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Created on Tue Dec 28 14:59:48 2021

@author: dell
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##计算机与人工智能大作业汇报


# 首先我们需要导入 requests 库
import requests

# 请求的url
url = "https://www.bitpush.news/covid19/"
# 设置请求头信息
headers = {
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36"
}

# 使用reqeusts模快发起 GET 请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# 获取请求的返回结果
html = response.text

# 导入 lxml
from lxml import etree

# 创建一个 lxml 对象，编码方式设为 utf-8
parse = etree.HTMLParser(encoding='utf-8')        # 添加编码

# 解析 requests 返回的响应结果
doc = etree.HTML(html)

# 地区
area = doc.xpath('(//div[@class="table_container"])[2]//tbody/tr/td/span/text()')

# 确诊人数
person = doc.xpath('(//div[@class="table_container"])[2]//tbody/tr/td[2]/text()')

# 由于确诊人数中有逗号，我们使用列表推导式删除
person = [x.replace(",", "") for x in person]

# 死亡人数
death = doc.xpath('(//div[@class="table_container"])[2]//tbody/tr/td[3]/text()')

# 同样使用列表推导式删除逗号
death = [x.replace(",", "") for x in death]

# 打包数据之后将其转换成列表
message = list(zip(area, person, death))
print(message)

# 导入python中的内置模块csv
import csv

#用文件的方式打开
with open("content.csv", "w",encoding='utf-8-sig') as df:
    w = csv.writer(df)
    w.writerows(message)
#测试读取内容
with open("content.csv",'r',encoding='utf-8')  as df:
    data=df.read()
    print(data)
    
#用pandas的方式读取数据并处理   
import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv("content.csv", names=["area", "person", "death"])
#给列命名
df.head()

df.info()

# 取前15组数据，降序排列
df1 = df.head(15)

import matplotlib.pyplot as plt

# 在jupyter中直接展示图像
#%matplotlib inline
# 设置中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['figure.figsize'] = (10, 5)  # 设置figure_size尺寸

# x轴坐标
x = df1["area"].values
# y轴坐标
y = df1["person"].values
# 绘制柱状图
plt.bar(x, y,color='y')
plt.grid()
# 设置x轴名称
plt.xlabel("地区",fontsize=14)
# 设置x轴名称
plt.ylabel("确诊人数",fontsize=14)
plt.show()