From d23bcdabe5e78f56fb1f9615d0db4be74ca45cc0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: m6c9ftuqe <2467047346@qq.com>
Date: Fri, 18 Feb 2022 11:01:15 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Add=20=E5=B8=8C=E5=B0=94=20=E5=BD=92=E5=B9=B6?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 希尔 归并  快速  堆 | 168 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 168 insertions(+)
 create mode 100644 希尔 归并  快速  堆

diff --git a/希尔 归并  快速  堆 b/希尔 归并  快速  堆
new file mode 100644
index 0000000..e68d5db
--- /dev/null
+++ b/希尔 归并  快速  堆	
@@ -0,0 +1,168 @@
+
+
+
+//希尔排序
+
+
+public class ShellSort 
+{
+    public static int[] shellSort(int arr[]) {
+        if (arr == null || arr.length < 2) return arr;
+        int n = arr.length;
+        // 对每组间隔为 h的分组进行排序，刚开始 h = n / 2;
+        for (int h = n / 2; h > 0; h /= 2) {
+            //对各个局部分组进行插入排序
+            for (int i = h; i < n; i++) {
+                // 将arr[i] 插入到所在分组的正确位置上
+                insertI(arr, h, i);
+            }
+        }
+        return arr;
+    }
+
+    /**
+     * 将arr[i]插入到所在分组的正确位置上
+     * arr[i]] 所在的分组为 ... arr[i-2*h],arr[i-h], arr[i+h] ...
+     */
+    private static void insertI(int[] arr, int h, int i) {
+        int temp = arr[i];
+        int k;
+        for (k = i - h; k >= 0 && temp < arr[k]; k -= h) {
+            arr[k + h] = arr[k];
+        }
+        arr[k + h] = temp;
+    }
+}
+
+
+//归并排序
+
+
+public class MergeSort {
+    // 归并排序
+    public static int[] mergeSort(int[] arr, int left, int right) {
+        // 如果 left == right，表示数组只有一个元素，则不用递归排序
+        if (left < right) {
+            // 把大的数组分隔成两个数组
+            int mid = left + (right - left) / 2;
+            // 对左半部分进行排序
+            arr = mergeSort(arr, left, mid);
+            // 对右半部分进行排序
+            arr = mergeSort(arr, mid + 1, right);
+            //进行合并
+            merge(arr, left, mid, right);
+        }
+        return arr;
+    }
+
+    // 合并函数，把两个有序的数组合并起来
+    // arr[left..mif]表示一个数组，arr[mid+1 .. right]表示一个数组
+    private static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {
+        //先用一个临时数组把他们合并汇总起来
+        int[] a = new int[right - left + 1];
+        int i = left;
+        int j = mid + 1;
+        int k = 0;
+        while (i <= mid && j <= right) {
+            if (arr[i] < arr[j]) {
+                a[k++] = arr[i++];
+            }
+            else {
+                a[k++] = arr[j++];
+            }
+        }
+        while (i <= mid) a[k++] = arr[i++];
+        while (j <= right) a[k++] = arr[j++];
+        // 把临时数组复制到原数组
+        for (i = 0; i < k; i++) {
+            arr[left++] = a[i];
+        }
+    }
+}
+
+
+//快速排序
+
+public class QuickSort {
+    public static int[] quickSort(int[] arr, int left, int right) {
+        if (left < right) {
+            //获取中轴元素所处的位置
+            int mid = partition(arr, left, right);
+            //进行分割
+            arr = quickSort(arr, left, mid - 1);
+            arr = quickSort(arr, mid + 1, right);
+        }
+        return arr;
+    }
+
+    private static int partition(int[] arr, int left, int right) {
+        //选取中轴元素
+        int pivot = arr[left];
+        int i = left + 1;
+        int j = right;
+        while (true) {
+            // 向右找到第一个大于等于 pivot 的元素位置
+            while (i <= j && arr[i] <= pivot) i++;
+            // 向左找到第一个小于等于 pivot 的元素位置
+            while (i <= j && arr[j] >= pivot) j--;
+            if (i >= j)
+                break;
+            //交换两个元素的位置，使得左边的元素不大于pivot,右边的不小于pivot
+            int temp = arr[i];
+            arr[i] = arr[j];
+            arr[j] = temp;
+        }
+        arr[left] = arr[j];
+        // 使中轴元素处于有序的位置
+        arr[j] = pivot;
+        return j;
+    }
+}
+
+
+
+//堆排序
+
+
+public class Head {
+
+    public static int[] headSort(int[] arr) {
+        int n = arr.length;
+        //构建大顶堆
+        for (int i = (n - 2) / 2; i >= 0; i--) {
+            downAdjust(arr, i, n - 1);
+        }
+        //进行堆排序
+        for (int i = n - 1; i >= 1; i--) {
+            // 把堆顶元素与最后一个元素交换
+            int temp = arr[i];
+            arr[i] = arr[0];
+            arr[0] = temp;
+            // 把打乱的堆进行调整，恢复堆的特性
+            downAdjust(arr, 0, i - 1);
+        }
+        return arr;
+    }
+
+    //下沉操作
+    public static void downAdjust(int[] arr, int parent, int n) {
+        //临时保存要下沉的元素
+        int temp = arr[parent];
+        //定位左孩子节点的位置
+        int child = 2 * parent + 1;
+        //开始下沉
+        while (child <= n) {
+            // 如果右孩子节点比左孩子大，则定位到右孩子
+            if (child + 1 <= n && arr[child] < arr[child + 1])
+                child++;
+            // 如果孩子节点小于或等于父节点，则下沉结束
+            if (arr[child] <= temp) break;
+            // 父节点进行下沉
+            arr[parent] = arr[child];
+            parent = child;
+            child = 2 * parent + 1;
+        }
+        arr[parent] = temp;
+    }
+}
+