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python爬虫大作业报告
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README.md

spider-anti-DoubanMovies

这段代码是一个Python爬虫程序目的是从豆瓣电影Top250页面中爬取前100的电影数据并将数据存储到Excel文件中。下面是对这个项目的概述 该项目使用了Python编程语言及其相关库和模块包括re、random、time、requests、BeautifulSoup、xlwt和fake_useragent等。

项目主要包括以下几个步骤: 1.网页数据获取通过requests库发送HTTP请求获取豆瓣电影Top250页面的HTML内容。 2.网页解析使用BeautifulSoup库解析HTML内容以便提取出需要的电影数据。 3.数据提取利用正则表达式对HTML内容进行匹配提取出电影的排名、链接、标题、评分和概况等信息。 4.数据存储将提取的电影数据存储到Excel文件中使用xlwt库进行Excel文件的创建和数据写入。 5.用户代理模拟为了避免被网站封禁程序使用fake_useragent生成随机的用户代理信息模拟不同浏览器的访问。 6.异常处理:对请求过程中可能出现的异常情况进行捕获和处理,保证程序的稳定性。

总体而言这个项目是一个简单的网络数据爬取与存储的实践可以用于获取豆瓣电影Top250榜单的相关信息以便进行进一步的数据分析和应用。