diff --git a/README.md b/README.md index 20aaa60..682056b 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -16,8 +16,15 @@ Apache Spark使用最先进的DAG调度程序,查询优化器和物理执行 Spark提供了80多个高级操作员,可轻松构建并行应用程序。也可以从Scala,Python,R和SQL Shell 交互使用它。 3. 支持多种开发场景 Spark技术栈包括:SparkSQL 、 DataFrames、Spark MLlib for machine learning, GraphX 以及 Spark Streaming。 -![](/image/stack.png) -4. 可运行在多种环境 + +

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+ +1. 可运行在多种环境 Spark可在Hadoop,Apache Mesos,Kubernetes,独立或云中运行。它可以访问各种数据源。 -![](/image/frame.png) + +

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diff --git a/chapter1/1.1Scala环境搭建.md b/chapter1/1.1Scala环境搭建.md index 7906967..243140e 100644 --- a/chapter1/1.1Scala环境搭建.md +++ b/chapter1/1.1Scala环境搭建.md @@ -19,7 +19,7 @@ 在[Scala官网](https://www.scala-lang.org/download/)根据平台选择下载`Scala`的安装包,

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接下来,解压到`/app`目录下: @@ -39,7 +39,7 @@ tar -zxvf scala-2.12.7.tgz -C /app `vi /etc/profile`

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不要忘了配置好之后`source /etc/profile` @@ -57,5 +57,5 @@ tar -zxvf scala-2.12.7.tgz -C /app 在命令行中输入`scala`进入Scala命令行,输入`println("Hello World")` 就可以啦。

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