# 7.3:k-均值算法流程


`k-means`算法流程如下：

- 1.随机初始`k`个点，作为类别中心。
- 2.对每个样本将其标记为距离类别中心最近的类别。
- 3.将每个类别的质心更新为新的类别中心。
- 4.重复步骤`2、3`，直到类别中心的变换小于阈值。