

# 目标
本节使用一个爬虫任务来展示如何追求代码的性能 。
充分理解线程、协程、进程、同步、异步、阻塞、非阻塞等概念，并能够根据具体场景选择合适的并发模型。
主线问题：如何解决IO和计算速度不匹配、如何任务分解、分发和协作 。

# 任务

根据提供的关键词列表，爬取天水市人民政府网站上指定日期内与关键词相关的新闻的标题，并将其存储至数据库中。
本代码只爬取前10页的新闻内容，即最多100条新闻作为测试。


# 讨论分析
普通做法连续进行了五次测试，时间分别为34.231s、34.091s、34.164s、34.226s、33.958s，平均时间为34.134s
多进程（进程数=5）连续进行了五次测试，时间分别为7.719s、7.716s、7.690s、7.730s、7.711s，平均时间为7.7132s
多线程（线程数=5）连续进行了五次测试，时间分别为7.185s、7.964s、6.983s、6.969s、7.035s，平均时间为7.2272s
协程连续进行了五次测试，时间分别为3.775s、3.807s、3.733s、3.824s、3.744s，平均时间为3.776s
异步连续进行了五次测试，时间分别为6.975s、7.675s、7.018s、7.032s、7.049s，平均时间为7.1498s
注：为保证公平性，每一次Post请求后休眠3秒

可以看出，协程的性能最好，普通做法的性能最差，多线程、多进程和异步的性能介于两者之间。
考虑到多进程和多线程是故意开的5个进程和线程，而协程是单线程，所以协程的性能最好。
另外，异步的性能最差，可能是由于异步的并发模型需要频繁地切换线程，导致性能下降。
总的来说，协程的性能最好，多线程和多进程的性能介于两者之间，普通做法的性能最差。

# 总结
协程的性能最好，多线程和多进程的性能介于两者之间，普通做法的性能最差。