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hnu202110040421 3 years ago
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commit a97f83de52

@ -0,0 +1,93 @@
import requests
# 设置请求头信息
headers = {
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.64 Safari/537.36 Edg/101.0.1210.47"
}
import re
# 存储内容
message = []
# 总共16个页面的数据
for page in range(16):
# 组装url # 请求的url
if page == 0:
# https://top.chinaz.com/gongsitop/index_500top.html
url = "https://top.chinaz.com/gongsitop/index_500top.html"
else:
# https://top.chinaz.com/gongsitop/index_500top_2.html
url = "https://top.chinaz.com/gongsitop/index_500top_{}.html".format(page + 1)
# 使用reqeusts模快发起 GET 请求
response = requests.get(url, headers=headers)
# 获取请求的返回结果
html = response.text
# 使用 findall 函数来获取数据
# 公司名
# <a href="/company/ZhongGuoShiYouHuaGongGuFen.html" target="_blank">中国石油化工股份有限公司</a></h3>
company = re.findall('<a.*?target="_blank">(.+?)</a></h3>', html)
# 注册资本
# 注册资本:</span>1210.71亿元</p>
money = re.findall('注册资本:</span>(.*?)</p>', html)
# 对应项目的信息进行打包
pageOne = list(zip(company, money))
# 合并列表
message.extend(pageOne)
import csv
with open("content01.csv", "w") as f:
w = csv.writer(f)
w.writerows(message)
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv("content01.csv", names=["company", "money"], encoding='gbk')
# 填充空元素
df = df.fillna('0')
# 注册资本单位转换
company_all=list(df['company'])
money_all=list(df['money'])
money_all_number=[]
for i in money_all:
p=''
for j in i:
if j in '0123456789.':
p=p+j
p=float(p)
if '' in i:
p=int(p*10000+0.5)
if '亿' in i:
p=int(p*100000000+0.5)
# 汇率取自2022年5月26日
if '美元' in i:
p=int(p*6.7388+0.5)
if '' in i:
p=int(p*0.8585+0.5)
money_all_number.append(p)
data={'company':company_all,'money':money_all_number}
df=pd.DataFrame(data)
df=df.sort_values(by=['money'],ascending=False)
# 取注册资本最多的前二十公司名称和注册资本
company_top20=df.iloc[0:20,0]
money_top20=df.iloc[0:20,1]
#公司名称竖状表示
company_top20_y=[]
for i in company_top20:
s=''
for j in i:
p=j
if j=='':
p=''
if j=='':
p=''
s=s+p+'\n'
company_top20_y.append(s)
# 在jupyter中直接展示图像
import matplotlib.pyplot as plt
# 步骤一替换sans-serif字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 步骤二(解决坐标轴负数的负号显示问题)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.bar(range(20),money_top20)
plt.xticks(range(20),company_top20_y)
plt.yticks([5e10,10e10,15e10,20e10,25e10,30e10,35e10],['5亿','10亿','15亿','20亿','25亿','30亿','35亿'])
plt.ylabel('注册资金')
plt.title('中国500强公司注册资金前二十的公司及注册资金示意图')
plt.show()
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