diff --git a/source_code_learning b/source_code_learning
index a9920b9..0f14314 100644
--- a/source_code_learning
+++ b/source_code_learning
@@ -3,23 +3,52 @@
 它可以自动扫描module, object, class, function并自动构建管道
 Expose functionality to user by archive them in a function / module / object / class / dict 
 
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 # Python fire 源码分析：
 
 ## __main__.py
 主要负责import被使用的module，或者file，将其导入Fire.fire()函数。
 
+## trace.py
+此module具有用于跟踪fire执行状况的类。
+FireTrace由一系列FireTraceElement对象组成。每个元素
+表示一个fire执行时的操作。一项行动可能是实例化类、调用例程或访问属性。
+每个操作都使用参数并产生一个新组件。最后一部分
+由Fire序列化为stdout，并由Fire方法返回。如果
+出现Fire用法错误，例如提供的参数不足，无法调用
+一个函数，则该Error将在trace中被capture并且final component将被设定为None。
+
 ## core.py
-原型：Fire(component=None, command=None, name=None).
+
+### _Fire(component, args, parsed_flag_args, context, name=None)
+这是python fire的核心部分，完成fire程序的核心逻辑。几种参数含义如下
+* component: 是fire构建CLI的初始元素，可以是module, class, routine, object...
+* args: 待component使用的参数序列
+* parsed_flag_args: 启动fire的flag，定制化一些fire行为
+* context: 调用fire时的local和global变量
+* name: 可选的名字，在interactive模式使用
 
 fire的一般执行过程如下：
-1. 从参数列表pop一个参数
-1. 根据参数的类型
-1. 实例化被使用的class
-2. 或者调用命令所指向的function
-3. 或者查找命令指向的属性
-1. 返回步骤1
-当不再能够继续执行时，fire将结果序列化后输出
-
-我们可以注意到其比较核心的功能需要用到静态代码分析、反射、模式匹配
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+1. 检查并处理flag(--xxx)
+1. 选择当前component作为当前被处理的对象，根据参数的类型
+    * 是class，则实例化被使用的class
+    * 是routine，则调用该routine
+    * 是sequence，使用紧接的参数访问sequence
+    * 否则，尝试用紧接的属性访问该对象
+    * 否则，如果是callable的示例，调用
+1. 返回上一个步骤重复，直到所有args被消耗
+
+当不再能够继续执行时，fire将结果序列化后输出。
+我们可以注意到其比较核心的功能需要用到代码分析技术，而fire的实现如下：
+```
+    is_callable = inspect.isclass(component) or inspect.isroutine(component)
+    is_callable_object = callable(component) and not is_callable
+    is_sequence = isinstance(component, (list, tuple))
+    is_map = isinstance(component, dict) or inspectutils.IsNamedTuple(component)
+```
+其中主要使用到inspect库的各种isXXX函数。去到这个库的源文件查看，可以发现如下十分方便的函数：ismodule(), isclass(), ismethod(), isfunction(), isgeneratorfunction()， isgenerator(), istraceback(), isframe(), iscode(), isbuiltin(), isroutine()。
+
+再检视inspect.py文件，可以发现大部分的isXXX()的实现用到了python builtins的库函数：isinstance()，issubclass()，getattr()，hasattr()...
+
+有了python提供的这些函数，就可以实现变量的动态查找和识别，然后根据这些变量的不同类别，进行不同的操作。
+
+当检测到component是class, routine, callable object时，调用_CallAndUpdateTrace()
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