diff --git a/backend_2/DEPLOYMENT_GUIDE.md b/backend_2/DEPLOYMENT_GUIDE.md
new file mode 100644
index 0000000..3bde29d
--- /dev/null
+++ b/backend_2/DEPLOYMENT_GUIDE.md
@@ -0,0 +1,288 @@
+# FastAPI Hadoop日志读取系统部署手册
+
+## 1. 项目概述
+
+本项目是一个基于FastAPI的Hadoop集群日志远程读取系统，允许用户通过API接口远程访问和管理Hadoop集群的日志文件。
+
+### 主要功能
+- 获取Hadoop集群节点列表
+- 读取指定节点的日志文件
+- 读取所有节点的日志文件
+- 将日志保存到本地
+- 实时日志收集
+- 远程执行命令
+
+## 2. 环境准备
+
+### 2.1 系统要求
+- Python 3.8+ 
+- 任意支持Python开发的IDE（PyCharm、VS Code、Eclipse等）
+- 网络连接正常，能访问目标Hadoop集群
+
+### 2.2 依赖安装
+
+项目依赖已在`requirements.txt`文件中定义，安装命令：
+
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+主要依赖包：
+- fastapi: Web框架
+- uvicorn: ASGI服务器
+- paramiko: SSH连接工具
+- python-dotenv: 环境变量管理
+- pydantic-settings: 配置管理
+
+## 3. 部署步骤
+
+### 3.1 代码获取
+
+将项目代码复制到本地IDE工作目录，确保包含以下文件和目录：
+- `app/`：核心应用代码
+- `config.py`：配置文件
+- `requirements.txt`：依赖列表
+- `.env`：环境变量配置
+
+### 3.2 配置文件修改
+
+根据目标Hadoop集群的实际情况，修改以下配置文件：
+
+#### 3.2.1 `.env` 文件
+
+`.env`文件包含了Hadoop集群的核心配置，需要根据实际集群情况修改：
+
+```env
+# Hadoop Cluster Configuration
+HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3  # 修改为目标集群的Hadoop安装目录
+LOG_DIR=/opt/module/hadoop-3.1.3/logs  # 修改为目标集群的日志目录
+
+# Hadoop Nodes Configuration
+# Format: NODE_NAME=ip,username,password
+NODE_HADOOP102=192.168.10.102,hadoop,your_password  # 修改为实际节点信息
+NODE_HADOOP103=192.168.10.103,hadoop,your_password  # 修改为实际节点信息
+NODE_HADOOP104=192.168.10.104,hadoop,your_password  # 修改为实际节点信息
+NODE_HADOOP105=192.168.10.105,hadoop,your_password  # 修改为实际节点信息
+NODE_HADOOP100=192.168.10.100,hadoop,your_password  # 修改为实际节点信息
+
+# SSH Configuration
+SSH_PORT=22  # 修改为实际SSH端口
+SSH_TIMEOUT=10  # SSH连接超时时间
+```
+
+#### 3.2.2 节点服务配置
+
+在`app/main.py`文件中，需要根据目标集群的实际服务部署情况修改节点服务配置：
+
+```python
+# Node service configuration based on cluster setup
+# Format: node_name: [service1, service2, ...]
+node_services = {
+    "hadoop102": ["namenode", "datanode", "nodemanager"],  # 修改为实际服务
+    "hadoop103": ["datanode", "resourcemanager", "nodemanager"],  # 修改为实际服务
+    "hadoop104": ["datanode", "secondarynamenode", "nodemanager"],  # 修改为实际服务
+    "hadoop105": ["datanode", "nodemanager"],  # 修改为实际服务
+    "hadoop100": ["datanode", "nodemanager"]  # 修改为实际服务
+}
+```
+
+### 3.3 项目启动
+
+#### 3.3.1 开发模式启动
+
+在IDE中运行`app/main.py`文件，或使用以下命令启动：
+
+```bash
+uvicorn app.main:app --reload
+```
+
+#### 3.3.2 生产模式启动
+
+```bash
+uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
+```
+
+### 3.4 验证部署
+
+启动成功后，访问以下地址验证服务：
+- API文档：`http://localhost:8000/docs`
+- 根路径：`http://localhost:8000/`
+
+## 4. Hadoop集群差异处理
+
+当目标Hadoop集群与原开发环境不同时，需要重点修改以下几个方面：
+
+### 4.1 节点配置
+
+1. **节点数量和名称**：
+   - 修改`.env`文件中`NODE_*`环境变量，添加或删除节点配置
+   - 确保节点名称与实际Hadoop集群节点名称一致
+
+2. **节点IP和认证信息**：
+   - 修改每个节点的IP地址、用户名和密码
+   - 确保SSH连接信息正确
+
+### 4.2 服务部署差异
+
+1. **服务类型和分布**：
+   - 修改`app/main.py`中的`node_services`字典
+   - 根据实际集群中每个节点运行的服务进行配置
+   - 常见服务包括：namenode、datanode、resourcemanager、nodemanager、secondarynamenode等
+
+2. **服务日志文件命名**：
+   - 检查`app/log_reader.py`中的日志文件命名规则
+   - 确保与目标集群的日志文件命名一致
+
+### 4.3 路径配置
+
+1. **Hadoop安装路径**：
+   - 修改`.env`文件中的`HADOOP_HOME`变量
+   - 确保与目标集群的Hadoop安装路径一致
+
+2. **日志目录路径**：
+   - 修改`.env`文件中的`LOG_DIR`变量
+   - 确保与目标集群的日志存储路径一致
+
+3. **日志文件位置**：
+   - 检查`app/log_reader.py`中的日志文件路径构建逻辑
+   - 确保能正确定位到目标集群的日志文件
+
+### 4.4 SSH配置
+
+1. **SSH端口**：
+   - 修改`.env`文件中的`SSH_PORT`变量
+   - 确保与目标集群的SSH服务端口一致
+
+2. **SSH超时时间**：
+   - 根据网络环境调整`.env`文件中的`SSH_TIMEOUT`变量
+   - 确保能在超时时间内建立SSH连接
+
+## 5. 核心代码结构说明
+
+### 5.1 主要模块
+
+| 模块名 | 功能描述 | 文件位置 |
+|--------|----------|----------|
+| main | 应用入口，定义API路由 | app/main.py |
+| log_reader | 日志读取和管理 | app/log_reader.py |
+| log_collector | 实时日志收集 | app/log_collector.py |
+| ssh_utils | SSH连接管理 | app/ssh_utils.py |
+| schemas | 数据模型定义 | app/schemas.py |
+| config | 配置管理 | config.py |
+
+### 5.2 关键配置文件
+
+| 文件名 | 功能描述 | 重点修改项 |
+|--------|----------|------------|
+| .env | 环境变量配置 | 节点信息、路径配置、SSH配置 |
+| config.py | 配置类定义 | 配置逻辑（如需扩展） |
+| app/main.py | 服务启动配置 | 节点服务映射 |
+
+## 6. 常见问题排查
+
+### 6.1 SSH连接失败
+
+**症状**：无法连接到Hadoop节点
+
+**排查步骤**：
+1. 检查`.env`文件中节点IP、用户名、密码是否正确
+2. 验证目标节点SSH服务是否正常运行
+3. 检查网络连接是否正常，防火墙是否允许SSH连接
+4. 查看应用日志，确认具体错误信息
+
+### 6.2 日志文件找不到
+
+**症状**：API返回日志文件不存在错误
+
+**排查步骤**：
+1. 检查`LOG_DIR`配置是否正确
+2. 验证目标节点上实际日志文件路径和命名
+3. 检查`app/log_reader.py`中的日志文件命名规则
+4. 确保用户有读取日志文件的权限
+
+### 6.3 服务启动失败
+
+**症状**：应用无法启动
+
+**排查步骤**：
+1. 检查Python版本是否符合要求
+2. 验证依赖包是否正确安装
+3. 查看启动日志，确认具体错误信息
+4. 检查配置文件格式是否正确
+
+## 7. API使用说明
+
+### 7.1 节点管理
+
+- 获取节点列表：`GET /api/nodes/`
+- 在节点上执行命令：`POST /api/nodes/{node_name}/execute/`
+
+### 7.2 日志管理
+
+- 获取指定节点日志：`GET /api/logs/{node_name}/{log_type}/`
+- 获取所有节点日志：`GET /api/logs/all/{log_type}/`
+- 保存日志到本地：`POST /api/logs/save/`
+- 获取日志文件列表：`GET /api/logs/files/{node_name}/`
+
+### 7.3 日志收集管理
+
+- 获取收集器状态：`GET /api/collectors/status/`
+- 启动日志收集：`POST /api/collectors/start/{node_name}/{log_type}/`
+- 停止日志收集：`POST /api/collectors/stop/{node_name}/{log_type}/`
+- 停止所有收集器：`POST /api/collectors/stop/all/`
+- 设置收集间隔：`POST /api/collectors/set-interval/{interval}/`
+- 设置日志目录：`POST /api/collectors/set-log-dir/{log_dir}/`
+
+## 8. 扩展和定制
+
+### 8.1 添加新的日志类型
+
+1. 在`app/log_reader.py`中扩展日志文件映射逻辑
+2. 确保`node_services`配置中包含新的日志类型
+
+### 8.2 修改日志收集逻辑
+
+1. 编辑`app/log_collector.py`文件
+2. 调整日志收集间隔、保存策略等
+
+### 8.3 添加新的API端点
+
+1. 在`app/main.py`中添加新的路由
+2. 在`app/schemas.py`中定义数据模型
+3. 实现相应的业务逻辑
+
+## 9. 安全注意事项
+
+1. **密码管理**：
+   - 生产环境中建议使用SSH密钥认证替代密码认证
+   - 避免在代码中硬编码密码
+
+2. **访问控制**：
+   - 生产环境中建议添加API认证机制
+   - 限制API访问IP范围
+
+3. **日志安全**：
+   - 确保日志中不包含敏感信息
+   - 定期清理日志文件
+
+4. **权限管理**：
+   - 确保运行应用的用户权限适当
+   - 避免使用root用户运行应用
+
+## 10. 监控和维护
+
+1. **应用日志**：
+   - 定期查看应用日志，及时发现问题
+   - 可配置日志轮转策略
+
+2. **性能监控**：
+   - 监控API响应时间和资源使用情况
+   - 可使用Prometheus、Grafana等工具进行监控
+
+3. **定期更新**：
+   - 定期更新依赖包，修复安全漏洞
+   - 关注Hadoop和相关组件的更新
+
+---
+
+本部署手册涵盖了在其他IDE环境中部署该Hadoop日志读取系统的主要步骤和注意事项。根据实际环境的不同，可能需要进行额外的调整和配置。
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