# calculate.py 文件
import time  # 导入时间模块，用于控制计算频率 [3](@ref)
import csv



def main(a, w1):
    try:
        x = 1
        while True:
            y = int(a)+x  # 将输入字符串转换为整数并计算 [3](@ref)
            w1.insert(1.0, str(y)+'\n')  # 在文本区域插入计算结果 [3](@ref)
            time.sleep(1)  # 暂停1秒，控制刷新频率 [3](@ref)
            x += 1
    except Exception:
        w1.insert(1.0, '请输入数字\n')  # 捕获异常并提示用户 [3](@ref)




def query_isbn(isbn, csv_path='datas/books.csv'):
    """
    同步查询ISBN信息（直接返回结果）
    :param isbn: ISBN编号（字符串）
    :param csv_path: CSV文件路径
    :return: 匹配记录列表或错误信息字符串
    """
    try:
        with open(csv_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            reader = csv.DictReader(f)
            results = []
            for row in reader:
                if row['isbn'].strip() == isbn.strip():
                    results.append(row)
            return results if results else ["未找到匹配的图书记录"]
    except FileNotFoundError:
        return [f"错误：文件 {csv_path} 不存在"]
    except Exception as e:
        return [f"查询失败：{str(e)}"]



def fuzzy_search_book(keyword, csv_path='datas/books.csv'):
    """
    模糊搜索图书信息
    :param keyword: 搜索关键词
    :param csv_path: CSV文件路径
    :return: 匹配记录列表或错误信息字符串
    """
    try:
        with open(csv_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            reader = csv.DictReader(f)
            results = []
            for row in reader:
                # 在书名、作者和分类中搜索关键词
                if (keyword.lower() in row['title'].lower() or 
                    keyword.lower() in row['author'].lower() or 
                    keyword.lower() in row['category'].lower()):
                    results.append(row)
            return results if results else "未找到匹配的图书记录"
    except FileNotFoundError:
        return f"错误：文件 {csv_path} 不存在"
    except Exception as e:
        return f"查询失败：{str(e)}"