diff --git a/源码.txt b/源码.txt
new file mode 100644
index 0000000..9d546b5
--- /dev/null
+++ b/源码.txt
@@ -0,0 +1,124 @@
+# 程序标题：小组作业1
+# 开发时间：2022/3/23 22:37
+# 程序说明：统计词语数，并生成词云
+"""
+程序要点说明：
+"""
+import jieba
+import os
+import wordcloud
+import sys
+
+'''
+  * @name           : Count_Word
+  * @brief          : 函数实现对文本内容词语个数的统计，并且对词语个数进行降序排序
+  * @param[in]      : 函数的输入参数为 文件名 file_name
+  * @param[out]     : 函数的输出名为 words_out 是一个列表对象，格式为[('人生', 3), ('没有', 2), ('白走', 1)]
+  * @return         : 函数返回词语的排序列表对象,列表中的元素是元组类型的
+  * @others         : 无
+'''
+def Count_Word(file_name):
+    #打开文件
+    with open(file_name,"r",encoding="utf-8") as fp:
+        # 用来替换字符文本中的特殊字符
+        symbol = '`~!@#$%^&*()_+-={[}]:;"\'<,>.?/《，》。？、：；“’{【}】·@￥……（）\n\r\t'
+        txt_str = fp.read()
+        #替换文本中的特殊字符
+        for ch in symbol:
+            txt_str = txt_str.replace(ch," ")
+        #进行分词操作
+        words_list = jieba.lcut(txt_str)
+        #统计词语出现的次数
+        words_dict = {}
+        for word in words_list:
+            if word != " ":
+                if word in words_dict:
+                    words_dict[word] += 1
+                else:
+                    words_dict[word] = 1
+        # 对字典进行“降序”排序，生成列表对象
+        words_out = sorted(words_dict.items(), key=lambda e: e[1], reverse=True)
+        #返回列表数据
+        return words_out
+
+
+
+'''
+  * @name           : File_Search
+  * @brief          : 函数实现对目录下的所有txt文件进行搜索
+  * @param[in]      : 函数的输入参数为 目录路径 path_name
+  * @param[out]     : 函数的输出名为 file_path 是一个列表对象，格式为['./test\\D1\\1.txt', './test\\D1\\F1\\3.txt']
+  * @return         : 函数返回txt文件的路径，列表元素的类型为 string
+  * @others         : 无
+'''
+def File_Search(path_name):
+    fs_index = 1
+    file_path = []
+    # 文件搜索算法，广度优先遍历
+    for root, dirs, files in os.walk(path_name):
+        for file in files:
+            if file.endswith(".txt"):
+                file_path.append(os.path.join(root, file))
+                print("{0}:{1}".format(fs_index,file))
+                fs_index += 1
+    return file_path
+
+'''
+  * @name           : Word_Cloud
+  * @brief          : 函数实现对统计的词语进行保存和生成词云图
+  * @param[in]      : 函数的输入参数为 单词统计生成的列表数据
+  * @param[out]     : 无
+  * @return         : 无返回值
+  * @others         : 无
+'''
+def Word_Cloud(word_list):
+    while True:
+        wordcloud_path = input('请输入数据保存的路径，结尾加上 .txt :')
+        if not(wordcloud_path.endswith(".txt")):
+            print("请输入正确的txt文件文件格式")
+        else:
+            #保存数据文件
+            with open(wordcloud_path,"w",encoding="utf-8") as save_fp:
+                for k in word_list:
+                    for h in k:
+                        save_fp.write(str(h)+'\t')
+                    save_fp.write("\n")
+            # 生成词云图
+            with open(wordcloud_path,"r", encoding="utf-8")as read_fp:
+                read_text = read_fp.read()
+                # 设置词云的背景颜色、宽高、字数
+                wordcloud_fp = wordcloud.WordCloud(font_path="/Windows/Fonts/simfang.ttf", background_color="black", width=600,\
+                                         height=300, max_words=50)
+                #生成词云
+                wordcloud_fp.generate(read_text)
+                # 生成图片
+                wordcloud_fp.to_file("wordcloud.png")
+                wordcloud_image = wordcloud_fp.to_image()
+                # 显示图片
+                wordcloud_image.show()
+            break
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    while True:
+        system_status = input("是否运行词云系统 y/n：")
+        #对用户的指令进行判断
+        if system_status == 'n':
+            sys.exit()
+        elif system_status != 'y' and system_status != 'n':
+            print("输入指令错误，请输入正确的指令！！！")
+        else:
+            #对程序整个目录下的txt文件进行搜索
+            file_path = File_Search("./")
+            while True:
+                file_index = input("请输入要操作的文件的序号：")
+                #对输入文件序号进行判断
+                if (not file_index.isdecimal()) or int(file_index) > len(file_path) or int(file_index) <= 0:
+                    print("输入文件序号错，误请重新输入！！！")
+                else:
+                    file_index = int(file_index)
+                    # 对文本的词语进行统计
+                    file_word = Count_Word(file_path[file_index-1])
+                    # 生成词云
+                    Word_Cloud(file_word)
+                    break
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