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本模块用于答案获得
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1、先获得本地的json文件
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2、云端检查json是否存在，存在则直接调用，不存在则步骤3
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3、调用openai的api获得答案并处理格式，生成新的json文件并存储在云端
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from openai import AsyncOpenAI
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import os
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import json
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import asyncio
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#读取当前目录下的json文件
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#获得指定目录下的所有json文件的文件名
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def get_json(file):
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return [i for i in os.listdir(file) if i.endswith('.json')]
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#将file指定为当前目录
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file = os.getcwd()
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#获得json文件名，因为程序逻辑是每次只有一个json文件，所以直接取第一个
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后续准备与云服务器连接，先判断当前json是否已在云服务器上，如果在，则直接调用，
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节省调用API的时间和资费，否则，调用API，获得答案，并将答案存入云服务器
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12.4晚更新：
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阿里云服务器申请成功！
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json_name = get_json(file)[0]
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#读取json文件并转换为字典
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with open(json_name,'r',encoding='utf-8') as f:
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data = json.load(f)
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#遍历字典，获得每一关的参数，构造请求，获得答案
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用于构造请求的参数：describe,require,code
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向GPT提问的格式：promot + 参数模板化的问题
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os.environ['http_proxy'] = 'http://127.0.0.1:10809'
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os.environ['https_proxy'] = 'http://127.0.0.1:10809'
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promot = '现在，我想让你扮演一个Python程序员来解一个问题，我的问题将由三个部分组成，第一部分是问题的描述，第二部分是问题的需求，第三部分是问题的代码，我需要你按照我的模板编写代码。并且你返回的代码应当是带有注释的'
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#构造问题模板
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#遍历字典，获得每一关的参数，构造请求，获得答案
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#使用异步函数提升效率
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异步思路：由于每一关都会的答案查询都是独立的，可以把不同的查询请求构建成异步任务，谁先完成就先返回谁的答案，
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最后把所有的答案整合到一个字典中，再写入json文件中
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# 初始化异步客户端
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client = AsyncOpenAI(
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api_key='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'
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)
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def get_answer_from_api(jsonfile:dict,client:AsyncOpenAI,promot:str) -> dict:
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data = jsonfile
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client = client
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promot = promot
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# 异步函数来获取答案
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async def get_answer(key,value):
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cid = key
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des, req, code = value['describe'], value['require'], value['code']
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question = f'问题描述：{des}\n任务需求：{req}\n根据上面的需求，你需要补充并完善代码：\n{code}'
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try:
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response = await client.chat.completions.create(
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model='gpt-3.5-turbo',
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messages=[
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{'role': 'system', 'content': promot},
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{'role': 'user', 'content': question}
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]
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)
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return f'{cid}/{response.choices[0].message.content}'
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except Exception as e:
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print(f'错误信息：{e}')
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# 主函数
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async def main(data) -> dict:
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ansewer_data = data
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tasks = [get_answer(cid,value) for cid,value in data.items()]
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answers = await asyncio.gather(*tasks) # 返回一个列表，列表中的每个元素为每个异步任务的返回值
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#由于异步获得的答案顺序不确定，需要处理,先把答案按照关卡id排序
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answers.sort(key=lambda x:int(x.split('/')[0]))
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# 在data的每个value中新增一个键值对，键为answer，值为答案，并作为返回值返回
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for i in range(len(answers)):
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ansewer_data[list(ansewer_data.keys())[i]]['answer'] = answers[i]
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return ansewer_data
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# 运行主函数
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return asyncio.run(main(data=data))
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new_data = get_answer_from_api(jsonfile=data,client=client,promot=promot)
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print(new_data)
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#重写本地json文件
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with open(json_name,'w',encoding='utf-8') as f:
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json.dump(new_data,f,ensure_ascii=False,indent=4)
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