diff --git a/chapter1/1.3Spark完全分布式环境搭建.md b/chapter1/1.3Spark完全分布式环境搭建.md
index c6b73bb..1b6ac29 100644
--- a/chapter1/1.3Spark完全分布式环境搭建.md
+++ b/chapter1/1.3Spark完全分布式环境搭建.md
@@ -2,15 +2,12 @@
 
 ---
 
-####任务描述
+## 1.3 Spark分布式环境搭建
 
-我们已经掌握了`Spark`单机版安装，那么分布式集群怎么搭建呢？
 
-本关任务： 掌握`Standalone`分布式集群搭建。
+我们已经掌握了`Spark`单机版安装，那么分布式集群怎么搭建呢？ 接下来我们学习`Standalone`分布式集群搭建。
 
 
-####相关知识
-
 
 以下表格为本教程所用示例集群节点信息：
 
@@ -22,20 +19,25 @@
 
 
 
-#####下载Spark安装包
+### 1.3.1 下载Spark安装包
 
 到`Spark`官网：https://archive.apache.org/dist/spark/ 下载
 与你已搭建的`Hadoop`版本相匹配的安装包，这里选择`Hadoop`版本为`2.6.0`，
 `Spark`版本为`2.2.0`。
 
-![](/api/attachments/444846)
+
+<p align="center" > 
+<img  style="border: 2px solid #ddd;padding: 5px; background: #fff;" src="https://www.educoder.net/api/attachments/444846" alt=""  height="100%" width="100%"  />
+</p>
+
+
 
 
-#####解压安装包
+### 1.3.2 解压安装包
 
 选择`master`节点安装`Spark`，将下载的`spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.tgz`安装包放在该节点的`/home/hadoop/soft/`目录下，然后执行`tar –zxvf spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.tgz`命令进行解压。
 
-##### 配置环境变量
+### 1.3.3 配置环境变量
 
 我们将`Spark`的根目录配置到`/etc/profile`中（在文件末尾添加）。
 
@@ -63,7 +65,7 @@ export SPARK_MASTER_IP=masterIP
 
 ```
 
-#####修改 slaves 文件
+### 1.3.4 修改 slaves 文件
 
 首先生成一份`slaves`文件
 
@@ -78,7 +80,7 @@ worker1
 worker2
 ```
 
-#####分发安装包
+### 1.3.5 分发安装包
 把该节点的`spark`安装包分发到`worker1`节点和`worker2`节点（可通过`linux`的`scp`命令）。
 
 #####启动spark
@@ -86,20 +88,16 @@ worker2
 执行命令启动`Spark`集群：`./start-all.sh`
 
 
-#####检查Spark的webUI界面
+### 1.3.6 检查webUI界面
 在浏览器输入如下地址：`http://master地址:8888/`，可见如下页面。
 
-![](/api/attachments/444947)
 
-至此，非高可用的`Standalone`模式即安装成功了。
+<p align="center" > 
+<img  style="border: 2px solid #ddd;padding: 5px; background: #fff;" src="https://www.educoder.net/api/attachments/444947" alt=""  height="100%" width="100%"  />
+</p>
 
 
+至此，非高可用的`Standalone`模式即安装成功了。
 
-####编程要求
-略
 
-####测试说明
-略
 
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-开始你的任务吧，祝你成功！
\ No newline at end of file