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chapter2/2.2对战斗机飞行性能进行分析.md

@@ -45,9 +45,11 @@ spark = SparkSession \
 `sqlDF = spark.sql("sql语句")`
 
 `sql`语句参考处理思路：
+
 最大飞行速度字段特征：带有分隔符的数字和中文组成，如`1,438.4`千米每小时
 
-第一步：提取中文前的所有数字，可使用已有函数`regexp_extract`通过正则表达式提取。
+第一步：使用`regexp_extract`通过正则表达式提取中文前的所有数字。
+
 `regexp_extract`函数：`regexp_extract(str, regexp, [idx]) `
 
 参数说明：
@@ -63,6 +65,7 @@ spark = SparkSession \
 `1`表示返回正则表达式中第一个()对应的结果，以此类推 。
 
 示例：
+
 1）`select regexp_extract('hitdecisiondlist','(i)(.*?)(e)',0) ;`
 得到的结果为:
 
@@ -75,14 +78,17 @@ spark = SparkSession \
 `i`
 
 本例可使用如下表达式提取：
+
 `(regexp_extract(`最大飞行速度`,'[\d,\.]+',0)`
 
+
 需要注意的是当把该表达式加入`spark.sql("sql语句")`时，`\d`和`\.`需要转义（`\\`）。
 
 
 第二步：使用`replace`函数去除千位分隔符`,`。
 
-REPLACE函数：( string_replace1 , string_replace2 , string_replace3 )
+`REPLACE`函数：`REPLACE ( string_replace1 , string_replace2 , string_replace3 )`
+
 参数说明：
 `string_replace1`:待搜索的字符串表达式。
 
@@ -91,11 +97,13 @@ REPLACE函数：( string_replace1 , string_replace2 , string_replace3 )
 `string_replace3`:替换用的字符串表达式。
 
 本例可使用如下表达式将`,`替换为`''`：
+
 `replace(regexp_extract(`最大飞行速度`,'[\\\d,\\\.]+',0),',','')`
 
 第三步：使用`CAST`函数将字符串转化为`double`用于排序。
 
 本例可使用如下表达式：
+
 `cast(replace(regexp_extract(`最大飞行速度`,'[\\\d,\\\.]+',0),',','') as float)`
 
 第四步：使用降序输出前三。