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B 高性能模式/01 高性能模式.md

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 ### I/O 层面减少等待时间
-- 异步编程：asyncio 库允许在单线程中处理多个 I/O 操作（实现并发执行），减少等待时间。
-- 多线程：Python的线程切换是由解释器完成，而不是操作系统。切换不仅基于时间间隔，Python的多线程 时间切片间隔可以通过 sys.setswitchinterval() 设置，通常以秒为单位。其他切换触发条件 ：
-	- 当线程等待I/O操作（如网络请求或磁盘读写）时，GIL会被释放，允许其他线程运行。
-	- 某些函数（如 time.sleep()）会显式释放GIL。
-	- 线程主动释放GIL。
+- 异步编程：asyncio 库允许在单线程中处理多个 I/O 操作（实现并发执行），减少等待时间 .
+- 多线程：Python的线程切换是由解释器完成，而不是操作系统。切换不仅基于时间间隔.
 - 批量处理，减少I/O请求数量
 
 

B 高性能模式/多线程的应用场景.md

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+Python的多线程时间切片间隔可以通过 sys.setswitchinterval() 设置。其他切换触发条件 ：
+- 当线程等待I/O操作（如网络请求或磁盘读写）时，GIL会被释放，允许其他线程运行。
+- 某些函数（如 time.sleep()）会显式释放GIL。
+- 线程主动释放GIL。
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 异步编程特别适合高并发的 I/O 密集型任务（如 Web 服务器、爬虫、实时通信）, 特别是大量并发连接的任务。
 对于 **I/O 密集型任务**，**异步编程** 通常比 **多线程** 是更好的选择。
 多线程相对编程简单 。
 
-但，以下场景更适合使用 **多线程**：
+以下场景更适合使用 **多线程**：
 
 ### 场景：**GUI 应用程序**