diff --git a/小组作业.py b/小组作业.py
new file mode 100644
index 0000000..0c79388
--- /dev/null
+++ b/小组作业.py
@@ -0,0 +1,107 @@
+import requests#获取页面数据
+from bs4 import BeautifulSoup#解析页面
+import re#正则表达模块，匹配过程：1.依次拿出表达式和文本中的字符比较，2，如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。
+import wordcloud
+import numpy as np#Python的一种开源的数值计算扩展
+import pandas as pd #用于数据清洗
+import matplotlib #绘图库
+import matplotlib.pyplot as plt#是 Matplotlib 的子库，提供了和 MATLAB 类似的绘图 API
+import matplotlib.mlab as mlab# 这个包中的函数可以添加随机变量分布的拟合曲线
+import xlwt
+from pyecharts.charts import Bar,Grid
+from pyecharts import options as opts
+
+def getHtmlText(url):
+    try:
+
+        #模拟浏览器
+        kv = {'user-agent':'Mozilla/5.0 '}#重新定义user-agent的内容，使其等于Mozilla/5.0，将其伪装成一个浏览器
+        html = page_text = requests.get(url=url, headers=kv)#获取页面内容
+        html.encoding = 'utf-8' #设置页面编码格式为utf-8防止获取到的是乱码
+        htmlText = html.text
+        # print(htmlText)
+        return htmlText
+    except:#如果获取不成功或者编码无法解析
+        print("获取页面数据失败")
+
+#使用BeautifulSoup进行页面解析
+def yemianjiexi(html_text):
+    soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser')#对html_text进行解析，使用了html格式的parser解析器
+    return soup
+
+#对爬取内容进行定位
+def Title(): #获取标题并进行存储
+    tit = [] #创建列表进行存储
+    title = yemianjiexi(getHtmlText(url)).select('.info > a')#使用select筛选元素，获取标题
+    for ti in title:
+        tit.append(ti.text)#将标题加入列表
+    return tit
+ #获取播放量并进行存储
+def getBf():
+    bofang = [] #创建列表进行存储
+    bf = yemianjiexi(getHtmlText(url)).select('.detail-state > span:nth-of-type(1)')#使用select筛选元素，获得播放量
+    for b in bf:
+        bof = re.findall(r'\d+\.\d+|\d+', b.text)#播放量用1个'.'号作为分隔符，分割3个数字
+        bofang.append('%.2f' % (float(bof[0])/10))#将播放量存入列表中,播放量以十万为单位
+    return bofang
+
+#获取弹幕并进行存储
+def danmu():
+    danmus = [] #创建存储弹幕数
+    danmu = yemianjiexi(getHtmlText(url)).select('.detail-state > span:nth-of-type(2)')
+    for d in danmu:
+        bof = re.findall('\d+\.\d+|\d+',d.text)#弹幕数用一个'.'号作为分隔符，分割三个数字
+        if float(bof[0]) < 10:#弹幕以千为单位
+           bof[0] = '%.2f' % (float(bof[0]) * 10)
+        else:
+           bof[0] = '%.2f' % (float(bof[0])/1000) 
+        danmus.append(bof[0])#将弹幕数存入列表中
+    return danmus
+
+if __name__ == '__main__':
+    url = 'https://www.bilibili.com/v/popular/rank/all'#排行榜地址
+    yemianjiexi(getHtmlText(url))
+    Title() #获取标题
+    getBf() #获取播放量
+    danmu() #获取弹幕量
+    datas = [] #存储标题和播放量和弹幕数
+    print("{:^30}\t\t{:^40}\t\t{:^50}".format( '标题', '播放量/十万','弹幕数/k'))#输出顶端标题
+    for i in range(15):#遍历排名前15的视频
+        print("{:^30}\t\t{:^40}\t\t{:^50}".format(Title()[i],getBf()[i],danmu()[i]))#输出
+        datas.append([Title()[i],getBf()[i],danmu()[i]])#将这些存入列表中
+    #print(type(datas))
+    #print(datas)
+#可视化#
+#调用xlwt模块中的Workbook方法来创建一个excel表格类型文件，
+#其中的第一个参数是设置数据的编码格式，这里是’utf-8’的形式，
+# style_compression设置是否压缩，不是很常用，赋值为0表示不压缩。
+#创建excle表格
+book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0)
+sheet = book.add_sheet('b站播放量排行榜',cell_overwrite_ok=True)
+col = ('标题','播放量/十万','弹幕/k')#设置表格列名
+for i in range(0,3):#列属性元组col写进sheet表单中
+	sheet.write(0,i,col[i])#0是第一行，i是第几列，col【i】是列名，在0行i列写入列名
+for i in range(0,15):
+    data = datas[i]
+    for j in range(0,3):
+        sheet.write(i+1,j,data[j])
+book.save('D:\爬虫/可视化.xls')
+
+
+x = []
+y1 = []
+y2 = []
+for i in range(0,15):
+    x.append(Title()[i])
+    y1.append(str(getBf()[i]))
+    y2.append(str(danmu()[i]))
+bar = Bar()
+grid = Grid()
+bar.add_xaxis(x)
+bar.add_yaxis("播放量/十万",y1)
+bar.add_yaxis("弹幕数/k",y2)
+bar.set_global_opts(title_opts = opts.TitleOpts(title = 'b站热门视频排行榜'),tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False),xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate":35}),yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),))
+bar.set_series_opts(labael_opts = opts.LabelOpts(position = "Top"))
+#bar.render("可视化.html")
+grid.add(bar,grid_opts = opts.GridOpts(pos_top = "5%",pos_bottom ="55%",pos_left = '35%',pos_right = '5%',))#将bar添加到grid中，距离下端的距离增加55%，距离左侧的距离增加35%，距离右侧的距离增加5%
+grid.render("可视化.html")
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