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4 years ago | |
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| img | 4 years ago | |
| model | 4 years ago | |
| result | 4 years ago | |
| style | 4 years ago | |
| README.md | 4 years ago | |
| models.py | 4 years ago | |
| transfer.py | 4 years ago | |
| utils.py | 4 years ago | |
README.md
这是对于图像风格迁移之中的固定风格任意内容的迁移的学习
由于我的机器没有合适的GPU,所以很难进行多次模型的训练(因为一次时间耗费太久)
最终仅仅训练出两个模型(model文件夹中), 一个使用了梵高的一幅画作为style,另一个是毕加索的一副画。(style文件夹中)
但是存在两个问题:
- 图片在转换后大致风格和style是一致的,但是会出现一些奇怪的白色斑点,由于我对深度学习了解有限,这个问题难以解决
图片的格式在转换完成之后是tensor格式,在保存的时候,不论是转换成numpy格式使用opencv保存,还是直接使用torch的一个名为save_image的函数保存,都会出现一些图片的颜色变化,导致风格变化。同样,这个问题由于我的知识有限,难以解决
而且因为机器的原因,没有足够的时间来测试。。。。