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chapter2/2.1SparkSQL入门.md

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 ## 2.1 Spark SQL入门
-`Spark SQL`是`Spark`用来处理结构化数据的一个模块。`Spark SQL`为了支持结构化数据的处理，它提供了两个编程抽象分别叫做`DataFrame`和`DataSet`。
+`Spark SQL`是`Spark`用来处理结构化数据的一个模块。`Spark SQL`为了支持结构化数据的处理，它提供了两个编程抽象分别叫做`DataFrames`和`DataSets`。
 
 
 ### 2.1.1 DataFrames，Datasets和RDD的关系
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 `DataFrames`：由于`RDD`的局限性，`Spark`产生了`DataFrames`，`DataFrame=RDD+Schema`，`Schema`也就是字段信息。`DataFrames`是一种特殊类型的 `Datasets`，`DataSet[Row] = DataFrame`。
 
-`Datasets`：可以理解为强类型的`DataFrames`，但是`Python`不支持`Datasets API`。
+`Datasets`：可以理解为强类型的`DataFrames`，也就是说每一个`record`存储的是一个强类型值而不是一个`Row`。但是`Python`不支持`Datasets API`。