diff --git a/爬取数据.py b/爬取数据.py
new file mode 100644
index 0000000..8b62e02
--- /dev/null
+++ b/爬取数据.py
@@ -0,0 +1,120 @@
+import os
+import re
+import time
+from wsgiref import headers
+import requests  # 导入requests库，用于发送HTTP请求
+from bs4 import BeautifulSoup  # 导入BeautifulSoup库，用于解析HTML
+from fake_useragent import UserAgent  # 导入UserAgent，用于生成随机的User-Agent
+from openpyxl import Workbook, load_workbook  # 导入openpyxl库，用于操作Excel文件
+
+# 定义一个函数，用于获取单个页面的电影列表
+def getonepagelist(url, headers):
+    try:
+        # 发送HTTP GET请求
+        r = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
+        r.raise_for_status()  # 如果响应状态码不是200，则抛出异常
+        r.encoding = 'utf-8'  # 设置响应内容的编码为utf-8
+        soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')  # 使用BeautifulSoup解析HTML
+        lsts = soup.find_all(attrs={'class': 'hd'})  # 查找所有class为'hd'的元素，即电影列表项
+        # 遍历电影列表项
+        for lst in lsts:
+            href = lst.a['href']  # 获取电影详情页链接
+            # 从 BeautifulSoup 解析出的 HTML 元素 lst 中提取链接地址。lst.a 选择了 lst 元素内的 <a> 标签，
+            # 而 ['href'] 则提取了该 <a> 标签的 href 属性，即链接地址。这样，变量 href 就存储了提取出的链接地址。
+            time.sleep(0.5)  # 休眠0.5秒，防止访问频率过高被封IP
+            getfilminfo(href, headers)
+    except:  # 捕获所有异常
+        print('getonepagelist error!')  # 打印错误信息
+
+# 定义一个函数，用于获取电影详情信息
+#注意国家/地区的处理，为了数据分析更方便，这里时长只取电影的第一个时长（部分电影有多个时长）
+def getfilminfo(url, headers):
+    filminfo = []  # 初始化电影信息列表
+    r = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)  # 发送HTTP GET请求
+    r.raise_for_status()  # 如果响应状态码不是200，则抛出异常
+    r.encoding = 'utf-8'  # 设置响应内容的编码为utf-8
+    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')  # 使用BeautifulSoup解析HTML
+    # 获取电影名称
+    # 使用 BeautifulSoup 的 find 方法来找到 HTML 标签中 property 属性为 'v:itemreviewed' 的元素，通常这个元素包含电影的名称。
+    # 然后通过 .text 获取其文本内容，并使用 split(' ') 将名称以空格分割成列表，取列表的第一个元素即为电影名称。
+    name = soup.find(attrs={'property': 'v:itemreviewed'}).text.split(' ')[0]
+    # 获取上映年份
+    # 找到 HTML 标签中 class 属性为 'year' 的元素，通常包含电影的上映年份。然后使用 .text 获取文本内容，并通过 replace 方法去掉括号。
+    year = soup.find(attrs={'class': 'year'}).text.replace('(', '').replace(')', '')
+    # 获取评分
+    # 找到 HTML 标签中 property 属性为 'v:average' 的元素，通常包含电影的评分。
+    score = soup.find(attrs={'property': 'v:average'}).text
+    # 获取评价人数
+    # 找到 HTML 标签中 property 属性为 'v:votes' 的元素，通常包含电影的评价人数。
+    votes = soup.find(attrs={'property': 'v:votes'}).text
+    infos = soup.find(attrs={'id': 'info'}).text.split('\n')[1:11]  # 获取电影详细信息
+    # 获取导演、编剧、主演、类型、国家/地区、语言等信息
+    # 通过列表切片和字符串处理，提取了导演、编剧、主演、类型、国家/地区等信息。
+    director = infos[0].split(': ')[1]
+    scriptwriter = infos[1].split(': ')[1]
+    actor = infos[2].split(': ')[1]
+    filmtype = infos[3].split(': ')[1]
+    area = infos[4].split(': ')[1]
+    # 用来处理国家/地区和语言信息的格式，因为有时候这些信息会以字符串列表的形式呈现，需要进行额外的处理。
+    if '.' in area:  # 处理国家/地区和语言的格式
+        area = infos[5].split(': ')[1].split(' / ')[0]
+        language = infos[6].split(': ')[1].split(' / ')[0]
+    else:
+        area = infos[4].split(': ')[1].split(' / ')[0]
+        language = infos[5].split(': ')[1].split(' / ')[0]
+
+    # 对国家/地区进行处理
+    if '大陆' in area or '香港' in area or '台湾' in area:
+        area = '中国'
+    if '戛纳' in area:
+        area = '法国'
+    # 获取电影时长
+    # 到 HTML 标签中 property 属性为 'v:runtime' 的元素，通常包含电影的时长。然后使用正则表达式 re.findall('\\d+', times0)
+    # 找到文本中的数字部分，并取第一个数字，即电影的时长。
+    times0 = soup.find(attrs={'property': 'v:runtime'}).text
+    times = re.findall('\\d+', times0)[0]
+    # 将获取的信息添加到电影信息列表中
+    filminfo.append(name)
+    filminfo.append(year)
+    filminfo.append(score)
+    filminfo.append(votes)
+    filminfo.append(director)
+    filminfo.append(scriptwriter)
+    filminfo.append(actor)
+    filminfo.append(filmtype)
+    filminfo.append(area)
+    filminfo.append(language)
+    filminfo.append(times)
+    filepath = 'TOP250.xlsx'  # Excel文件路径
+    insert2excel(filepath, filminfo)  # 将电影信息插入到Excel文件中
+
+# 定义一个函数，用于将电影信息插入到Excel文件中
+# 这里我们使用openpyxl将数据保存到Excel中
+def insert2excel(filepath, allinfo):
+    try:
+        if not os.path.exists(filepath):  # 如果Excel文件不存在，则创建一个新的文件并添加表头
+            tableTitle = ['片名', '上映年份', '评分', '评价人数', '导演', '编剧', '主演', '类型', '国家/地区', '语言', '时长(分钟)']
+            wb = Workbook()  # 创建一个Workbook对象
+            ws = wb.active  # 获取当前活动的工作表
+            ws.title = 'sheet1'  # 设置工作表的标题为'sheet1'
+            ws.append(tableTitle)  # 添加表头
+            wb.save(filepath)  # 保存Excel文件
+            time.sleep(3)  # 休眠3秒
+        wb = load_workbook(filepath)  # 加载Excel文件
+        ws = wb.active  # 获取当前活动的工作表
+        ws.title = 'sheet1'  # 设置工作表的标题为'sheet1'
+        ws.append(allinfo)  # 添加电影信息
+        wb.save(filepath)  # 保存Excel文件
+        return True  # 返回True，表示插入成功
+    except:
+        return False  # 返回False，表示插入失败
+
+# 遍历爬取前11页的电影信息
+for i in range(11):
+    print(f'正在爬取第{i}页,请稍等...')
+    url = 'https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(i * 25)  # 构造URL
+    headers = {
+        'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/1'
+    }  # 构造HTTP请求头部信息
+    getonepagelist(url, headers)  # 调用函数获取电影列表
+