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 # python
+曲线为y=sinx/x+1在[0, 10π]区间上的图像，要求定积分∫_0^10π▒(sinx/x+1)。
+import numpy as np
+def MCint(f, a, b, n, fmin,fmax):
+    x = np.random.uniform(a, b, n)
+    y = np.random.uniform(fmin, fmax, n)
+    cnt = y[ (y>0) & (y < f(x))].size  #横轴上方部分
+    cnt-= y[ (y<0) & (y > f(x))].size  #横轴下方积分为负数
+    area = cnt/n*(b-a)*(fmax-fmin)
+    return area
+print(MCint(lambda x:np.sin(x)/x + 1, 0,10*np.pi, 1000000, 0,2))
+输出结果：32.94902375084975
 
+import numpy as np
+data1 = [6, 7.5, 8, 0, 1] 
+arr1 = np.array( data1) 
+print(arr1)
+输出：
+[ 6. , 7.5, 8. , 0. , 1. ]
+
+shape指出数组的形状，shape是个元组
+ndim指出数组的维度
+dtype指出数组中的元素的类型
+reshape函数可以改变数组的维度
+astype 函数可生成一个新的数组，并指定新的dtype
+import numpy as np
+data1 = [[6, 7.5, 8, 0, 1], [3.2, 3, 7, 52, 23.4]] 
+arr1 = np. array( data1) 
+print(arr1.shape, arr1.ndim, arr1.dtype)
+输出:
+(2, 5) 2 float64
+
+import numpy as np
+arr1 = np.array([1,2,3,4,5,6]) #6个元素的一维数组
+arr1 = arr1.reshape(2,3) #改变为：2行3列的二维数组
+print(arr1) 
+arr2 = arr1.astype(str) 
+print(arr2)
+输出：
+[[1 2 3]
+ [4 5 6]]
+[['1' '2' '3']
+ ['4' '5' '6']]
+
+zeros 和 ones 函数可以创建指定长度或形状的全0或全1数组。
+np.ones(6)
+array([1., 1., 1., 1., 1., 1.])
+
+创建初始值为0，终值为1，步长为0.1的等差数组
+np.arange(0, 1, 0.1)
+array([ 0. , 0.1， 0.2， 0.3, 0.4， 0.5， 0.6, 0.7, 0.8， 0.9])
+
+创建初始值为0，终值为1，元素个数为10的等差数组
+np.linspace(0, 1，10) # 步长为 1/9，lin是linear的缩写
+arnay([ 0. , 0.11111111, 0.22222222, 0.33333333, 0.44444444,
+0.55555556, 0.66666667, 0.77777778, 0.88888889, 1. ])
+
+创建从10的0次方到10的平方，共5个元素的等比数列
+np.logspace(0, 2, 5)
+array([ 1. , 3.16227766, 10. , 31.6227766 , 100. ])
+
+numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)：生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组。
+#生成2行3列的随机数数组，值在[0,1)之间
+numpy.random.rand(2, 3)
+
+numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)：生成一个浮点数或N维浮点数组，取数范围：正态分布的随机样本数。
+生成2行3列的随机数数组，值为正态分布的随机样本数
+numpy.random.randn(2, 3)
+
+生成包含10个元素的值在[0,100) 的数组
+np.random.randint(0, 100, 10)
+
+生成2*3维的值在[0,100) 的数组
+np.random.randint(0, 100, (2,3))
+
+迭代法计算斐波那契数列
+n=()
+a,b=0,1
+for i in range(n):
+a,b=b,a+b
+print(b)