From 4bb6d80ca08a3ae50510a33d26c63d2181d56a6b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: litao <3032679629@qq.com> Date: Mon, 13 Oct 2025 22:54:36 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?docs:=20=E6=9D=8E=E6=B6=9B=E6=8F=90=E4=BA=A4?= =?UTF-8?q?=E7=AC=AC=E5=9B=9B=E5=91=A8=E4=B8=AA=E4=BA=BA=E8=AE=A1=E5=88=92?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../week-4/members/litao-weekly-plan-4.md | 163 ++++++++++++++++++ 1 file changed, 163 insertions(+) create mode 100644 doc/process/weekly/week-4/members/litao-weekly-plan-4.md diff --git a/doc/process/weekly/week-4/members/litao-weekly-plan-4.md b/doc/process/weekly/week-4/members/litao-weekly-plan-4.md new file mode 100644 index 0000000..e4e8176 --- /dev/null +++ b/doc/process/weekly/week-4/members/litao-weekly-plan-4.md @@ -0,0 +1,163 @@ +# 李涛第四周个人学习计划 + +## 个人学习目标 + +基于小组会议确定的项目方向，本周将重点进行大数据平台故障检测相关的理论学习和技术储备，为后续的实践开发奠定坚实基础。 + +## 核心学习任务 + +### 1. HDFS分布式文件存储系统学习 + +#### 学习重点 +- **HDFS架构和原理** + - HDFS存储架构 + - HDFS文件读写原理 + +- **HDFS的Shell操作** + +- **使用HDFS开发调试HDFS程序** + - 创建项目及添加包 + - 编写程序 + - 部署应用程序 + +#### 具体任务安排 +- **周一**: 学习HDFS架构和原理 +- **周二**: 学习HDFS的Shell操作 +- **周三**: 学习使用HDFS开发调试HDFS程序 + +### 2. Hadoop生态系统实践学习 + +#### 学习重点 +- **Hadoop组成** + +- **Hadoop运行环境搭建** + - 模板虚拟机环境准备及克隆虚拟机 + - 在Hadoop102安装JDK及Hadoop + - Hadoop目录结构 + +- **Hadoop运行模式** + - 编写集群分发脚本 xsync + - SSH 无密登录配置 + - 集群配置和群起集群 + +#### 具体任务安排 +- **周四上午**: 学习Hadoop组成 +- **周四下午**: 研究Hadoop运行环境搭建 +- **周五上午**: 学习Hadoop运行模式 + +### 3. 环境搭建和配置实践 + +#### 学习重点 +- **虚拟机环境准备** + - Linux系统安装和基础配置 + - 网络配置和SSH免密登录设置 + - Java环境安装和配置 + +- **Hadoop集群搭建** + - 3-5台虚拟机的集群架构设计 + - Hadoop软件下载、安装和配置 + - 集群启动测试和验证 + +- **环境优化和故障模拟** + - 系统参数调优和性能监控 + - 故障场景设计和模拟测试 + - 日志收集和分析工具配置 + +#### 具体任务安排 +- **周五下午**: 准备虚拟机环境，安装Linux系统和Java环境 +- **周六**: 搭建Hadoop集群，完成基础配置和测试 +- **周日**: 进行故障模拟测试，收集故障数据样本 + +### 4. 理论基础补充学习 + +#### 学习重点（适度了解） +- **分布式系统基础概念** + - 分布式系统的基本特征和挑战 + - 数据一致性和容错机制简介 + +- **大数据处理模式** + - 批处理和流处理的基本概念 + - 大数据处理的常见架构模式 + +- **大模型技术应用** + - RAG技术在运维中的应用场景 + - 提示词工程的基本方法 + +#### 具体任务安排 +- **每日晚间**: 轻量化理论学习，重点关注与实践相关的概念 + +## 学习资源和参考材料 + +### 核心书籍 +1. 《Hadoop权威指南》- 大数据平台技术详解和实践指导 +2. 《Hadoop实战》- 实际项目开发和部署经验 +3. 《HDFS源码分析与开发实战》- 深入理解HDFS内部机制 +4. 《大数据技术原理与应用》- 大数据生态系统概览 + +### 技术文档和官方资料 +1. Apache Hadoop官方文档和配置指南 +2. HDFS架构设计文档和最佳实践 +3. Hadoop集群部署和运维手册 +4. MapReduce编程指南和示例代码 + +### 在线资源和实践教程 +1. Hadoop官方教程和快速入门指南 +2. HDFS命令行操作和管理实践 +3. 虚拟机环境搭建视频教程 +4. Hadoop故障排查和性能优化案例 + +## 学习成果和交付物 + +### 本周预期成果 +1. **HDFS实践报告**: HDFS架构理解和配置实践总结 +2. **Hadoop集群搭建文档**: 详细的集群部署步骤和配置说明 +3. **环境配置手册**: 虚拟机环境准备和优化配置指南 +4. **故障模拟测试报告**: 故障场景设计和测试结果分析 +5. **MapReduce程序示例**: 完成的WordCount等基础程序代码 + +### 能力提升目标 +- 熟练掌握HDFS的架构原理和操作管理 +- 具备Hadoop集群的部署和运维能力 +- 能够进行基本的MapReduce程序开发 +- 掌握虚拟机环境配置和故障模拟技能 +- 为后续的故障检测系统开发做好环境准备 + +## 学习计划执行策略 + +### 时间安排 +- **工作日**: 每日4-5小时专注学习和实践时间 +- **周末**: 每日6-8小时集中进行环境搭建和配置实践 +- **总计**: 本周预计投入35-40小时学习和实践时间 + +### 学习方法 +1. **理论与实践结合**: 边学习理论边进行实际操作验证 +2. **环境搭建优先**: 优先完成虚拟机和Hadoop环境配置 +3. **循序渐进**: 从单机模式开始，逐步搭建分布式集群 +4. **问题驱动**: 通过解决实际配置问题加深理解 +5. **文档记录**: 详细记录配置步骤和遇到的问题解决方案 + +### 进度跟踪 +- 每日记录环境配置进度和遇到的技术问题 +- 每完成一个配置阶段进行功能测试验证 +- 每两天与小组成员分享配置经验和问题解决方案 +- 周末进行阶段性总结和下周环境优化计划 + +## 风险预案 + +### 潜在挑战 +1. **环境配置复杂**: Hadoop集群配置涉及多个组件，可能遇到兼容性问题 +2. **虚拟机资源限制**: 硬件资源可能不足以支持完整的分布式集群 +3. **网络配置难题**: 虚拟机网络配置和SSH连接可能出现问题 +4. **版本兼容性**: 不同版本的Hadoop、Java可能存在兼容性问题 + +### 应对策略 +1. **分步骤配置**: 先完成单机模式，再逐步扩展到伪分布式和完全分布式 +2. **资源优化**: 合理分配虚拟机资源，采用轻量化配置方案 +3. **文档参考**: 严格按照官方文档和成熟教程进行配置 +4. **版本统一**: 选择稳定的版本组合，避免使用最新的不稳定版本 +5. **问题记录**: 详细记录遇到的问题和解决方案，建立个人知识库 +6. **团队协作**: 与小组成员共享配置经验，互相帮助解决技术难题 + +--- + +**备注**: 本计划将根据实际环境配置进度和遇到的技术问题进行动态调整，优先确保Hadoop环境的成功搭建和基本功能验证，为后续的故障检测项目奠定坚实的技术基础。 \ No newline at end of file -- 2.34.1