chapter4

chapter4/4.1SparkGraphX定义图结构.md

@@ -19,6 +19,7 @@
 > `GraphX`中有一个重要概念，所有的边都有一个方向，那么图就是有向图，如果忽略边的方向，就是无向图。
 
 **有环图和无环图**
+
 有环图是包含循环的，一系列顶点构成一个环。无环图没有环。如果不关心终止条件，算法可能永远在环上执行，无法退出。
 
 ![avatar](/image/环图.png)

chapter4/4.2SparkGraphX计算生成最短路径.md

@@ -65,7 +65,7 @@
 
 
 ## 4.2.2 使用 GraphX 计算生成最短路径
-之前我们已经使用`GraphX`定义了图结构。假设我们的总站点为`1`号站点，现想从总站点派出`7`辆补给车运送军用物资给其它补给站点，需要我们对其道路进行规划，计算如何从起始点到目的地以最短距离运送我们的军用物资。（参照上一章节图结构）
+之前我们已经使用`GraphX`定义了图结构。假设我们的总站点为`1`号站点，现想从总站点派出`7`辆补给车运送军用物资给其它补给站点，需要我们对其道路进行规划，计算如何从起始点到目的地以最短距离运送我们的军用物资（参照上一章节图结构）。
 
 ![avatar](/image/补给图.png)
 
@@ -151,7 +151,7 @@ initialGraph.pregel(
 
 ```
 
-## 4.2.3 使用 Python GraphFrames定义了图结构
+## 4.2.3 使用 Python GraphFrames定义图结构
 由于`GraphX`基于`RDD API`，不支持`Python API`，那么我们想用`Python`做图计算的时候该怎么办呢？这时候，我们可以使用 `GraphFrames`定义图结构。该类库是构建在`DataFrame`之上，它既能利用`DataFrame`良好的扩展性和强大的性能，同时也为`Scala`、`Java`和`Python提`供了统一的图处理`API`。
 
 示例代码如下：