From 657d3239cc6c036def5553ad0be89f2e3cb976a0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Tue, 4 Jun 2024 12:24:13 +0800
Subject: [PATCH] Update Manba.py

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 Manba.py | 55 ++++++-------------------------------------------------
 1 file changed, 6 insertions(+), 49 deletions(-)

diff --git a/Manba.py b/Manba.py
index 44bcd25..5f2fb19 100644
--- a/Manba.py
+++ b/Manba.py
@@ -28,8 +28,12 @@
 import numpy as np
 import pandas as pd
 import matplotlib.pyplot as plt
+import zipfile 
+from zipfile import Zipfile
 # 读入数据
-data = pd.read_csv("data.csv")
+z=Zipfile("data.csv.zip")
+f=z.open("data.csv")
+data = pd.read_csv(f)
 #显示大小
 print("数据集大小:",data.shape)
 # 数据集详细信息
@@ -648,51 +652,4 @@ plt.show()
 
 # AUC
 model_auc = auc(model_fpr, model_tpr)
-model_auc
-
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-# ## 二、案例练习
-
-# 根据上述学习内容，完成以下练习：
-# 
-# ### 分析泰坦尼克号人群生存情况
-# 
-# 数据集路径如下：
-# 
-# 训练数据：/data/shixunfiles/2309cc5f04782ed9bb6016d9f4e381cf_1607607386535.csv
-# 
-# 测试数据：/data/shixunfiles/7533b82eae4b582610cbd68aa636b017_1607607386511.csv
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-# **练习内容如下**
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-# #### 1.导入训练测试数据，将数据合并并查看数据基本信息
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-# In[ ]:
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-# #### 2.查看数据前10行数据
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-# In[ ]:
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-# #### 3.显示男性与女性乘客生存比例并进行柱状图可视化
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-# In[ ]:
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-# #### 4.显示不同客舱乘客生存比例并进行柱状图可视化
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-# In[ ]:
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+model_auc
\ No newline at end of file