diff --git a/src/main/java/com/controller/ChatController.java b/src/main/java/com/controller/ChatController.java index b51e251..3c28be2 100644 --- a/src/main/java/com/controller/ChatController.java +++ b/src/main/java/com/controller/ChatController.java @@ -1,6 +1,6 @@ -package com.controller; -// 导入处理文件操作的类 +ppackage com.controller; + import java.io.File; // 导入用于高精度十进制计算的类 import java.math.BigDecimal; @@ -415,4 +415,5 @@ public class ChatController { return R.error(511,"查不到数据"); } } -} \ No newline at end of file + +/** \ No newline at end of file diff --git a/src/main/java/com/controller/CommonController.java b/src/main/java/com/controller/CommonController.java index 7ad285c..696742c 100644 --- a/src/main/java/com/controller/CommonController.java +++ b/src/main/java/com/controller/CommonController.java @@ -35,32 +35,36 @@ import com.utils.BaiduUtil; import com.utils.FileUtil; import com.utils.R; - /** * 通用接口 */ @RestController -public class CommonController{ +public class CommonController{ private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CommonController.class); + // 注入CommonService，处理通用业务逻辑 @Autowired private CommonService commonService; - + @Autowired private ConfigService configService; - + private static AipFace client = null; - + private static String BAIDU_DITU_AK = null; - + @RequestMapping("/location") - public R location(String lng,String lat) { - if(BAIDU_DITU_AK==null) { + public R location(String lng, String lat) { + // 如果BAIDU_DITU_AK为空，从配置中获取 + if (BAIDU_DITU_AK == null) { BAIDU_DITU_AK = configService.selectOne(new EntityWrapper().eq("name", "baidu_ditu_ak")).getValue(); - if(BAIDU_DITU_AK==null) { + // 如果配置中未正确配置，返回错误信息 + if (BAIDU_DITU_AK == null) { return R.error("请在配置管理中正确配置baidu_ditu_ak"); } } + // 调用百度工具类获取城市信息 Map map = BaiduUtil.getCityByLonLat(BAIDU_DITU_AK, lng, lat); + // 返回包含城市信息的结果对象 return R.ok().put("data", map); } @@ -68,211 +72,267 @@ public class CommonController{ * 人脸比对 * @param face1 人脸1 * @param face2 人脸2 - * @return + * @param request HttpServletRequest对象 + * @return 返回人脸比对结果 */ @RequestMapping("/matchFace") public R matchFace(String face1, String face2, HttpServletRequest request) { - if(client==null) { - /*String AppID = configService.selectOne(new EntityWrapper().eq("name", "AppID")).getValue();*/ + // 如果客户端未初始化，进行初始化 + if (client == null) { + // 获取APIKey和SecretKey String APIKey = configService.selectOne(new EntityWrapper().eq("name", "APIKey")).getValue(); String SecretKey = configService.selectOne(new EntityWrapper().eq("name", "SecretKey")).getValue(); + // 获取访问令牌 String token = BaiduUtil.getAuth(APIKey, SecretKey); - if(token==null) { + // 如果令牌获取失败，返回错误信息 + if (token == null) { return R.error("请在配置管理中正确配置APIKey和SecretKey"); } + // 初始化AipFace客户端 client = new AipFace(null, APIKey, SecretKey); + // 设置连接超时时间 client.setConnectionTimeoutInMillis(2000); + // 设置套接字超时时间 client.setSocketTimeoutInMillis(60000); } JSONObject res = null; try { - File file1 = new File(request.getSession().getServletContext().getRealPath("/upload")+"/"+face1); - File file2 = new File(request.getSession().getServletContext().getRealPath("/upload")+"/"+face2); + // 获取人脸图片文件 + File file1 = new File(request.getSession().getServletContext().getRealPath("/upload") + "/" + face1); + File file2 = new File(request.getSession().getServletContext().getRealPath("/upload") + "/" + face2); + // 将文件转换为Base64编码的字符串 String img1 = Base64Util.encode(FileUtil.FileToByte(file1)); String img2 = Base64Util.encode(FileUtil.FileToByte(file2)); + // 创建MatchRequest对象 MatchRequest req1 = new MatchRequest(img1, "BASE64"); MatchRequest req2 = new MatchRequest(img2, "BASE64"); + // 创建请求列表 ArrayList requests = new ArrayList(); requests.add(req1); requests.add(req2); + // 进行人脸比对 res = client.match(requests); + // 打印比对结果 System.out.println(res.get("result")); } catch (FileNotFoundException e) { + // 处理文件未找到异常 e.printStackTrace(); return R.error("文件不存在"); } catch (IOException e) { + // 处理IO异常 e.printStackTrace(); - } + } return R.ok().put("data", com.alibaba.fastjson.JSONObject.parse(res.get("result").toString())); } - /** * 获取table表中的column列表(联动接口) - * @return + * @param tableName 表名 + * @param columnName 列名 + * @param level 层级 + * @param parent 父级 + * @return 返回包含列列表的结果对象 */ @RequestMapping("/option/{tableName}/{columnName}") @IgnoreAuth - public R getOption(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName,String level,String parent) { + public R getOption(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName, String level, String parent) { + // 创建参数Map Map params = new HashMap(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); - if(StringUtils.isNotBlank(level)) { + // 如果层级不为空，添加到参数Map中 + if (StringUtils.isNotBlank(level)) { params.put("level", level); } - if(StringUtils.isNotBlank(parent)) { + // 如果父级不为空，添加到参数Map中 + if (StringUtils.isNotBlank(parent)) { params.put("parent", parent); } + // 调用CommonService获取列列表 List data = commonService.getOption(params); + // 返回包含列列表的结果对象 return R.ok().put("data", data); } - /** * 根据table中的column获取单条记录 - * @return + * @param tableName 表名 + * @param columnName 列名 + * @param columnValue 列值 + * @return 返回包含单条记录的结果对象 */ @RequestMapping("/follow/{tableName}/{columnName}") @IgnoreAuth public R getFollowByOption(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName, @RequestParam String columnValue) { + // 创建参数Map Map params = new HashMap(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); params.put("columnValue", columnValue); + // 调用CommonService获取单条记录 Map result = commonService.getFollowByOption(params); + // 返回包含单条记录的结果对象 return R.ok().put("data", result); } - /** * 修改table表的sfsh状态 - * @param map - * @return + * @param tableName 表名 + * @param map 包含修改信息的Map + * @return 返回操作结果 */ @RequestMapping("/sh/{tableName}") public R sh(@PathVariable("tableName") String tableName, @RequestBody Map map) { + // 将表名添加到参数Map中 map.put("table", tableName); + // 调用CommonService进行状态修改 commonService.sh(map); + // 返回操作成功结果 return R.ok(); } - /** * 获取需要提醒的记录数 - * @param tableName - * @param columnName - * @param type 1:数字 2:日期 - * @param map - * @return + * @param tableName 表名 + * @param columnName 列名 + * @param type 类型，1:数字 2:日期 + * @param map 包含查询条件的Map + * @return 返回包含提醒记录数的结果对象 */ @RequestMapping("/remind/{tableName}/{columnName}/{type}") @IgnoreAuth - public R remindCount(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName, + public R remindCount(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName, @PathVariable("type") String type,@RequestParam Map map) { map.put("table", tableName); map.put("column", columnName); map.put("type", type); - + if(type.equals("2")) { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); + // 获取当前日期 Calendar c = Calendar.getInstance(); Date remindStartDate = null; Date remindEndDate = null; - if(map.get("remindstart")!=null) { + // 如果提醒开始日期不为空 + if (map.get("remindstart") != null) { + // 解析提醒开始日期偏移量 Integer remindStart = Integer.parseInt(map.get("remindstart").toString()); - c.setTime(new Date()); + c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindStart); remindStartDate = c.getTime(); + // 将提醒开始日期格式化后添加到参数Map中 map.put("remindstart", sdf.format(remindStartDate)); } - if(map.get("remindend")!=null) { + // 如果提醒结束日期不为空 + if (map.get("remindend") != null) { + // 解析提醒结束日期偏移量 Integer remindEnd = Integer.parseInt(map.get("remindend").toString()); + // 设置日期 c.setTime(new Date()); - c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindEnd); + // 计算提醒结束日期 + c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, remindEnd); remindEndDate = c.getTime(); + // 将提醒结束日期格式化后添加到参数Map中 map.put("remindend", sdf.format(remindEndDate)); } } - + int count = commonService.remindCount(map); + // 返回包含提醒记录数的结果对象 return R.ok().put("count", count); } - /** * 圖表统计 + * @param tableName 表名 + * @param params 包含查询参数的Map + * @return 返回包含统计结果的结果对象 */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/group/{tableName}") - public R group1(@PathVariable("tableName") String tableName, @RequestParam Map params) { + public R group1(@PathVariable("tableName") String tableName, @RequestParam Map params) { + // 将表名添加到参数Map中 params.put("table1", tableName); + // 调用CommonService进行图表统计 List> result = commonService.chartBoth(params); + // 返回包含统计结果的结果对象 return R.ok().put("data", result); } - - /** * 单列求和 + * @param tableName 表名 + * @param columnName 列名 + * @return 返回包含求和结果的结果对象 */ @RequestMapping("/cal/{tableName}/{columnName}") @IgnoreAuth public R cal(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) { + // 创建参数Map Map params = new HashMap(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); + // 调用CommonService进行单列求和 Map result = commonService.selectCal(params); + // 返回包含求和结果的结果对象 return R.ok().put("data", result); } - /** * 分组统计 + * @param tableName 表名 + * @param columnName 列名 + * @return 返回包含分组统计结果的结果对象 */ @RequestMapping("/group/{tableName}/{columnName}") @IgnoreAuth public R group(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) { + // 创建参数Map Map params = new HashMap(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); + // 调用CommonService进行分组统计 List> result = commonService.selectGroup(params); + // 返回包含分组统计结果的结果对象 return R.ok().put("data", result); } - /** * （按值统计） + * @param tableName 表名 + * @param yColumnName y轴列名 + * @param xColumnName x轴列名 + * @return 返回包含按值统计结果的结果对象 */ @RequestMapping("/value/{tableName}/{xColumnName}/{yColumnName}") @IgnoreAuth public R value(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("yColumnName") String yColumnName, @PathVariable("xColumnName") String xColumnName) { + // 创建参数Map Map params = new HashMap(); params.put("table", tableName); params.put("xColumn", xColumnName); params.put("yColumn", yColumnName); + // 调用CommonService进行按值统计 List> result = commonService.selectValue(params); + // 返回包含按值统计结果的结果对象 return R.ok().put("data", result); } - - - /** * 查询字典表的分组求和 - * tableName 表名 - * groupColumn 分组字段 - * sumCloum 统计字段 - * @return + * @param params 包含查询参数的Map + * @return 返回包含分组求和结果的结果对象 */ @RequestMapping("/newSelectGroupSum") - public R newSelectGroupSum(@RequestParam Map params) { - logger.debug("newSelectGroupSum:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); + public R newSelectGroupSum(@RequestParam Map params) { + // 记录日志 + logger.debug("newSelectGroupSum:,,Controller:{},,params:{}", this.getClass().getName(), params); + // 调用CommonService进行字典表分组求和 List> result = commonService.newSelectGroupSum(params); + // 返回包含分组求和结果的结果对象 return R.ok().put("data", result); } - - /** tableName 查询表 condition1 条件1 @@ -282,257 +342,233 @@ public class CommonController{ 有值 Number(res.data.value.toFixed(1)) 无值 if(res.data){} * */ - @IgnoreAuth - @RequestMapping("/queryScore") - public R queryScore(@RequestParam Map params) { - logger.debug("queryScore:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); - Map queryScore = commonService.queryScore(params); - return R.ok().put("data", queryScore); - } - + @IgnoreAuth + @RequestMapping("/queryScore") + public R queryScore(@RequestParam Map params) { + logger.debug("queryScore:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); + Map queryScore = commonService.queryScore(params); + return R.ok().put("data", queryScore); + } /** * 查询字典表的分组统计总条数 - * tableName 表名 - * groupColumn 分组字段 - * @return + * @param params 包含查询参数的Map + * @return 返回包含分组统计总条数结果的结果对象 */ @RequestMapping("/newSelectGroupCount") - public R newSelectGroupCount(@RequestParam Map params) { - logger.debug("newSelectGroupCount:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); + public R newSelectGroupCount(@RequestParam Map params) { + // 记录日志 + logger.debug("newSelectGroupCount:,,Controller:{},,params:{}", this.getClass().getName(), params); + // 调用CommonService进行字典表分组统计总条数 List> result = commonService.newSelectGroupCount(params); + // 返回包含分组统计总条数结果的结果对象 return R.ok().put("data", result); } /** * 当前表的日期分组求和 - * tableName 表名 - * groupColumn 分组字段 - * sumCloum 统计字段 - * dateFormatType 日期格式化类型 1:年 2:月 3:日 - * @return + * @param params 包含查询参数的Map + * @return 返回包含日期分组求和结果的结果对象 */ @RequestMapping("/newSelectDateGroupSum") - public R newSelectDateGroupSum(@RequestParam Map params) { - logger.debug("newSelectDateGroupSum:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); + public R newSelectDateGroupSum(@RequestParam Map params) { + // 记录日志 + logger.debug("newSelectDateGroupSum:,,Controller:{},,params:{}", this.getClass().getName(), params); + // 获取日期格式化类型 String dateFormatType = String.valueOf(params.get("dateFormatType")); - if("1".equals(dateFormatType)){ + // 根据日期格式化类型设置日期格式 + if ("1".equals(dateFormatType)) { params.put("dateFormat", "%Y"); - }else if("2".equals(dateFormatType)){ + } else if ("2".equals(dateFormatType)) { params.put("dateFormat", "%Y-%m"); - }else if("3".equals(dateFormatType)){ + } else if ("3".equals(dateFormatType)) { params.put("dateFormat", "%Y-%m-%d"); - }else{ - R.error("日期格式化不正确"); + } else { + // 日期格式化类型不正确，返回错误信息 + return R.error("日期格式化不正确"); } + // 调用CommonService进行日期分组求和 List> result = commonService.newSelectDateGroupSum(params); + // 返回包含日期分组求和结果的结果对象 return R.ok().put("data", result); } - /** - * 1查询字典表的分组统计总条数 - * tableName 表名 - * groupColumn 分组字段 - * dateFormatType 日期格式化类型 1:年 2:月 3:日 - * @return + * 查询字典表的日期分组统计总条数 + * @param params 包含查询参数的Map + * @return 返回包含日期分组统计总条数结果的结果对象 */ @RequestMapping("/newSelectDateGroupCount") - public R newSelectDateGroupCount(@RequestParam Map params) { - logger.debug("newSelectDateGroupCount:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); + public R newSelectDateGroupCount(@RequestParam Map params) { + // 记录日志 + logger.debug("newSelectDateGroupCount:,,Controller:{},,params:{}", this.getClass().getName(), params); + // 获取日期格式化类型 String dateFormatType = String.valueOf(params.get("dateFormatType")); - if("1".equals(dateFormatType)){ + // 根据日期格式化类型设置日期格式 + if ("1".equals(dateFormatType)) { params.put("dateFormat", "%Y"); - }else if("2".equals(dateFormatType)){ + } else if ("2".equals(dateFormatType)) { params.put("dateFormat", "%Y-%m"); - }else if("3".equals(dateFormatType)){ + } else if ("3".equals(dateFormatType)) { params.put("dateFormat", "%Y-%m-%d"); - }else{ - R.error("日期格式化类型不正确"); + } else { + // 日期格式化类型不正确，返回错误信息 + return R.error("日期格式化类型不正确"); } + // 调用CommonService进行日期分组统计总条数 List> result = commonService.newSelectDateGroupCount(params); + // 返回包含日期分组统计总条数结果的结果对象 return R.ok().put("data", result); } -/** - * 饼状图 - * -- 饼状图 查询当前表 - -- 查询字典表【月】 - -- 统计 -- 查询某个月的每个类型的订单销售数量 - -- 求和 -- 查询某个月的每个类型的订单销售额 - -- 查询某个字符串【月】 - -- 统计 -- 查询某个月的每个员工的订单销售数量 - -- 求和 -- 查询某个月的每个员工的订单销售额 - -- 查询时间【年】 - -- 统计 -- 查询每个月的订单销售数量 - -- 求和 -- 查询每个月的订单销售额 - -- 饼状图 查询级联表 - -- 查询字典表 - -- 统计 -- 查询某个月的每个类型的订单销售数量 - -- 求和 -- 查询某个月的每个类型的订单销售额 - -- 查询某个字符串 - -- 统计 -- 查询某个月的每个员工的订单销售数量 - -- 求和 -- 查询某个月的每个员工的订单销售额 - -- 查询时间 - -- 统计 -- 统计每个月的订单销售数量 - -- 求和 -- 查询每个月的订单销售额 - */ - - -/** - * 柱状图 - -- 柱状图 查询当前表 - -- 某个【年，月】 - -- 当前表 2 级联表 1 - -- 统计 - -- 【日期，字符串，下拉框】 - -- 求和 - -- 【日期，字符串，下拉框】 - -- 柱状图 查询级联表 - -- 某个【年，月】 - -- 统计 - -- 【日期，字符串，下拉框】 - -- 求和 - -- 【日期，字符串，下拉框】 - */ - /** - * 柱状图求和 - */ - @RequestMapping("/barSum") - public R barSum(@RequestParam Map params) { - logger.debug("barSum方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params)); - Boolean isJoinTableFlag = false;//是否有级联表相关 - String one = "";//第一优先 - String two = "";//第二优先 + /** + * 柱状图求和 + */ + @RequestMapping("/barSum") + public R barSum(@RequestParam Map params) { + logger.debug("barSum方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params)); + Boolean isJoinTableFlag = false;//是否有级联表相关 + String one = "";//第一优先 + String two = "";//第二优先 //处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组 - //当前表 - Map thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class); - params.put("thisTable",thisTable); - - //级联表 - String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable")); - if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) { - Map joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class); - params.put("joinTable", joinTable); - isJoinTableFlag = true; - } + //当前表 + Map thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class); + params.put("thisTable",thisTable); + + //级联表 + String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable")); + if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) { + Map joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class); + params.put("joinTable", joinTable); + isJoinTableFlag = true; + } - if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期 - thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(",")); + // 处理当前表日期 + if (StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))) { + thisTable.put("date", String.valueOf(thisTable.get("date")).split(",")); one = "thisDate0"; } - if(isJoinTableFlag){//级联表日期 + // 处理级联表日期 + if (isJoinTableFlag) { Map joinTable = (Map) params.get("joinTable"); - if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){ - joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(",")); - if(StringUtil.isEmpty(one)){ - one ="joinDate0"; - }else{ - if(StringUtil.isEmpty(two)){ - two ="joinDate0"; + if (StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))) { + joinTable.put("date", String.valueOf(joinTable.get("date")).split(",")); + if (StringUtil.isEmpty(one)) { + one = "joinDate0"; + } else { + if (StringUtil.isEmpty(two)) { + two = "joinDate0"; } } } } - if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串 - thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(",")); - if(StringUtil.isEmpty(one)){ - one ="thisString0"; - }else{ - if(StringUtil.isEmpty(two)){ - two ="thisString0"; + // 处理当前表字符串 + if (StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))) { + thisTable.put("string", String.valueOf(thisTable.get("string")).split(",")); + if (StringUtil.isEmpty(one)) { + one = "thisString0"; + } else { + if (StringUtil.isEmpty(two)) { + two = "thisString0"; } } } - if(isJoinTableFlag){//级联表字符串 + // 处理级联表字符串 + if (isJoinTableFlag) { Map joinTable = (Map) params.get("joinTable"); - if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){ - joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(",")); - if(StringUtil.isEmpty(one)){ - one ="joinString0"; - }else{ - if(StringUtil.isEmpty(two)){ - two ="joinString0"; + if (StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))) { + joinTable.put("string", String.valueOf(joinTable.get("string")).split(",")); + if (StringUtil.isEmpty(one)) { + one = "joinString0"; + } else { + if (StringUtil.isEmpty(two)) { + two = "joinString0"; } } } } - if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型 - thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(",")); - if(StringUtil.isEmpty(one)){ - one ="thisTypes0"; - }else{ - if(StringUtil.isEmpty(two)){ - two ="thisTypes0"; + // 处理当前表类型 + if (StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))) { + thisTable.put("types", String.valueOf(thisTable.get("types")).split(",")); + if (StringUtil.isEmpty(one)) { + one = "thisTypes0"; + } else { + if (StringUtil.isEmpty(two)) { + two = "thisTypes0"; } } } - if(isJoinTableFlag){//级联表类型 + // 处理级联表类型 + if (isJoinTableFlag) { Map joinTable = (Map) params.get("joinTable"); - if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){ - joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(",")); - if(StringUtil.isEmpty(one)){ - one ="joinTypes0"; - }else{ - if(StringUtil.isEmpty(two)){ - two ="joinTypes0"; + if (StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))) { + joinTable.put("types", String.valueOf(joinTable.get("types")).split(",")); + if (StringUtil.isEmpty(one)) { + one = "joinTypes0"; + } else { + if (StringUtil.isEmpty(two)) { + two = "joinTypes0"; } } - } } + // 调用CommonService进行柱状图求和 List> result = commonService.barSum(params); - List xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴 - List> yAxis = new ArrayList<>();//y轴 - List legend = new ArrayList<>();//标题 + // 报表x轴 + List xAxis = new ArrayList<>(); + // y轴 + List> yAxis = new ArrayList<>(); + // 标题 + List legend = new ArrayList<>(); - if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第二列 + // 如果不包含第二列 + if (StringUtil.isEmpty(two)) { List yAxis0 = new ArrayList<>(); yAxis.add(yAxis0); legend.add("数值"); - for(Map map :result){ + for (Map map : result) { String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String value = String.valueOf(map.get("value")); xAxis.add(oneValue); yAxis0.add(value); } - }else{//包含第二列 + } else { + // 包含第二列 Map> dataMap = new LinkedHashMap<>(); - if(StringUtil.isNotEmpty(two)){ - for(Map map :result){ + if (StringUtil.isNotEmpty(two)) { + for (Map map : result) { String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String twoValue = String.valueOf(map.get(two)); String value = String.valueOf(map.get("value")); - if(!legend.contains(twoValue)){ - legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第二列的类型 + if (!legend.contains(twoValue)) { + legend.add(twoValue); } - if(dataMap.containsKey(oneValue)){ - dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value); - }else{ + if (dataMap.containsKey(oneValue)) { + dataMap.get(oneValue).put(twoValue, value); + } else { HashMap oneData = new HashMap<>(); - oneData.put(twoValue,value); - dataMap.put(oneValue,oneData); + oneData.put(twoValue, value); + dataMap.put(oneValue, oneData); } - } } - for(int i =0; i()); } Set keys = dataMap.keySet(); - for(String key:keys){ + for (String key : keys) { xAxis.add(key); HashMap map = dataMap.get(key); - for(int i =0; i data = yAxis.get(i); - if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){ + if (StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))) { data.add(map.get(legend.get(i))); - }else{ + } else { data.add("0"); } } @@ -540,151 +576,163 @@ public class CommonController{ System.out.println(); } + // 创建结果Map Map resultMap = new HashMap<>(); - resultMap.put("xAxis",xAxis); - resultMap.put("yAxis",yAxis); - resultMap.put("legend",legend); + resultMap.put("xAxis", xAxis); + resultMap.put("yAxis", yAxis); + resultMap.put("legend", legend); + // 返回包含柱状图求和结果的结果对象 return R.ok().put("data", resultMap); } /** - * 柱状图统计 - */ - @RequestMapping("/barCount") - public R barCount(@RequestParam Map params) { - logger.debug("barCount方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params)); - Boolean isJoinTableFlag = false;//是否有级联表相关 - String one = "";//第一优先 - String two = "";//第二优先 + * 柱状图统计 + */ + @RequestMapping("/barCount") + public R barCount(@RequestParam Map params) { + logger.debug("barCount方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params)); + Boolean isJoinTableFlag = false;//是否有级联表相关 + String one = "";//第一优先 + String two = "";//第二优先 //处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组 - //当前表 - Map thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class); - params.put("thisTable",thisTable); - - //级联表 - String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable")); - if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) { - Map joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class); - params.put("joinTable", joinTable); - isJoinTableFlag = true; - } + //当前表 + Map thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class); + params.put("thisTable",thisTable); + + //级联表 + String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable")); + if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) { + Map joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class); + params.put("joinTable", joinTable); + isJoinTableFlag = true; + } - if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期 - thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(",")); + // 处理当前表日期 + if (StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))) { + thisTable.put("date", String.valueOf(thisTable.get("date")).split(",")); one = "thisDate0"; } - if(isJoinTableFlag){//级联表日期 + // 处理级联表日期 + if (isJoinTableFlag) { Map joinTable = (Map) params.get("joinTable"); - if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){ - joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(",")); - if(StringUtil.isEmpty(one)){ - one ="joinDate0"; - }else{ - if(StringUtil.isEmpty(two)){ - two ="joinDate0"; + if (StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))) { + joinTable.put("date", String.valueOf(joinTable.get("date")).split(",")); + if (StringUtil.isEmpty(one)) { + one = "joinDate0"; + } else { + if (StringUtil.isEmpty(two)) { + two = "joinDate0"; } } } } - if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串 - thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(",")); - if(StringUtil.isEmpty(one)){ - one ="thisString0"; - }else{ - if(StringUtil.isEmpty(two)){ - two ="thisString0"; + // 处理当前表字符串 + if (StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))) { + thisTable.put("string", String.valueOf(thisTable.get("string")).split(",")); + if (StringUtil.isEmpty(one)) { + one = "thisString0"; + } else { + if (StringUtil.isEmpty(two)) { + two = "thisString0"; } } } - if(isJoinTableFlag){//级联表字符串 + // 处理级联表字符串 + if (isJoinTableFlag) { Map joinTable = (Map) params.get("joinTable"); - if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){ - joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(",")); - if(StringUtil.isEmpty(one)){ - one ="joinString0"; - }else{ - if(StringUtil.isEmpty(two)){ - two ="joinString0"; + if (StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))) { + joinTable.put("string", String.valueOf(joinTable.get("string")).split(",")); + if (StringUtil.isEmpty(one)) { + one = "joinString0"; + } else { + if (StringUtil.isEmpty(two)) { + two = "joinString0"; } } } } - if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型 - thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(",")); - if(StringUtil.isEmpty(one)){ - one ="thisTypes0"; - }else{ - if(StringUtil.isEmpty(two)){ - two ="thisTypes0"; + // 处理当前表类型 + if (StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))) { + thisTable.put("types", String.valueOf(thisTable.get("types")).split(",")); + if (StringUtil.isEmpty(one)) { + one = "thisTypes0"; + } else { + if (StringUtil.isEmpty(two)) { + two = "thisTypes0"; } } } - if(isJoinTableFlag){//级联表类型 + // 处理级联表类型 + if (isJoinTableFlag) { Map joinTable = (Map) params.get("joinTable"); - if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){ - joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(",")); - if(StringUtil.isEmpty(one)){ - one ="joinTypes0"; - }else{ - if(StringUtil.isEmpty(two)){ - two ="joinTypes0"; + if (StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))) { + joinTable.put("types", String.valueOf(joinTable.get("types")).split(",")); + if (StringUtil.isEmpty(one)) { + one = "joinTypes0"; + } else { + if (StringUtil.isEmpty(two)) { + two = "joinTypes0"; } } - } } + // 调用CommonService进行柱状图统计 List> result = commonService.barCount(params); - List xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴 - List> yAxis = new ArrayList<>();//y轴 - List legend = new ArrayList<>();//标题 + // 报表x轴 + List xAxis = new ArrayList<>(); + // y轴 + List> yAxis = new ArrayList<>(); + // 标题 + List legend = new ArrayList<>(); - if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第二列 + // 如果不包含第二列 + if (StringUtil.isEmpty(two)) { List yAxis0 = new ArrayList<>(); yAxis.add(yAxis0); legend.add("数值"); - for(Map map :result){ + for (Map map : result) { String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String value = String.valueOf(map.get("value")); xAxis.add(oneValue); yAxis0.add(value); } - }else{//包含第二列 + } else { + // 包含第二列 Map> dataMap = new LinkedHashMap<>(); - if(StringUtil.isNotEmpty(two)){ - for(Map map :result){ + if (StringUtil.isNotEmpty(two)) { + for (Map map : result) { String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String twoValue = String.valueOf(map.get(two)); String value = String.valueOf(map.get("value")); - if(!legend.contains(twoValue)){ - legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第二列的类型 + if (!legend.contains(twoValue)) { + legend.add(twoValue); } - if(dataMap.containsKey(oneValue)){ - dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value); - }else{ + if (dataMap.containsKey(oneValue)) { + dataMap.get(oneValue).put(twoValue, value); + } else { HashMap oneData = new HashMap<>(); - oneData.put(twoValue,value); - dataMap.put(oneValue,oneData); + oneData.put(twoValue, value); + dataMap.put(oneValue, oneData); } - } } - for(int i =0; i()); } Set keys = dataMap.keySet(); - for(String key:keys){ + for (String key : keys) { xAxis.add(key); HashMap map = dataMap.get(key); - for(int i =0; i data = yAxis.get(i); - if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){ + if (StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))) { data.add(map.get(legend.get(i))); - }else{ + } else { data.add("0"); } } @@ -692,10 +740,12 @@ public class CommonController{ System.out.println(); } + // 创建结果Map Map resultMap = new HashMap<>(); - resultMap.put("xAxis",xAxis); - resultMap.put("yAxis",yAxis); - resultMap.put("legend",legend); + resultMap.put("xAxis", xAxis); + resultMap.put("yAxis", yAxis); + resultMap.put("legend", legend); + // 返回包含柱状图统计结果的结果对象 return R.ok().put("data", resultMap); } -} +} \ No newline at end of file diff --git a/src/main/java/com/controller/UsersController.java b/src/main/java/com/controller/UsersController.java index 60211f4..7034532 100644 --- a/src/main/java/com/controller/UsersController.java +++ b/src/main/java/com/controller/UsersController.java @@ -73,11 +73,9 @@ public class UsersController { } /** - * 处理用户注册请求 - * @param user 用户实体对象，通过请求体获取 - * @return R类型的响应对象，包含注册结果信息 + * 注册 */ - @IgnoreAuth // 忽略权限验证的注解 + @IgnoreAuth @PostMapping(value = "/register") public R register(@RequestBody UsersEntity user) { // ValidatorUtils.validateEntity(user); // 被注释掉的代码，可能用于验证用户实体的合法性，目前未启用 @@ -93,9 +91,7 @@ public class UsersController { } /** - * 处理用户退出登录请求 - * @param request HTTP请求对象 - * @return R类型的响应对象，包含退出结果信息 + * 退出 */ @GetMapping(value = "logout") public R logout(HttpServletRequest request) { diff --git a/target/classes/front/front/pages/home/home.html b/target/classes/front/front/pages/home/home.html index 8e89589..267d0bf 100644 --- a/target/classes/front/front/pages/home/home.html +++ b/target/classes/front/front/pages/home/home.html @@ -1,25 +1,41 @@ + + 首页 + + + + + + + + + + + + + - + +
+