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品牌分析代码

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+import csv
+import matplotlib.pyplot as plt
+plt.rcParams['font.sans-serif']=['Arial Unicode MS']#防止图片乱码
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号
+
+brand=[]
+price=[]
+v=[]
+with open('联想笔记本.csv','r',encoding='utf-8-sig') as file:#打开文件
+    reader=csv.reader(file)
+    for item in reader:         #遍历文件内容放入列表中
+        price.append(item[0])
+    price=price[1:]           #切片去头
+p=[]
+for i in price:         #从商品名称中提取商品品牌
+    v=i[0]+i[1]
+    p.append(v)
+q=[]
+q=p
+p=set(p)    #去重
+#print(p)   #测试代码
+for item in p:
+    brand.append(q.count(item))    #分类统计数量
+#print(t)
+plt.rcParams['savefig.dpi'] = 400 #图片像素
+plt.rcParams['figure.dpi'] = 200 #分辨率
+plt.xlabel('Brand')     #设置X轴为电脑品牌
+plt.ylabel('count')    #设置Y轴为统计值
+plt.title('Brand Analysis')   #设置表格名
+plt.tick_params(labelsize=7)   #字体设置
+mydict = dict(zip(brand,p))
+mydict_sort = sorted(mydict.items(), key=lambda e:e[0], reverse=True)
+mydict_sort = dict(mydict_sort)
+plt.bar(list(mydict_sort.values()), list(mydict_sort.keys()),color='lightblue')
+plt.show()