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# 《需求获取说明书》
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## 1. 引言
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### 1.1 背景介绍
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本项目旨在开发一个个人和小型组织的任务与目标管理系统,融合目标拆解、任务执行、社交互动和资源共享等功能,帮助用户实现学习和成长的闭环。项目基于 Web 平台开发,提供清晰的目标规划、任务追踪、成就系统与社交化激励机制。
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随着远程办公、自主学习的普及,用户对于目标设定、任务管理的需求逐渐上升。市面现有工具(如Todoist、Notion)缺乏社交与成长路径引导功能,无法满足“目标驱动-社交激励-资源协作”的完整成长需求。
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### 1.2 欲解决问题
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- 用户目标设定缺乏清晰引导,难以持续推进。
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- 任务管理割裂,缺乏目标驱动与反馈机制。
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- 缺乏成长过程记录与激励,难以坚持。
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- 学习资源零散,无法在好友圈内共享与推荐。
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### 1.3 软件创意
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- “目标拆解智能助手”辅助用户为目标生成可行的子目标与任务。
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- 融合社交功能(如好友圈、附近的人、资源分享等),形成成长型社交平台。
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- 引入“成长路径”系统,以时间轴形式记录用户成就、任务完成、目标达成等关键节点。
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- 使用 Redis GEO 实现“附近的人”模块,Redis Stream 结合规则引擎处理成就判断逻辑,提升性能与扩展性。
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## 2. 系统的组成和部署
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### 2.1 系统部署图
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(略,可用 PlantUML 或 draw.io 绘制)
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### 2.2 组成部分描述
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| 组件 | 描述 |
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| ------- | ----------------------------------------------------- |
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| Web 客户端 | 使用 Vue 3 + Vite构建,目标看板、朋友圈、资源中心、成长时间轴等 UI 展示。 |
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| 后端服务 | 基于 Spring Boot 3 构建,使用 MyBatis + Redis + MySQL 处理业务逻辑 |
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| 数据库 | MySQL 存储用户、目标、任务、成就、资源等核心数据;Redis 用于 GEO 位置数据、事件流缓存等。 |
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| 其他 | 使用 Jenkins 实现自动化部署,运行于 CentOS 7 环境下。 |
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## 3. 软件系统的功能描述
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### 3.1 软件功能分析
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#### 典型用户识别及分析
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| 角色 | 理由 |
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| 个人用户(自我成长者) | 他们是目标设定和任务管理的直接使用者,注重效率和成长反馈。 |
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| 学生用户 | 有清晰的阶段性目标(如考试、论文),对“资源推荐”、“成就鼓励”功能敏感。 |
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| 社群管理员/导师 | 希望组织成员高效协作,关注团队目标进度和激励反馈。 |
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#### Use Case 模型图
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(略,推荐使用 UML 工具绘制)
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#### 典型用户需求表格
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| 用户角色 | 需求/行为 |
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| 个人用户 | 创建目标与任务、查看进度、完成任务、查看成就 |
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| 学生用户 | 获取任务建议、推荐学习资源、分享完成状态 |
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| 导师 | 查看组员目标、发布资源、点赞评论 |
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### 3.2 软件功能列表
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| 编号 | 功能名 | 功能描述 | 优先级 | 重要性 | 工作量 |
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| F1 | 目标管理 | 创建、编辑、拆解目标,支持父子关系 | 高 | 高 | 中 |
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| F2 | 任务管理 | 创建、编辑、完成任务,关联目标 | 高 | 高 | 中 |
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| F2 | 资源分享 | 分享/推荐学习资源、点赞评论 | 中 | 高 | 中 |
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| F3 | 成就系统 | 自动记录用户成长事件,展示时间轴 | 中 | 中 | 高 |
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| F4 | 智能任务生成 | 使用 AI 接口协助用户拆解目标 | 中 | 中 | 高 |
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| F5 | 好友系统 | 添加好友、查看好友进度 | 中 | 中 | 中 |
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| F6 | 附近的人 | 使用 Redis GEO 显示附近用户 | 低 | 中 | 中 |
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| F7 | 资源分享 | 分享/推荐学习资源、点赞评论 | 中 | 中 | 中 |
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| F8 | 通知与提醒 | 成就解锁、任务提醒等通知机制 | 中 | 高 | 低 |
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## 4. 需求获取方法与过程
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### 4.1 方法一:问卷调查
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#### 选择理由:
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便于广泛获取潜在用户的行为习惯和功能偏好,适合进行初期功能收敛。
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#### 实施过程:
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- 设计调查问卷,涵盖任务使用习惯、目标设定频率、是否期望社交互动等。
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#### 原始数据
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(见附录A)
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#### 分析方法:
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使用统计分析(频数、柱状图),筛选高频提及的功能与痛点。
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#### 得出结论:
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本研究表明,CoSphere 的核心用户群体为**在校学生**,他们普遍存在 **目标管理需求但执行力较弱**,因而 需要 **进度跟踪、社交激励及资源共享** 等功能来提高学习效率。移动端应用最受青睐,同时 PC 端仍有一 定用户需求。
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为满足用户需求,CoSphere 应重点开发 **目标管理、数据可视化、社交互动及学习资源共享** 等核心功 能,并结合 AI 智能推荐优化用户体验。未来可通过持续优化功能设计及交互体验,提升用户活跃度,使 CoSphere 成为高效的学习与目标管理平台
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### 4.2 方法二:用户访谈
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#### 选择理由:
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适合深入理解用户使用流程、情绪痛点和功能期望,发现问卷无法捕捉的深层需求。
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#### 实施过程:
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- 选择 6 名来自高校、自学圈、远程团队的用户进行半结构化访谈。
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- 提问范围包括过往工具使用经验、功能需求、期望界面等。
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#### 分析方法:
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采用扎根理论初步编码,归纳出功能主题与用户情绪词汇。
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#### 得出结论:
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- 成就反馈能有效增强持续使用意愿;
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- 用户希望看到好友的进度形成正反馈;
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- 社区内容需与任务/目标强绑定,避免娱乐化。
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## 5. 功能优先级排序与理由
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|功能编号|优先级理由|
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|F1 / F2|系统核心功能,必须优先完成以支撑后续模块|
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|F3|提升用户留存与反馈感,建议优先建设|
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|F5|社交基础设施,支撑好友动态、资源分享等|
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|F4|创新亮点功能,能提升吸引力与差异化,但需后期集成以降低初期风险|
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|F6 / F7|附加价值功能,适合稳定期迭代上线|
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|F8|提高用户活跃度与交互性,适中优先级|
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## 附录
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### 附录A:问卷数据
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![[调查问卷1.png]]
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![[调查问卷2.png]]
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![[调查问卷3.png]]
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