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@@ -16,26 +16,31 @@ JIT 的工作原理：**解释执行**：程序开始时，代码以解释方式
 
 ### 异步编程生态系统中的几个概念
 
-异步编程：异步编程是一种编程范式，允许任务并发执行。
+**异步编程**
+异步编程是一种编程范式，允许任务并发执行。
 在 Python 中，异步编程可以通过协程、回调、事件循环等多种方式实现。
 异步编程适合高并发的 I/O 密集型任务（如 Web 服务器、爬虫、实时通信）, 特别是大量并发连接的任务。
 
 
-协程：协程是异步编程的一种实现方式，协程是一种在执行过程中可以暂停和恢复的函数。
+**协程**
+协程是异步编程的一种实现方式，协程是一种在执行过程中可以暂停和恢复的函数。
 协程运行在线程之上，协程的调度完全由用户控制 。
 同回调等其他异步技术相比，协程维持了正常的代码流程，提高了代码可读性。
 
 
-Async：Async 是 Python 3.5 引入的一个关键字，用于定义异步函数（即协程）。async def 定义的函数可以暂停执行，使用 await 等待其他操作完成，它们构成了 Python 的异步编程语法。
+**Async**
+Async 是 Python 3.5 引入的一个关键字，用于定义异步函数（即协程）。async def 定义的函数可以暂停执行，使用 await 等待其他操作完成，它们构成了 Python 的异步编程语法。
 
 
-asyncio：asyncio 是 Python 标准库中管理协程的框架。 
+**asyncio**
+asyncio 是 Python 标准库中管理协程的框架。 
 
 
-Python 的异步编程经历了从生成器（yield/send）协程到原生协程的演变。
-原生协程最初使用 @asyncio.coroutine 和 yield from ，
-自 Python 3.5 起，async/await 成为标准 。
-第三方库 gevent 也有不短的历史 。
+Python 的协程实现历史
+- 生成器协程（yield/send）
+- 原生协程，使用 @asyncio.coroutine 和 yield from ，已废
+- 原生协程，自 Python 3.5 起，async/await 成为标准 。
+- 第三方库 gevent 也有不短的历史 。
 
 
 ### 碎片