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-# 🎨 AI 画风迁移器 (StyleTransferAI)
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-一个新颖、轻量级的Python项目，旨在通过神经风格迁移算法，实现快速有趣的艺术风格转换效果。
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-## 🚀 快速开始
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-1.**项目介绍**
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-2. **创建虚拟环境并安装依赖**
-    ```bash
-    python -m venv venv
-    source venv/bin/activate  # Linux/Mac
-    # venv\Scripts\activate   # Windows
-    pip install -r requirements.txt
-    ```
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-3. **准备图像**  
-   在 `data/raw/` 目录下放置你的内容图 (`content.jpg`) 和风格图 (`style.jpg`)。
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-4. **运行程序**
-    ```bash
-    python scripts/run_style_transfer.py
-    ```
-
-5. **查看结果**  
-   结果将保存在 `data/processed/result_时间戳.jpg`。
-
-## 💡 项目特点
-
-- **高质量风格迁移**: 基于VGG16深度学习模型，生成高质量艺术效果。
-- **速度快**: CPU优化，无需GPU即可快速运行。
-- **可视化监控**: 实时显示训练损失，生成详细损失曲线图。
-- **高度可定制**: 修改 `configs/default.yaml` 或核心代码即可调整风格迁移效果。
-- **多模式训练**: 提供快速、扩展、高级三种训练模式。
-
-## 📂 项目结构
-
-```
-style_transfer_ai/
-│
-├── configs/                     # 配置文件目录
-│   └── default.yaml             # 默认超参数配置（学习率、迭代次数、权重等）
-│
-├── data/                        # 数据目录
-│   ├── raw/                     # 原始输入图像
-│   │   ├── content.jpg          # 内容图像（用户自定义）
-│   │   └── style.jpg            # 风格图像（用户自定义）
-│   └── processed/               # 输出结果目录（自动生成）
-│       └── result_20251202_2227.jpg  # 示例输出（带时间戳）
-│
-├── models/                      # 模型相关代码
-│   └── vgg16_extractor.py       # VGG16特征提取器封装
-│
-├── scripts/                     # 可执行脚本
-│   └── run_style_transfer.py    # 主程序入口
-│
-├── src/                         # 核心源代码
-│   ├── style_transfer.py        # 风格迁移核心算法实现
-│   ├── loss.py                  # 内容损失、风格损失计算
-│   ├── utils.py                 # 图像预处理、后处理、可视化工具
-│   └── trainer.py               # 训练循环与优化器管理
-│
-├── outputs/                     # 日志与可视化输出
-│   └── loss_curve_*.png         # 损失变化曲线图（按运行时间命名）
-│
-├── requirements.txt             # Python依赖列表
-├── README.md                    # 项目说明文档（即本文件）
-└── .gitignore                   # Git忽略规则
-```