From 3f9fd2e79a3a064cd49f22b81a3298c09753e259 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Wzw <3257534544@qq.com>
Date: Mon, 13 Oct 2025 22:42:35 +0800
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+# 王祖旺个人周计划
+基于大数据技术发展方向，本周将重点进行分布式存储与计算框架的深入学习，为构建大数据处理能力奠定基础。
+
+## 核心学习任务
+
+### 1. HDFS分布式文件系统深入学习
+**学习重点**
+#### HDFS架构原理
+- NameNode元数据管理机制
+- DataNode数据块存储实现
+- 读写流程和一致性保证
+- 副本放置策略和机架感知
+
+#### 高级特性
+- HDFS Federation架构
+- 快照(Snapshot)功能
+- 透明加密(Transparent Encryption)
+- Erasure Coding编码方案
+
+#### 运维管理
+- Balancer负载均衡工具
+- Disk Balancer磁盘均衡
+- 权限控制(ACL)配置
+- Audit Log审计日志分析
+
+**具体任务安排**
+- 周一: 研究NameNode HA实现和ZKFC机制
+- 周二: 实践Erasure Coding配置和性能测试
+- 周三: 分析HDFS源码中的RPC通信模型
+
+### 2. Hadoop生态系统实践学习
+**学习重点**
+#### YARN深入
+- 资源调度算法(Fair/Capacity)
+- NodeManager资源隔离
+- ApplicationMaster工作机制
+- Timeline Server使用
+
+#### 生态组件
+- HBase与HDFS集成
+- Hive数据仓库实践
+- ZooKeeper协调服务
+- Flume数据采集
+
+**具体任务安排**
+- 周四: 搭建YARN HA集群并测试故障转移
+- 周五: 实践Hive on Spark配置优化
+- 周六上午: 完成HBase集群部署测试
+
+### 3. Spark核心引擎学习
+**学习重点**
+#### 内核原理
+- RDD弹性数据集特性
+- DAG调度和执行计划
+- 内存管理机制
+- Shuffle优化策略
+
+#### 开发实践
+- DataFrame API编程
+- Spark SQL优化技巧
+- 结构化流处理
+- 性能调优参数
+
+**具体任务安排**
+- 周六下午: 编写Spark Core性能测试用例
+- 周日: 完成Structured Streaming实时处理demo
+- 周日晚上: 研究Spark Shuffle源码实现
+
+## 学习资源和参考材料
+**核心书籍**
+- 《Hadoop技术内幕》系列
+- 《Spark权威指南》
+- 《大数据处理之道》
+
+**技术文档**
+- Apache官方技术白皮书
+- HDFS Architecture Guide
+- Spark Performance Tuning Guide
+
+**实验环境**
+- 3节点虚拟机集群(8C16G)
+- CDH 6.3.2发行版
+- Spark 3.1.3版本
+
+## 学习成果和交付物
+**本周预期成果**
+1. HDFS技术分析报告(含性能测试数据)
+2. Hadoop生态组件部署文档
+3. Spark核心示例代码集
+4. 技术原理脑图总结
+
+**能力目标**
+- 掌握HDFS高级特性和调优方法
+- 具备Hadoop生态集成部署能力
+- 熟练使用Spark核心API开发
+- 理解分布式计算调度原理
+
+## 执行策略
+**时间管理**
+- 工作日: 19:00-23:00(4h)
+- 周末: 9:00-12:00, 14:00-18:00(7h)
+- 每日晨间30分钟复习
+
+**学习方法**
+- 源码分析配合实操验证
+- 性能基准测试驱动学习
+- 技术方案对比研究
+- 技术博客输出总结
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+**进度控制**
+- 每日记录GitHub仓库
+- 模块学习完成后做演示
+- 关键问题记录issue跟踪
+
+## 风险预案
+**潜在挑战**
+- 集群资源不足影响实验
+- 版本兼容性问题
+- 复杂概念理解困难
+
+**应对措施**
+- 优先保证核心组件运行
+- 使用Docker简化环境
+- 结合多种资料对比学习
+- 技术社区寻求帮助
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