
-plt.tight_layout()
-
-# 显示图表
-plt.show()
-
-# 保存前20名公司数据到CSV文件
-top20.to_csv('top20_company_capital.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
-print("前20名公司数据已保存到 top20_company_capital.csv")
\ No newline at end of file