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# 致读者

为什么要写这一系列教程呢？

我相信作为IT行业的从业者，我们都会有一种感觉：计算机领域的技术更新实在是太快了，要学习的内容实在太多了，但是时代在高速发展，特别是近年来，人工智能，大数据的浪潮，让我们学习的内容变得更多了，作为一名从业者，我们很想把这些知识都掌握并能熟练运用，可是在选择教材和资料学习的时候，又经常会发现没有合适的一套教程能让我从入门到比较全面的掌握大数据和人工智能领域的核心知识。

- 市面上关于这些领域的知识都比较零散，缺乏系统性，而国外翻译的作品，语言的组织很多并不符合我们国人的习惯；
- 目前有很多资料都很陈旧了，像现在HBase都2.X的版本了，架构和一些API都发生了改变，Hadoop也3.X版本了，端口、架构、API也改动很大，但是现在很多的书籍和网上的资料还停留在老版本，而英文资料也有很多都已经过时了，很多书籍和网上的资料还停留在几年前的架构和API上，导致我们想要验证那些代码和案例的时候往往不能成功重现，所以当我们想要选一本合适的书籍或者是找一门教程来学习这些技术的时候，就感觉非常沮丧了；
- 我们在查看大数据人工智能书籍的时候，经常会想要编写书中代码去验证书中提到的案例，但是很多时候遇到的情况却是书中提到的数据我们获取不到，在网络上也找不到可以下载的地址（特别是国外的），这就又大大的增加了学习的门槛。

所以我们的目标就是想要编写出一系列能有效提高读者学习效率，降低学习门槛并且能有效提升读者动手实践能力的教程，为此我们专门为本系列教程提供了线上的实践案例和编程环境，线上教程是以游戏式闯关的模式构建的，教程中的案例都可以在 www.educoder.net 网站上找到对应的案例，环境安装的内容也能找到对应的实验环境。

本系列教程主要涵盖了此次师资研修班中想要分享给你的知识，以及想要分享，又由于时间不够，来不及分享的知识。


我们希望：

- 你在翻阅本系列教程时，能够回想起会议中所提到的内容和知识，以及会议中没有涉及到的扩展知识，觉得不虚此行；
- 你在学习本系列教程时，通过平台与教程相结合，能有效的降低你学习的门槛，提升学习效率；
- 这一系列教程能够给你带来一次愉快而轻松的阅读体验，并在其中能掌握书中的内容，如：安装配置，核心知识点。


但由于时间紧张，编者水平有限，本系列教程只编写了其中部分内容，书中难免存在疏漏与不足之处，在这里深表歉意。不过，我们希望在今后的日子里打磨出更加全面，更加系统，更加规范的教程。而如何打磨出更好的教程，需要你宝贵的意见和建议，你的反馈就是我们团队持续改进的动力。恳请读者和专家提出您宝贵的意见和建议。EduCoder团队将竭尽所能，不断提高书籍质量，为广大读者提供更好的书籍。