iSmart 课程自动姬 v1.0.2

「不止于自动化，追求极致效率」

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效果展示

• 拥有更好的题型适应性，理论上适配所有客观题种类

• 提升稳定性，中途宕机概率大大降低

• 采用全新思路，相较 自动化方案 ，效率提升超过 1000%

工作原理

  使用抓包工具分析客户端流量，可以得知 iSmart 客户端采用的判题方式为本地评判。也就是说会首先将题目和答案一同下载下来，完成答题后使用用户的计算机完成判分，最后将分数回传。这样一来就为爬取答案提供了可能，脚本会根据提供的用户名和密码完成登录，然后将习题的答案下载下来，为进一步地自动答题做好准备。

  一次偶然的机会，我发现 iSmart 客户端其实就是一个套壳的 Chromium，在其启动参数中加上 --remote-debugging-port=9222 参数后，其中页面便能够在 chrome://inspect 中被调试：

  进而，可以通过 Python 调用 Chrome DevTools Protocol （cdp），完成答案的自动提交

Q&A

• Q： 既然是回传分数，那为何不用 Python 直接将分数上报，反而要走 cdp？

  上报分数的请求中有疑似 Hash 的字段 ut，且生成 ut 的方法 native，无法通过分析 JavaScript 得到（有木有大佬会 ollydbg 的来交个 PR）

• Q： 使用这个脚本，会不会被检测到作弊？

  不排除这样的可能性，相较自动化而言，目前的方式提交的数据尚不完整（但成绩和学习时长会被记录），若是仔细比对，有可能会发现数据异常

使用方法

下载源代码

  在合适的位置打开终端，然后执行：

git clone https://github.com/Mufanc/iSmartAuto2.git
cd iSmartAuto2

  如果你是直接下载的源码压缩包，那么直接在解压后的文件夹内打开终端

安装依赖

  在刚刚打开的终端中执行：

pip install -r requirements.txt

  感谢 @cyp0633 的 提醒，现已将 requirements.txt 中的 websockets 版本降级为 8.1

配置 iSmart 客户端

  修改 iSmart 的启动快捷方式，增加参数 --remote-debugging-port=9222（如下图），然后启动 iSmart 客户端并保持登录

配置运行参数

  修改 configs.yml 中的账号和密码，保证与 iSmart 客户端中登录的账号一致，然后根据需要调整下方参数。在终端中执行 py main.py -h 可以查看更多帮助信息，这里列举几个常用命令

• 列出所有课程和书籍的详细信息

py main.py list -d

• 根据书籍 id 执行刷课

py main.py flash -i 51627#7B6911511DB6B33638F6C58531D8FBD3

• 根据当前打开的页面执行刷课

py main.py flash -c

注意如果打开的是「教材学习」页（如下图），只会刷打开的这一本书籍的任务

而如果是在课程详情页面，则会对该课程下的所有书籍执行刷课：

过滤器语法

• 待完善