diff --git a/chapter3/3.2对军事类数据的查询次数进行可视化展示.md b/chapter3/3.2对军事类数据的查询次数进行可视化展示.md
index 573ee3e..30b908c 100644
--- a/chapter3/3.2对军事类数据的查询次数进行可视化展示.md
+++ b/chapter3/3.2对军事类数据的查询次数进行可视化展示.md
@@ -24,7 +24,7 @@ Offset ：Kafka 的存储文件都是按照 Offset . index 来命名，用Offset
 
 
 ### 3.1.2 kafka应用场景
-- 日志收集：一个公司可以用 Kafka 可以收集各种服务的 Log ，通过Kafka 以统一接口服务的方式开放给各种 Consumer ，例如 Hadoop 、Hbase 、Solr 等。
+- 日志收集：一个公司可以用 Kafka 收集各种服务的 Log ，通过Kafka 以统一接口服务的方式开放给各种 Consumer ，例如 Hadoop 、Hbase 、Solr 等。
 - 消息系统：解耦和生产者和消费者、缓存消息等。
 - 用户活动跟踪：Kafka 经常被用来记录 Web 用户或者 App 用户的各种活动，如浏览网页、搜索、点击等活动，这些活动信息被各个服务器发布到 Kafka 的Topic 中，然后订阅者通过订阅这些 Topic 来做实时的监控分析，或者装载到 Hadoop 、数据仓库中做离线分析和挖掘。
 - 运营指标：Kafka 也经常用来记录运营监控数据。包括收集各种分布式应用的数据，生产各种操作的集中反馈，比如报警和报告。
@@ -80,3 +80,5 @@ from kafka import KafkaConsumer
 consumer = KafkaConsumer('jun', bootstrap_servers=['121.40.96.250:9092'])
 
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diff --git a/chapter3/3流数据计算与分析简介.md b/chapter3/3流数据计算与分析简介.md
new file mode 100644
index 0000000..e7be675
--- /dev/null
+++ b/chapter3/3流数据计算与分析简介.md
@@ -0,0 +1,7 @@
+# 第三章 流数据计算与分析
+
+[comment]: <> (请在此添加实训简介，简单介绍一下实训的内容.以下是“基于Java语言的链表编程实训（基础篇）”实训的示例文：)
+
+结构化流（Structed streaming）中的关键思想是将实时数据流视为连续追加的表,每个触发(Triggers)间隔（例如，每`1`秒）将新行附加到输入表，经查询产生结果表，并最终写入外部Sink。
+
+![](https://www.educoder.net/api/attachments/375945)
\ No newline at end of file