# 4.1.5：饼图

## 饼图
饼图又称圆饼图、圆形图等，它是利用圆形及圆内扇形面积来表示数值大小的图形。饼图主要用于总体中各组成部分所占比重的研究。


## 绘制饼图
`matplotlib`用来绘制饼图的函数是`pie()`。常用参数如下：

|参数   |作用   |
| :------------: | :------------: |
|  x |(每一块的比例，如果sum(x) > 1会使用sum(x)归一化|
|labels   | 饼图外侧显示的说明文字  |
|explode |(每一块)离开中心距离|
|startangle |起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起|
|shadow  |在饼图下面画一个阴影。默认值：False，即不画阴影|
|autopct |控制饼图内百分比设置|
|radius  |控制饼图半径，默认值为1|
|wedgeprops|字典类型，可选参数，默认值：None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图。|
```python

labels = 'A','B','C','D'
sizes = [10,20,10,60]
plt.pie(sizes,labels=labels,explode = (0,0.1,0,0),autopct='%1.1f')

plt.show()
```

![](18.jpg)

## 嵌套饼图
嵌套饼图通常被称为空心饼图图表。空心饼图形状的效果是通过`wedgeprops`参数设置馅饼楔形的宽度来实现的:
```python
fig, ax = plt.subplots()

size = 0.3
vals = np.array([[60., 32.], [37., 40.], [29., 10.]])
cmap = plt.get_cmap("tab20c")
outer_colors = cmap(np.arange(3)*4)
inner_colors = cmap(np.array([1, 2, 5, 6, 9, 10]))

ax.pie(vals.sum(axis=1), radius=1, colors=outer_colors,
       wedgeprops=dict(width=size, edgecolor='w') )

ax.pie(vals.flatten(), radius=1-size, colors=inner_colors,
       wedgeprops=dict(width=size, edgecolor='w'))
ax.set(aspect="equal" )
```

![](19.jpg)