ADD file via upload

数据可视化.py

@@ -0,0 +1,60 @@
+import pandas as pd  # 导入 pandas 库，用于数据处理
+from pyecharts import options as opts  # 导入 pyecharts 库中的选项模块，用于设置图表选项
+from pyecharts.charts import Bar  # 导入 pyecharts 库中的柱状图模块，用于绘制柱状图
+
+# 读取Excel文件中的数据
+data = pd.read_excel('TOP250.xlsx')  # 使用 pd.read_excel() 方法读取 Excel 文件中的数据，并存储在名为 data 的 DataFrame 中
+
+# 打印数据列名，以便检查数据结构
+print(data.columns)  # 打印数据的列名，方便检查数据结构
+
+# 统计各年份电影数量并按年份排序
+year_counts = data['上映年份'].value_counts().sort_index()  # 统计各年份电影数量，并按照年份进行排序，结果存储在 year_counts 中
+
+# 绘制各年份上映电影数量柱状图（纵向）
+c1 = (
+    Bar()  # 创建柱状图对象
+    .add_xaxis(list(year_counts.index))  # 添加横轴数据（年份）
+    .add_yaxis('上映数量', year_counts.values.tolist())  # 添加纵轴数据（电影数量）
+    .set_global_opts(  # 设置全局选项
+        title_opts=opts.TitleOpts(title='各年份上映电影数量'),  # 设置标题
+        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='上映数量'),  # 设置纵轴标签
+        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='上映年份'),  # 设置横轴标签
+        datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(), opts.DataZoomOpts(type_='inside')]  # 设置数据缩放选项
+    )
+    .render('各年份上映电影数量.html')  # 渲染图表并保存为HTML文件
+)
+
+# 计算各地区电影数量
+country_counts = data['国家/地区'].value_counts().sort_values(ascending=True)  # 计算各地区电影数量，并按照数量升序排序
+
+# 绘制各地区上映电影数量前十柱状图（横向）
+c2 = (
+    Bar()  # 创建柱状图对象
+    .add_xaxis(list(country_counts.index)[-10:])  # 添加横轴数据（地区）
+    .add_yaxis('地区上映数量', country_counts.values.tolist()[-10:])  # 添加纵轴数据（电影数量）
+    .reversal_axis()  # 设置为横向柱状图
+    .set_global_opts(  # 设置全局选项
+        title_opts=opts.TitleOpts(title='地区上映电影数量'),  # 设置标题
+        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='国家/地区'),  # 设置纵轴标签
+        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='上映数量')  # 设置横轴标签
+    )
+    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))  # 设置系列选项
+    .render('各地区上映电影数量前十.html')  # 渲染图表并保存为HTML文件
+)
+
+# 绘制电影评价人数前二十柱状图（横向）
+c3 = (
+    Bar()  # 创建柱状图对象
+    .add_xaxis(data['片名'].values.tolist()[-20:])  # 添加横轴数据（电影名称）
+    .add_yaxis('评价人数', data['评价人数'].values.tolist()[-20:])  # 添加纵轴数据（评价人数）
+    .reversal_axis()  # 设置为横向柱状图
+    .set_global_opts(  # 设置全局选项
+        title_opts=opts.TitleOpts(title='电影评价人数'),  # 设置标题
+        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='片名'),  # 设置纵轴标签
+        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='人数'),  # 设置横轴标签
+        datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(type_='inside'),  # 设置数据缩放选项
+    )
+    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))  # 设置系列选项
+    .render('电影评价人数前二十.html')  # 渲染图表并保存为HTML文件
+)