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## 运行环境
- Chrome 版本 72.0.3626.109(正式版本) 64 位)
- Python 3.5.2 :: Anaconda 4.2.0 (64-bit)
## 前置库
核心库如下
- requests
- fake_useragent
- BeautifulSoup
在当前目录下的控制台使用以下命令,批量安装上述相关的程序包
```
pip install -r requirements.txt
```
## 使用方法
### 环境
配置代理的终端可以直接使用 `pip install -r requirements` 觉得下载速度慢,可以使用清华镜像源下载相关依赖 `pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
### 运行脚本main.py
将文件下载到本地cmd进入该文件夹
![image-20240612112639165](./assets/image-20240612112639165.png)
运行结果
![image-20240612112712557](./assets/image-20240612112712557.png)
csv
![image-20240612112738818](./assets/image-20240612112738818.png)
txt
![image-20240612112815789](./assets/image-20240612112815789.png)
## 运行环境
- Chrome 版本 72.0.3626.109(正式版本) 64 位)
- Python 3.5.2 :: Anaconda 4.2.0 (64-bit)
## 前置库
核心库如下
- requests
- fake_useragent
- BeautifulSoup
在当前目录下的控制台使用以下命令,批量安装上述相关的程序包
```
pip install -r requirements.txt
```
## 使用方法
### 环境
配置代理的终端可以直接使用 `pip install -r requirements` 觉得下载速度慢,可以使用清华镜像源下载相关依赖 `pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
将文件下载到本地cmd进入该文件夹
### 运行脚本main.py

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