diff --git a/Readme.md b/Readme.md
new file mode 100644
index 0000000..0e64a08
--- /dev/null
+++ b/Readme.md
@@ -0,0 +1,50 @@
+## **现在UI界面与功能模块之间的数据传输还有问题，但在配好下方环境后可直接运行Models_set.py文件实现简单的功能库**
+###其中相关文档在Doc文件夹里###
+**###文字识别与图片理解工具库——————功能模块说明###**
+
+### 1. Anaconda
+
+下载并安装 [Anaconda](https://www.anaconda.com/products/distribution#download-section)。
+
+### 2. 创建虚拟环境
+
+使用Anaconda Prompt（或者终端）创建一个新的虚拟环境。
+    conda create -n ocr_blip python=3.9
+
+这将创建一个名为`ocr_blip`的虚拟环境，并安装Python 3.9。
+
+激活该虚拟环境：
+    conda activate ocr_blip
+
+### 3. 安装依赖库
+
+#### 3.1 安装 PaddleOCR 和 PaddlePaddle
+
+PaddleOCR依赖于PaddlePaddle，确保安装CPU或GPU版本（可在官网下载需要的）：
+
+**CPU版本：**
+    pip install paddlepaddle==2.6.1 paddleocr
+
+**GPU版本：**根据您的CUDA版本选择适合的版本。假如您有CUDA 11.2，可以用以下命令：
+    pip install paddlepaddle-gpu==2.6.1.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html
+
+CUDA版本可以通过命令 `nvcc --version` 检查。
+
+#### 3.2 安装其他依赖
+
+继续安装其他所需库：
+    pip install requests torch pillow transformers
+
+### 4. 检查配置
+
+在安装完成后，检查GPU是否可用，以及其他包是否正常加载。运行以下代码：
+    import torch
+    import paddleocr
+    import transformers
+    # 检查CUDA可用性
+    print("CUDA available:", torch.cuda.is_available())
+
+    # 检查paddle版本
+    print("PaddleOCR version:", paddleocr.__version__)
+
+### 5. 在pycharm上选择你创建的环境文件