diff --git a/doc/process/weekly/week-10/members/wangzuwang-weekly-plan-10.md b/doc/process/weekly/week-10/members/wangzuwang-weekly-plan-10.md new file mode 100644 index 0000000..bcc3340 --- /dev/null +++ b/doc/process/weekly/week-10/members/wangzuwang-weekly-plan-10.md @@ -0,0 +1,242 @@ +# 王祖旺第10周个人学习计划 + +## 本周核心目标 +- 【高优先级】深入掌握Hadoop数据管理高级功能 +- 【高优先级】拓展MapReduce编程与性能优化能力 +- 【中优先级】完善自动化测试体系，建立持续集成流程 +- 【中优先级】学习测试工程方法论，提升测试专业素养 + +## 每日计划分解 + +### 周一：HDFS高级数据管理 +**时间**：19:00-22:00 + +#### 任务1：数据平衡操作实践（1.5小时） +**学习途径**： +- 研究HDFS数据平衡原理和算法 +- 学习balancer命令参数和配置 +- 分析平衡过程中的性能影响 + +**具体方法**： +1. 模拟数据分布不均的场景 +2. 执行数据平衡操作并监控进度 +3. 分析平衡前后的数据分布变化 +4. 测试不同阈值参数对平衡效果的影响 + +**产出**：数据平衡操作实践报告 + +#### 任务2：HDFS快照功能深度使用（1小时） +**学习途径**： +- 学习HDFS快照的工作原理 +- 研究快照的创建、管理和恢复 +- 分析快照对存储空间的影响 + +**具体方法**： +1. 为关键目录创建快照 +2. 测试快照的只读访问特性 +3. 实践基于快照的数据恢复 +4. 监控快照的存储开销 + +**产出**：HDFS快照功能使用指南 + +#### 任务3：数据一致性验证方法（0.5小时） +**具体方法**： +1. 学习fsck命令的详细用法 +2. 设计数据一致性检查方案 +3. 模拟数据块损坏并验证修复 +4. 建立定期数据健康检查流程 + +**产出**：数据一致性验证方案 + +--- + +### 周二：MapReduce编程进阶 +**时间**：19:00-22:00 + +#### 任务1：自定义MapReduce程序开发（1.5小时） +**学习途径**： +- 学习MapReduce编程模型深入理解 +- 研究复杂数据处理的MapReduce模式 +- 分析Mapper和Reducer的最佳实践 + +**具体方法**： +1. 设计一个实际业务场景（如日志分析） +2. 编写自定义Mapper和Reducer +3. 配置输入输出格式和序列化 +4. 测试程序功能正确性 + +**产出**：自定义MapReduce程序源码及文档 + +#### 任务2：MapReduce性能调优（1小时） +**学习途径**： +- 学习MapReduce性能优化技巧 +- 研究资源参数配置优化 +- 分析任务执行瓶颈识别 + +**具体方法**： +1. 测试不同块大小对性能的影响 +2. 优化Mapper和Reducer数量配置 +3. 使用Combiner减少数据传输 +4. 分析任务执行时间线，识别瓶颈 + +**产出**：MapReduce性能优化指南 + +#### 任务3：复杂业务场景测试（0.5小时） +**具体方法**： +1. 设计多阶段MapReduce任务测试 +2. 测试大数据量下的处理能力 +3. 验证异常情况下的任务行为 +4. 建立性能基准测试体系 + +**产出**：复杂场景测试方案 + +--- + +### 周三：自动化测试体系完善 +**时间**：19:00-22:00 + +#### 任务1：测试脚本性能优化（1.5小时） +**学习途径**： +- 学习测试代码性能优化技巧 +- 研究测试并行执行策略 +- 分析测试资源管理方法 + +**具体方法**： +1. 优化现有测试脚本执行效率 +2. 实现测试用例的并行执行 +3. 添加测试超时和重试机制 +4. 建立测试执行监控 + +**产出**：优化后的自动化测试脚本集 + +#### 任务2：测试数据管理策略（1小时） +**学习途径**： +- 学习测试数据生命周期管理 +- 研究测试数据生成和清理策略 +- 分析测试数据版本控制 + +**具体方法**： +1. 设计测试数据分类标准 +2. 实现测试数据自动生成 +3. 建立测试环境数据管理流程 +4. 制定测试数据备份恢复策略 + +**产出**：测试数据管理规范文档 + +#### 任务3：持续集成流程设计（0.5小时） +**具体方法**： +1. 设计自动化测试触发条件 +2. 规划测试环境自动部署 +3. 建立测试结果反馈机制 +4. 制定测试质量门禁标准 + +**产出**：持续集成测试流程方案 + +--- + +### 周四：测试工程方法论学习 +**时间**：19:00-22:00 + +#### 任务1：测试策略设计（1.5小时） +**学习途径**： +- 学习不同测试策略的适用场景 +- 研究风险驱动的测试方法 +- 分析测试资源优化分配 + +**具体方法**： +1. 基于项目特点设计测试策略 +2. 识别高风险区域并制定测试重点 +3. 平衡测试深度和广度的关系 +4. 制定测试退出标准 + +**产出**：项目测试策略文档 + +#### 任务2：测试用例设计方法进阶（1小时） +**学习途径**： +- 学习正交试验、判定表等高级测试设计方法 +- 研究基于模型的测试设计 +- 分析测试用例优化和去重 + +**具体方法**： +1. 应用正交试验法设计组合测试 +2. 使用判定表处理复杂业务规则 +3. 建立测试用例优先级体系 +4. 优化测试用例维护成本 + +**产出**：高级测试用例设计实践报告 + +#### 任务3：测试流程管理（0.5小时） +**具体方法**： +1. 设计端到端测试工作流程 +2. 建立缺陷生命周期管理 +3. 制定测试报告和度量体系 +4. 规划测试团队协作流程 + +**产出**：测试流程管理规范 + +--- + +### 周五：知识整合与实战提升 +**时间**：19:00-22:00 + +#### 任务1：专业技能整合（2小时） +**具体方法**： +1. 整合Hadoop测试知识体系 +2. 总结测试工程最佳实践 +3. 建立个人测试方法论 +4. 完善测试工具链使用技能 +5. 创建个人测试知识库 + +**产出**：个人测试能力体系文档 + +#### 任务2：实战问题深度分析与改进（1小时） +**具体方法**： +1. 分析前期测试中的难点问题 +2. 研究复杂问题的系统化解决方法 +3. 总结问题排查和定位经验 +4. 建立问题知识库和解决方案库 +5. 制定测试流程改进计划 + +**产出**：测试问题深度分析与改进报告 + +## 学习策略重点 + +### 深度与广度平衡 +- 在关键技术领域追求专业深度 +- 建立完整的测试工程知识体系 +- 注重理论知识与实践技能的结合 + +### 工程化思维培养 +- 从单点测试向系统化测试发展 +- 建立可重复、可度量的测试流程 +- 注重测试资产的管理和维护 + +### 问题解决能力提升 +- 培养系统性分析问题的能力 +- 学习复杂场景下的测试设计 +- 建立持续改进的测试实践 + +## 成功标准 +- ✅ 掌握HDFS高级数据管理功能并完成实践 +- ✅ 具备自定义MapReduce程序开发和优化能力 +- ✅ 建立完善的自动化测试体系和持续集成流程 +- ✅ 形成系统的测试工程方法论和实践经验 +- ✅ 完成个人测试知识体系和能力建设 + +## 预期产出物 +1. Hadoop数据管理高级功能实践文档 +2. 自定义MapReduce程序及性能优化报告 +3. 完善的自动化测试体系和持续集成方案 +4. 测试工程方法论和实践总结 +5. 个人测试能力体系文档 + +## 风险评估与应对 +1. **技术复杂度风险** + - 应对：分阶段学习，先掌握核心概念再深入细节 + +2. **时间不足风险** + - 应对：优先保证核心目标的完成，其他内容可调整 + +3. **实践环境限制** + - 应对：充分利用现有环境，模拟复杂场景进行测试 + diff --git a/doc/process/weekly/week-9/members/wangzuwang-weekly-summary-9.md b/doc/process/weekly/week-9/members/wangzuwang-weekly-summary-9.md new file mode 100644 index 0000000..759f53a --- /dev/null +++ b/doc/process/weekly/week-9/members/wangzuwang-weekly-summary-9.md @@ -0,0 +1,199 @@ +# 王祖旺第9周学习总结 + +## 本周完成情况概览 + +### 已完成内容 +1. **Hadoop集群基础操作掌握** + - 熟练掌握了Hadoop服务启动/停止命令 + - 学会了使用jps命令验证服务状态 + - 掌握了NameNode和ResourceManager Web UI的使用 + - 完成了Hadoop服务操作手册 + +2. **HDFS文件系统操作** + - 学习了HDFS shell命令使用 + - 掌握了文件上传下载、目录管理等基础操作 + - 理解了HDFS存储机制和权限设置 + - 完成了HDFS操作实践报告 + +3. **MapReduce基础功能测试** + - 运行了WordCount等内置示例程序 + - 监控了任务执行进度和资源使用 + - 分析了任务执行日志 + - 完成了MapReduce运行测试报告 + +4. **节点运维操作学习** + - 学习了节点管理命令 + - 研究了故障模拟方法 + - 分析了集群恢复机制 + - 完成了节点运维测试报告和运维问题总结 + +5. **自动化测试初步接轨** + - 开始将自动化测试与Hadoop集群对接 + - 编写了基础的集群API测试脚本 + - 建立了项目功能适配测试方案 + +### 未完成/不足内容 +1. **数据管理功能未完成** + - 数据平衡操作未能深入实践 + - HDFS快照功能测试未开展 + - 数据一致性检查未验证 + +2. **MapReduce功能测试深度不足** + - 仅测试了基础WordCount示例 + - 复杂业务场景的MapReduce程序未涉及 + - 性能优化和参数调优未探索 + +3. **自动化测试优化方案缺失** + - 测试脚本缺乏性能优化 + - 测试数据管理策略不完善 + - 持续集成流程未建立 + +4. **部分操作原理理解不深** + - 某些Hadoop命令的底层原理不够清晰 + - 故障恢复机制的具体实现理解有限 + + +### 各领域掌握程度 + +#### Hadoop基础操作 +- **掌握状态**：熟练掌握 +- **具体表现**：能够独立完成服务启停、状态监控、Web界面操作等日常运维任务 +- **能力描述**：具备独立操作Hadoop集群的能力，能够处理常见的基础运维问题 + +#### HDFS文件管理 +- **掌握状态**：基本掌握 +- **具体表现**：熟练使用HDFS shell命令进行文件操作，理解存储机制和权限管理 +- **能力描述**：能够完成日常的文件管理任务，但对高级功能理解尚浅 + +#### MapReduce测试 +- **掌握状态**：初步了解 +- **具体表现**：能够运行基础示例程序，理解基本执行流程 +- **能力描述**：具备基础测试能力，但缺乏复杂场景的测试经验 + +#### 运维操作实践 +- **掌握状态**：基本掌握 +- **具体表现**：掌握节点管理命令，能够进行基础故障模拟和恢复操作 +- **能力描述**：能够处理常见的运维场景，但对复杂故障处理经验不足 + +#### 自动化测试集成 +- **掌握状态**：开始接触 +- **具体表现**：完成基础测试脚本编写，初步实现与Hadoop集群的对接 +- **能力描述**：具备基础的自动化测试能力，但系统化和优化方面需要加强 + +## 问题分析与反思 + +### 主要进展 +1. **实践操作能力提升** + - 从理论学习成功过渡到实际操作 + - 建立了Hadoop集群操作的自信心 + - 积累了宝贵的问题排查经验 + +2. **文档化工作习惯养成** + - 及时记录学习过程和成果 + - 建立了个人知识管理体系 + - 为团队协作奠定了基础 + +3. **测试思维初步建立** + - 开始从测试角度思考Hadoop功能 + - 建立了基础的测试场景意识 + - 为后续深入测试工作打下基础 + +### 存在不足 +1. **学习深度不够均衡** + - 在某些领域投入时间过多 + - 高阶功能学习时间不足 + - 理论与实践结合不够紧密 + +2. **系统性思维有待加强** + - 对Hadoop生态整体理解不够深入 + - 各组件间的关联性认识有限 + - 缺乏端到端的测试视角 + +3. **问题解决能力需要提升** + - 遇到复杂问题时缺乏系统性的排查思路 + - 对日志分析和问题定位能力有待加强 + +## 下周改进方向 + +### 重点补强领域 +1. **数据管理功能深入** + - 完成数据平衡操作实践 + - 掌握HDFS快照功能使用 + - 学习数据一致性验证方法 + +2. **MapReduce功能拓展** + - 编写自定义MapReduce程序 + - 学习性能调优技巧 + - 探索复杂业务场景测试 + +3. **自动化测试优化** + - 完善测试脚本性能 + - 建立测试数据管理策略 + - 设计持续集成流程 + +### 学习方法调整 +1. **深度优先策略** + - 选择2-3个重点领域深入钻研 + - 建立完整的学习-实践-总结闭环 + - 注重原理理解和实际应用结合 + +2. **问题驱动学习** + - 以解决实际问题为导向 + - 加强日志分析和问题定位训练 + - 积累故障排查经验 + +3. **系统性思维培养** + - 学习Hadoop各组件间的关系 + - 建立端到端的测试视角 + - 注重知识体系的完整性 + +## 经验总结 + +### 成功经验 +1. **实操导向有效** + - 通过实际操作加深理解 + - 及时记录遇到的问题和解决方案 + - 建立了宝贵的第一手经验 + +2. **文档化价值体现** + - 学习成果得到有效沉淀 + - 便于知识回顾和分享 + - 为后续工作提供参考 + +3. **渐进式学习策略** + - 从基础到复杂的渐进过程 + - 避免了学习过程中的挫败感 + - 建立了持续学习的信心 + +### 改进方向 +1. **学习计划弹性调整** + - 根据实际进展动态调整学习重点 + - 为难点内容预留更多时间 + - 建立更科学的时间分配机制 + +2. **深度与广度平衡** + - 在保证基础的前提下追求深度 + - 建立重点领域的专业优势 + - 避免贪多嚼不烂的情况 + +3. **主动探索意识** + - 加强对未知领域的主动探索 + - 培养独立解决问题的能力 + - 建立持续学习的内在动力 + +## 自我评价 + +本周在Hadoop基础操作和运维测试方面取得了显著进展，成功建立了实际操作能力，为后续深入学习奠定了坚实基础。虽然在数据管理和自动化测试优化方面存在不足，但明确了具体的改进方向和学习重点。 + +**最大的收获**：从理论学习成功过渡到实践操作，建立了Hadoop集群操作的实战经验。 + +**最重要的认识**：实际操作是检验学习成果的最佳方式，文档化是知识沉淀的有效手段。 + +期待在下周的学习中，能够在数据管理和自动化测试优化方面取得突破，进一步提升测试专业技能。 + +--- +**总结人**：王祖旺 +**总结时间**：第9周末 + + +