爬取豆瓣top25电影信息并生成excel表格。

master
pqofigsmb 4 years ago
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@ -366,3 +366,150 @@ def main():
if __name__ == '__main__':
main()
import re # 正则表达式进行文字匹配
from bs4 import BeautifulSoup # 网页解析获取数据
import urllib.error,urllib.request
import xlwt # 进行excel操作
def main():
baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="
# 1.爬取网页
name= '豆瓣top250'
datalist = begin_spider(baseurl, name)
savepath = "豆瓣电影top25.xls"
dbpath = "movie.db"
# 3.保存数据
saveData(datalist, savepath)
# 影片详情链接
findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">') # 创建正则表达式对象,表示规则(字符串模式)
# 影片图片
findImgSrc = re.compile(r'<img.*src="(.*?)"', re.S) # re.S 让换行符包含在字符中
# 影片片名
findTitle = re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
# 影评
findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
# 评价人数
findJudge = re.compile(r'<span>(\d*)人评价</span>')
# 找到概况
findInq = re.compile(r'<span class="inq">(.*?)</span>')
# 找到影片相关内容
findBd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>', re.S)
# 爬取网页
def begin_spider(baseurl, a):
datalist = []
for i in range(0, 1): # 调用获取页面信息的函数1次
url = baseurl + str(i * 25)
html = askURL(url) # 保存获取到的网页源码
# 2.逐一解析数据
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
for item in soup.find_all('div', class_="item"): # 查找符合要求的字符串,形成列表
# print(item) # 测试查看电影item信息
data = [] # 保存一部电影的所有信息
item = str(item)
link = re.findall(findLink, item)[0] # re库用来查找通过正则表达式查找指定字符串
data.append(link) # 添加链接
imgSrc = re.findall(findImgSrc, item)[0]
data.append(imgSrc) # 添加图片
titles = re.findall(findTitle, item)
if len(titles) == 2:
ctitle = titles[0] # 添加中文名
data.append(ctitle)
otitle = titles[1].replace("/", "") # 去掉无关符号
data.append(otitle) # 添加外国名
else:
data.append(titles[0])
data.append(' ') # 外国名留空
rating = re.findall(findRating, item)[0]
data.append(rating) # 添加评分
judgeNum = re.findall(findJudge, item)[0]
data.append(judgeNum) # 添加评价人数
inq = re.findall(findInq, item)[0]
if len(inq) != 0:
inq = inq[0].replace("", " ") # 去掉句号
data.append(inq) # 添加概况
else:
data.append(" ") # 留空
bd = re.findall(findBd, item)[0]
bd = re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)', " ", bd) # 去掉<br/>
bd = re.sub('/', " ", bd) # 替换/
data.append(bd.strip()) # 去掉前后空格
print(data)
datalist.append(data) # 把处理好的一部电影信息放入datalist
return datalist
# 得到指定一个URL的网页内容
def askURL(url):
head = { # 模拟浏览器头部信息,向网址服务器发送消息
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit / 537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36L, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36"
}
# 用户代理,表示告诉豆瓣服务器,我们是什么类型的机器,浏览器(本质上是告诉浏览器,我们可以接收什么水平的信息
request = urllib.request.Request(url, headers=head)
html = ""
# 异常处理
try:
response = urllib.request.urlopen(request)
html = response.read().decode("utf-8")
except urllib.error.URLError as e:
if hasattr((e, "code")):
print(e.code)
if hasattr(e, "reason"):
print(e.reason)
return html
# 保存数据
def saveData(datalist, savepath):
print("save...")
book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")
sheet = book.add_sheet('豆瓣电影top25')
col = ("电影链接", "图片链接", "影片中文名", "影片外文名", "评分", "评价数", "概况", "相关信息")
for i in range(0, 8):
sheet.write(0, i , col[i])
for i in range(0, 25):
print("%d"%(i+1))
data = datalist[i]
for j in range(0, 8):
sheet.write(i+1, j, data[j])
book.save(savepath)
if __name__ == "__main__":
main()
print("爬取完毕!")

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