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何其源.txt

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+import requests
+from bs4 import BeautifulSoup
+import csv
+import time
+ 
+headers = {
+    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36"
+}
+ 
+def get_info(url, csv_writer):
+    wb_data = requests.get(url, headers=headers)
+    soup = BeautifulSoup(wb_data.text, 'html.parser')
+    ranks = soup.select('span.pc_temp_num')
+    titles = soup.select('div.pc_temp_songlist > ul > li > a')
+    times = soup.select('span.pc_temp_tips_r > span')
+    
+    for rank, title, time in zip(ranks, titles, times):
+        data = {
+            'rank': rank.get_text().strip(),
+            'singer': title.get_text().split('-')[0].strip(),
+            'song': title.get_text().split('-')[1].strip() if len(title.get_text().split('-')) > 1 else '',
+            'time': time.get_text().strip()
+        }
+        csv_writer.writerow(data)
+ 
+if __name__ == '__main__':
+    urls = ['http://www.kugou.com/yy/rank/home/{}-8888.html'.format(str(i)) for i in range(1, 24)]
+    
+    # 打开一个CSV文件用于写入
+    with open('kugou_rank.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
+        writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=['rank', 'singer', 'song', 'time'])
+        
+        # 写入表头
+        writer.writeheader()
+        
+        for url in urls:
+            get_info(url, writer)
+            time.sleep(1)
+
+
+IF嵌套函数的运用案例
+案例1：员工绩效评估
+
+假设您有一个员工绩效表，其中包含员工的姓名、销售额和销售目标。您想要根据员工的销售额与目标的比较结果来评估他们的绩效（优秀、良好、一般、差）。
+
+excel
+=IF(C2>B2*1.2, "优秀", IF(C2>B2, "良好", IF(C2>B2*0.8, "一般", "差")))
+这里，C2是员工的销售额，B2是销售目标。如果销售额超过目标的120%，则绩效为“优秀”；如果超过目标但不超过120%，则为“良好”；如果销售额在目标的80%到100%之间，则为“一般”；如果低于80%，则为“差”。
+
+VLOOKUP函数的运用案例
+案例2：查找员工部门
+
+假设您有两个表格，一个是员工信息表，包含员工的姓名和部门编号；另一个是部门信息表，包含部门编号和部门名称。您想要根据员工的姓名查找他们的部门名称。
+
+在员工信息表的D2单元格中（假设姓名在A列，部门编号在B列），您可以使用以下VLOOKUP公式：
+
+excel
+=VLOOKUP(A2, 部门信息表!A:B, 2, FALSE)
+这里，A2是员工的姓名，部门信息表!A:B是部门信息表的范围（A列为姓名，B列为部门名称，但实际上VLOOKUP在A列查找部门编号的匹配项，因为我们需要通过姓名先找到对应的部门编号，这里为了说明假设姓名也在A列，实际操作中应使用部门编号对应的列），2表示返回匹配项所在行的第二列的值（即部门名称），FALSE表示精确匹配。
+
+注意：由于VLOOKUP直接在第一列查找，而我们的案例是基于姓名查找，这里实际上需要先用另一个VLOOKUP或INDEX+MATCH等函数找到姓名对应的部门编号，然后再用VLOOKUP或INDEX+MATCH查找部门编号对应的部门名称。为了简化说明，上述公式是一个概念性的示例。
+
+COUNTIF或COUNTA统计特定值与非空值案例
+案例3：统计特定产品销售额
+
+假设您有一个销售记录表，其中包含产品名称和销售额。您想要统计特定产品的总销售额。
+
+在E1单元格中（假设产品名称在A列，销售额在B列），您可以使用以下公式：
+
+excel
+=SUMIF(A:A, "特定产品名称", B:B)
+注意：这里应该是SUMIF而不是COUNTIF，因为我们要计算销售额的总和而不是数量。COUNTIF用于计算满足条件的单元格数量。
+
+如果您想要统计非空销售额的数量，可以使用COUNTA函数结合辅助列（或者如果销售额列没有0或负数作为有效值，可以直接使用）：
+
+excel
+=COUNTA(B:B) - COUNTIF(B:B, "")
+或者更简单地（如果0不是有效销售额）：
+
+excel
+=COUNTIF(B:B, ">0")
+筛选空值与异常值案例
+案例4：筛选空值邮箱
+
+假设您有一个包含员工姓名和邮箱地址的表格。您想要筛选出邮箱地址为空的员工。
+
+选择邮箱地址列。
+点击Excel菜单栏上的“数据”选项卡。
+点击“筛选”按钮，此时邮箱地址列会出现一个下拉箭头。
+点击下拉箭头，选择“（空值）”来筛选空邮箱地址。
+案例5：筛选异常销售数据
+
+假设您有一个销售记录表，其中包含销售日期、销售员和销售额。您想要筛选出销售额异常高（例如超过10000）或异常低（例如为0或负数）的记录。
+
+选择销售额列。
+使用条件格式来突出显示异常值（例如，红色填充表示异常高，黄色填充表示异常低）。
+点击“开始”选项卡中的“条件格式”。
+选择“新建规则”。
+选择“使用公式确定要设置格式的单元格”。
+输入公式，例如=D2>10000（D列为销售额列）来突出显示异常高的值。
+设置所需的格式，然后点击“确定”。
+重复上述步骤，为异常低的值设置不同的条件格式。
+或者，您也可以使用筛选功能来直接筛选出这些异常值。
+点击销售额列的下拉箭头。
+选择“数字筛选器”。
+选择“大于”或“小于”等选项，并输入相应的阈值来筛选异常值。
+希望这些案例能帮助您更好地理解如何在Excel中运用IF嵌套、VLOOKUP函数、COUNTIF/COUNTA函数以及筛选空值和异常值。