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Date: Thu, 7 Nov 2019 17:31:24 +0800
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SUMMARY.md | 2 +-
...Pycharm搭建Python版Spark开发环境.md | 62 ++++++++++++++++++-
.../1.4搭建Python版Spark开发环境.md | 0
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create mode 100644 chapter1/1.4搭建Python版Spark开发环境.md
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index 74c46c2..10e52c3 100644
--- a/SUMMARY.md
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* [1.1 Scala环境搭建](/chapter1/1.1Scala环境搭建.md)
* [1.2 Spark单机版环境搭建](/chapter1/1.2Spark单机版环境搭建.md)
* [1.3 Spark完全分布式环境搭建](/chapter1/1.3Spark完全分布式环境搭建.md)
- * [1.4 Windows+Pycharm搭建Python版Spark开发环境](/chapter1/1.4Windows+Pycharm搭建Python版Spark开发环境.md)
+ * [1.4 搭建Python版Spark开发环境](/chapter1/1.4搭建Python版Spark开发环境.md)
* [第二章 Spark结构化数据分析与处理](/chapter2/2结构化数据分析与处理简介.md)
* [2.1SparkSQL入门](/chapter2/2.1SparkSQL入门.md)
diff --git a/chapter1/1.4Windows+Pycharm搭建Python版Spark开发环境.md b/chapter1/1.4Windows+Pycharm搭建Python版Spark开发环境.md
index 091b857..e150eb3 100644
--- a/chapter1/1.4Windows+Pycharm搭建Python版Spark开发环境.md
+++ b/chapter1/1.4Windows+Pycharm搭建Python版Spark开发环境.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-## 1.4 Windows+Pycharm搭建Python版Spark开发环境
+## 1.4 搭建Python版Spark开发环境
开发`Spark`程序的时候，如果每次都把代码提交到集群上运行，想必会非常麻烦，那么搭建一个`windows`版的开发环境是非常有必要的。
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在`DOC`命令行窗口输入`java -version`出现下图所示即表示已经安装成功。如未安装成功，请自行百度。本教程所使用的`Spark`版本需要使用`jdk1.8`版本以上。
+打开官网下载地址 下载相应版本;
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+解压到相应目录并配置环境变量：
+解压到D:\Program Files\Java目录下
+打开环境变量编辑窗口：
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index 0000000..e69de29