From dd3997dc4800dc75d693df798434068785f2d854 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: p64wa3kxm <1549683615@qq.com>
Date: Wed, 18 Sep 2024 07:44:08 +0800
Subject: [PATCH] ADD file via upload

---
 tests/test_analyse.py | 117 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 117 insertions(+)
 create mode 100644 tests/test_analyse.py

diff --git a/tests/test_analyse.py b/tests/test_analyse.py
new file mode 100644
index 0000000..9ba47f7
--- /dev/null
+++ b/tests/test_analyse.py
@@ -0,0 +1,117 @@
+"""
+test_analyse.py - 单元测试分析模块的功能。
+"""
+import unittest
+from unittest.mock import patch
+import pandas as pd
+from analyse import (
+    read_danmakus,
+    filter_danmakus,
+    count_danmakus,
+    get_top_danmakus,
+    save_top_danmakus_to_excel
+)
+
+class TestAnalyse(unittest.TestCase):
+    """
+    测试分析模块的单元测试类。
+    """
+
+    @patch('pandas.read_excel')
+    def test_read_danmakus(self, mock_read_excel):
+        """
+        测试从 Excel 文件中读取弹幕内容的功能。
+        """
+        # 模拟 Excel 数据
+        mock_data = pd.DataFrame({'弹幕内容': ['弹幕1', '弹幕2', '弹幕3']})
+        mock_read_excel.return_value = mock_data
+
+        # 调用读取函数
+        result = read_danmakus("dummy_filename.xlsx")
+        # 期望返回弹幕内容列表
+        self.assertEqual(result, ['弹幕1', '弹幕2', '弹幕3'])
+
+    def test_filter_danmakus(self):
+        """
+        测试根据关键词筛选弹幕内容的功能。
+        """
+        danmakus = ['这是AI技术的未来', '普通弹幕', '智能应用']
+        keywords = ['AI技术', '智能']
+
+        # 调用筛选函数
+        result = filter_danmakus(danmakus, keywords)
+        # 期望返回包含关键词的弹幕
+        self.assertEqual(result, ['这是AI技术的未来', '智能应用'])
+
+    def test_filter_danmakus_no_match(self):
+        """
+        测试没有匹配关键词时的筛选结果。
+        """
+        danmakus = ['普通弹幕1', '普通弹幕2']
+        keywords = ['AI技术', '智能']
+
+        # 调用筛选函数
+        result = filter_danmakus(danmakus, keywords)
+        # 期望返回空列表
+        self.assertEqual(result, [])
+
+    def test_count_danmakus(self):
+        """
+        测试统计弹幕出现频率的功能。
+        """
+        danmakus = ['弹幕1', '弹幕2', '弹幕1']
+
+        # 调用统计函数
+        result = count_danmakus(danmakus)
+        # 期望返回正确的频率计数器
+        self.assertEqual(result['弹幕1'], 2)
+        self.assertEqual(result['弹幕2'], 1)
+
+    def test_get_top_danmakus(self):
+        """
+        测试获取出现频率最高的 N 条弹幕。
+        """
+        counter = count_danmakus(['弹幕1', '弹幕2', '弹幕1', '弹幕3', '弹幕1'])
+
+        # 调用获取最高频率弹幕的函数
+        result = get_top_danmakus(counter, top_n=2)
+        # 期望返回频率最高的弹幕及其计数
+        self.assertEqual(result, [('弹幕1', 3), ('弹幕2', 1)])
+
+    def test_get_top_danmakus_less_than_n(self):
+        """
+        测试获取的弹幕数量少于请求的 N 条时的情况。
+        """
+        counter = count_danmakus(['弹幕1', '弹幕2'])
+
+        # 调用获取最高频率弹幕的函数
+        result = get_top_danmakus(counter, top_n=5)
+        # 期望返回现有的弹幕及其计数
+        self.assertEqual(result, [('弹幕1', 1), ('弹幕2', 1)])
+
+    @patch('pandas.DataFrame.to_excel')
+    def test_save_top_danmakus_to_excel(self, mock_to_excel):
+        """
+        测试将频率最高的弹幕保存到 Excel 文件的功能。
+        """
+        top_danmakus = [('弹幕1', 3), ('弹幕2', 1)]
+
+        # 调用保存函数
+        save_top_danmakus_to_excel(top_danmakus, "output.xlsx")
+        # 确保 to_excel 被调用一次
+        mock_to_excel.assert_called_once()
+
+    @patch('pandas.DataFrame.to_excel')
+    def test_save_top_danmakus_to_excel_empty(self, mock_to_excel):
+        """
+        测试保存空的弹幕列表到 Excel 文件的功能。
+        """
+        top_danmakus = []
+
+        # 调用保存函数
+        save_top_danmakus_to_excel(top_danmakus, "output.xlsx")
+        # 确保 to_excel 被调用一次
+        mock_to_excel.assert_called_once()
+
+if __name__ == '__main__':
+    unittest.main()  # 执行测试