commit 46f5034c0f389b1db9df43d239062559c9b6f03c
Author: limengyan <1366329494@qq.com>
Date:   Sun Aug 16 23:10:33 2020 +0800

    gg.txt

diff --git a/gg.txt b/gg.txt
new file mode 100644
index 0000000..ee1fa3f
--- /dev/null
+++ b/gg.txt
@@ -0,0 +1,60 @@
+3.功能性需求分类
+3.1  系统数据流图（DFD）
+
+            原图像                                              字符识别
+
+
+
+图像预处理          车牌定位          字符检测        字符分割
+
+               
+
+                   
+                             
+
+3.2  学校教材购销系统DFD
+
+系统数据字典：
+    
+名字：图像预处理
+别名：图像处理
+描述：车牌识别前的准备工作
+定义：图像预处理=图像灰度化+图像二值化
+位置：输出处理的图像
+
+
+
+
+名字：车牌定位
+别名：车牌定位
+描述：定位车牌所在的区域
+定义：车牌定位=车牌检测+图像分割
+位置：输出字符
+
+
+名字：字符识别
+别名：字符识别
+描述：识别出图像中的字符
+定义：字符识别=字符检测+字符分割+字符识别
+位置：输出字符
+
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+
+
+
+
+
+3.3  功能描述
+   1.车牌颜色定位车牌号码与文字识别
+  车牌识别的基本步骤：牌照定位，定位图片中的照牌位置；牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码以及牌照上的文字输出。车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤中实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
+   2.单张图片、多张图片、单图片多车牌检测及识别
+  车牌识别系统在实际的应用过程中，通常会遇到很多种情况，比如多辆汽车同时通难过过检测口，当遇到这种情况时，就要求系统具备多车牌同时检测的功能。
+   3.车牌偏斜扭转
+    车牌偏斜扭转技术主要包括四个步骤：a.目标区域的截取；b.角度判断；c.偏斜程度判断；d.仿射变换。
+我们需要将一个偏斜的车牌扭正，为了达成这个目的我们首先需要对图像进行旋转。因为旋转是个计算量很大的函数，所以我们需要考虑不再用全图旋转，而是区域旋转。在旋转过程中，会发生图像截断问题，所以需要使用扩大化旋转方法。旋转以后，只有偏斜视角的车牌才需要扭正，正视角的车牌不需要，因此还需要一个偏斜判断过程。如此一来，偏斜扭正的过程需要旋转，区域截取，扩大化，偏斜判断等等过程的协助，这就是整个流程中有这么多步需要处理的原因。
+
+3.4  输入项目
+原拍摄车牌的图像
+3.5   输出项目
+      识别出的车牌字符，车牌颜色