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B 高性能模式/多线程的应用场景.md

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-### 多线程与异步编程
 
 对于 **I/O 密集型任务**，**异步编程** 通常比 **多线程** 是更好的选择。异步编程特别适合高并发的 I/O 密集型任务（如 Web 服务器、爬虫、实时通信）, 特别是大量并发连接的任务。
 
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 在 GUI（图形用户界面）应用程序中，主线程负责处理用户交互，而其他任务（如文件读写、网络请求）需要在后台运行，以避免阻塞主线程导致界面卡顿。多线程可以与 GUI 主线程共享内存，方便更新界面状态。线程间通信简单，适合处理后台任务。GUI 框架（如 PyQt、Tkinter）通常有自己的事件循环，与异步编程的事件循环冲突。
    
+```python
 
 import sys
 import requests
 from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QVBoxLayout, QPushButton, QLabel
 from PyQt5.QtCore import QThread, pyqtSignal
 
-    # 工作线程：负责下载文件
+# 工作线程：负责下载文件
 class DownloadThread(QThread):
     # 自定义信号，用于通知主线程下载进度
     progress_signal = pyqtSignal(str)
@@ -40,7 +40,7 @@ class DownloadThread(QThread):
         except Exception as e:
             self.progress_signal.emit(f"下载失败: {str(e)}")
 
-    #### 主窗口
+#### 主窗口
 class MainWindow(QWidget):
     def __init__(self):
         super().__init__()
@@ -89,7 +89,7 @@ if __name__ == "__main__":
     window.show()
     sys.exit(app.exec_())
 
-</python code>
+```
 
 
 以下场景更适合使用 **多线程**：