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计算机与人工智能大作业（秦恺乐，陈哲栋小组）.py

@@ -0,0 +1,99 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Tue Dec 28 14:59:48 2021
+
+@author: dell
+"""
+
+##计算机与人工智能大作业汇报
+
+
+# 首先我们需要导入 requests 库
+import requests
+
+# 请求的url
+url = "https://www.bitpush.news/covid19/"
+# 设置请求头信息
+headers = {
+    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36"
+}
+
+# 使用reqeusts模快发起 GET 请求
+response = requests.get(url, headers=headers)
+
+# 获取请求的返回结果
+html = response.text
+
+# 导入 lxml
+from lxml import etree
+
+# 创建一个 lxml 对象，编码方式设为 utf-8
+parse = etree.HTMLParser(encoding='utf-8')        # 添加编码
+
+# 解析 requests 返回的响应结果
+doc = etree.HTML(html)
+
+# 地区
+area = doc.xpath('(//div[@class="table_container"])[2]//tbody/tr/td/span/text()')
+
+# 确诊人数
+person = doc.xpath('(//div[@class="table_container"])[2]//tbody/tr/td[2]/text()')
+
+# 由于确诊人数中有逗号，我们使用列表推导式删除
+person = [x.replace(",", "") for x in person]
+
+# 死亡人数
+death = doc.xpath('(//div[@class="table_container"])[2]//tbody/tr/td[3]/text()')
+
+# 同样使用列表推导式删除逗号
+death = [x.replace(",", "") for x in death]
+
+# 打包数据之后将其转换成列表
+message = list(zip(area, person, death))
+print(message)
+
+# 导入python中的内置模块csv
+import csv
+
+#用文件的方式打开
+with open("content.csv", "w",encoding='utf-8-sig') as df:
+    w = csv.writer(df)
+    w.writerows(message)
+#测试读取内容
+with open("content.csv",'r',encoding='utf-8')  as df:
+    data=df.read()
+    print(data)
+    
+#用pandas的方式读取数据并处理   
+import pandas as pd
+
+# 读取数据
+df = pd.read_csv("content.csv", names=["area", "person", "death"])
+#给列命名
+df.head()
+
+df.info()
+
+# 取前15组数据，降序排列
+df1 = df.head(15)
+
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# 在jupyter中直接展示图像
+#%matplotlib inline
+# 设置中文显示
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
+plt.rcParams['figure.figsize'] = (10, 5)  # 设置figure_size尺寸
+
+# x轴坐标
+x = df1["area"].values
+# y轴坐标
+y = df1["person"].values
+# 绘制柱状图
+plt.bar(x, y,color='y')
+plt.grid()
+# 设置x轴名称
+plt.xlabel("地区",fontsize=14)
+# 设置x轴名称
+plt.ylabel("确诊人数",fontsize=14)
+plt.show()