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4.7 KiB
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yx-image-recognition
介绍
- spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统
- 基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，最后的更新已经是五年以前。
- 本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当前项目
- 这是一个入门级教程项目，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路
- 当前项目在原有EasyPR项目基础上，增加了绿牌识别功能，只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少，还需要重新增加绿牌样本的训练，后续会逐步上传
- 当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能
- 后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能
包含功能
\color{yellow}{黄}\color{blue}{蓝}\color{green}{绿}黄蓝绿车牌检测及车牌号码识别- 单张图片、多张图片并发、单图片多车牌检测及识别
- 图片车牌检测训练
- 图片文字识别训练
- 包含两种依赖包的实现方式： 基于org.bytedeco.javacpp包的实现方式； 基于org.opencv官方包的实现方式
- org.opencv官方包，提供了java语言api；java项目可以通过build path方式或者环境变量的方式引用；
- org.bytedeco.javacpp包，JavaCPP是一个开源库，它提供了在 Java 中高效访问本地 C++的方法；在pom中引入坐标依赖即可
软件版本
- jdk 1.8.61+
- maven 3.0+
- opencv 4.0.1 ； javacpp1.4.4；opencv-platform 4.0.1-1.4.4
- spring boot 2.1.5.RELEASE
- yx-image-recognition 1.0.0版本
软件架构
- B/S 架构，前端html + requireJS，后端java
- 数据库使用 sqlite3.0
- 接口文档使用swagger 2.0
操作界面
车牌检测过程
高斯模糊：
图像灰度化：
Sobel 算子：
图像二值化：
图像闭操作：
二值图像降噪：
提取外部轮廓：
外部轮廓筛选：
切图：
重置切图尺寸：
车牌检测结果:
图片车牌文字识别过程
debug_char_threshold：
debug_char_clearLiuDing：
debug_specMat：
debug_chineseMat：
debug_char_auxRoi：
安装教程
- 开发环境搭建： ./doc/01_开发环境搭建.md
- 将项目拉取到本地，PlateDetect文件夹拷贝到d盘下，默认车牌识别操作均在d:/PlateDetect/目录下处理
- 需要修改操作路径，修改com/yuxue/constant/Constant.java文件常量参数即可，可以使用绝对盘符路径，也可以使用项目相对路径
- spring boot方式运行项目，浏览器上输入 http://localhost:16666/index 即可打开操作界面
- 浏览器上输入 http://localhost:16666/swagger-ui.html 即可打开接口文档页面
使用说明
- 车牌图片来源于网络，仅用于交流学习，不得用于商业用途；如有侵权，请联系本人删除
- 转发请注明出处； 本项目作者：yuxue，一个不资深的java语言从业者
- 作者gitee地址: https://gitee.com/admin_yu
- 作者csdn微博地址：https://blog.csdn.net/weixin_42686388
参考文档
- liuruoze/EasyPR：https://gitee.com/easypr/EasyPR?_from=gitee_search
- fan-wenjie/EasyPR-Java： https://github.com/fan-wenjie/EasyPR-Java
- opencv官方： https://opencv.org/