Merge remote-tracking branch 'origin/develop' into develop

develop
王轲楠 4 months ago
commit 19df3edbe6

@ -2,11 +2,765 @@
tags:
- 编写小组
---
## 一、单选题共5小题每小题2分共10分
## 一、单选题共5小题每小题2分共10分
1.设函数 $f(x)$ 在 $x = 0$ 处可导,且 $f(0) = 0$。若
$$
\lim_{x \to 0} \frac{f(2x) - 3f(x) + f(-x)}{x} = 2,
$$
则 $f'(0)$ 的值为( )。
A. $-2$
B. $-1$
C. $1$
D. $2$
## 解析
因为 $f(x)$ 在 $x=0$ 处可导且 $f(0)=0$,所以 $f'(0) = \lim\limits_{x \to 0} \frac{f(x)}{x}$ 存在。
将极限式分解:
$$
\frac{f(2x) - 3f(x) + f(-x)}{x} = \frac{f(2x)}{x} - 3\frac{f(x)}{x} + \frac{f(-x)}{x}.
$$
分别计算各项极限:
$$
\begin{aligned}
\lim_{x \to 0} \frac{f(2x)}{x} &= 2 \lim_{x \to 0} \frac{f(2x)}{2x} = 2f'(0), \\
\lim_{x \to 0} \frac{f(x)}{x} &= f'(0), \\
\lim_{x \to 0} \frac{f(-x)}{x} &= -\lim_{x \to 0} \frac{f(-x)}{-x} = -f'(0).
\end{aligned}
$$
因此,
$$
\lim_{x \to 0} \frac{f(2x) - 3f(x) + f(-x)}{x} = 2f'(0) - 3f'(0) + (-f'(0)) = -2f'(0).
$$
由已知条件 $-2f'(0) = 2$,解得 $f'(0) = -1$。
**答案B**
2.求极限 $\displaystyle \lim_{x \to 0} \frac{e^{x^2} \cos x - 1 - \frac{1}{2}x^2}{\ln(1 + x^2) - x^2}$
A.$-\frac{1}{12}$
B.$\frac{1}{12}$
C.$-\frac{1}{6}$
D$\frac{1}{6}$
**解:**
分别对分子和分母进行泰勒展开:
分子:
$$
e^{x^2} \cos x = \left(1 + x^2 + \frac{x^4}{2} + o(x^4)\right) \left(1 - \frac{x^2}{2} + \frac{x^4}{24} + o(x^4)\right) = 1 + \frac{1}{2}x^2 + \left(-\frac{1}{2} + \frac{1}{2} + \frac{1}{24}\right)x^4 + o(x^4) = 1 + \frac{1}{2}x^2 + \frac{1}{24}x^4 + o(x^4)
$$
所以 $e^{x^2} \cos x - 1 - \frac{1}{2}x^2 = \frac{1}{24}x^4 + o(x^4)$
分母:
$$
\ln(1+x^2) = x^2 - \frac{1}{2}x^4 + o(x^4)
$$
所以 $\ln(1+x^2) - x^2 = -\frac{1}{2}x^4 + o(x^4)$
因此
$$
\lim_{x \to 0} \frac{e^{x^2} \cos x - 1 - \frac{1}{2}x^2}{\ln(1 + x^2) - x^2} = \lim_{x \to 0} \frac{\frac{1}{24}x^4 + o(x^4)}{-\frac{1}{2}x^4 + o(x^4)} = \frac{1/24}{-1/2} = -\frac{1}{12}
$$
3.已知函数 $f(x) = 2e^x \sin x - 2ax - bx^2$ 与 $g(x) = \int \arctan(x^2) dx$(取满足 $g(0) = 0$ 的那个原函数)是 $x \to 0$ 过程的同阶无穷小量,则( )。
(A) $a = 1, \, b = 1$
(B) $a = 1, \, b = 2$
(C) $a = 2, \, b = 1$
(D) $a = 2, \, b = 2$
**解:**
为使 $f(x)$ 与 $g(x)$ 在 $x \to 0$ 时为同阶无穷小,需使二者最低阶非零项的阶数相同。下面分别展开 $f(x)$ 和 $g(x)$ 的麦克劳林公式。
对于 $f(x)$,利用已知展开式:
$$
e^x = 1 + x + \frac{x^2}{2!} + \frac{x^3}{3!} + O(x^4), \quad \sin x = x - \frac{x^3}{3!} + O(x^5),
$$
$$
e^x \sin x = \left(1 + x + \frac{x^2}{2} + \frac{x^3}{6} + O(x^4)\right)\left(x - \frac{x^3}{6} + O(x^5)\right) = x + x^2 + \frac{x^3}{3} + O(x^5).
$$
因此
$$
2e^x \sin x = 2x + 2x^2 + \frac{2}{3}x^3 + O(x^5).
$$
代入 $f(x)$ 得
$$
f(x) = 2x + 2x^2 + \frac{2}{3}x^3 - 2ax - bx^2 + O(x^5) = (2 - 2a)x + (2 - b)x^2 + \frac{2}{3}x^3 + O(x^5).
$$
对于 $g(x)$,由 $g(0)=0$ 及 $\arctan(x^2)$ 的展开:
$$
\arctan(x^2) = x^2 - \frac{x^6}{3} + O(x^{10}),
$$
积分得
$$
g(x) = \int_0^x \arctan(t^2) dt = \frac{x^3}{3} - \frac{x^7}{21} + O(x^{11}) = \frac{1}{3}x^3 + O(x^7).
$$
可见 $g(x)$ 是 $x \to 0$ 时的三阶无穷小,其主项为 $\dfrac{1}{3}x^3$。
为使 $f(x)$ 也是三阶无穷小(即与 $g(x)$ 同阶),$f(x)$ 中 $x$ 和 $x^2$ 的系数必须为零:
$$
2 - 2a = 0, \quad 2 - b = 0,
$$
解得 $a = 1$, $b = 2$。此时
$$
f(x) = \frac{2}{3}x^3 + O(x^5),
$$
与 $g(x)$ 同阶(但不等价,因为系数比值为 $2$)。
因此正确选项为 (B)。
**答案:** (B)
## 二、填空题共5小题每小题2分共10分
1.设 $y = \arctan x$,求 $y^{(n)}(0)$
**分析**
逐次求导以找到 $n$ 阶导数的规律。由于 $y' = \frac{1}{1 + x^2}$,即 $(1 + x^2)y' = 1$,故想到用莱布尼茨公式。
**解**
**方法1**
因为 $y' = \frac{1}{1 + x^2}$,所以 $(1 + x^2)y' = 1$。
上述两端对 $x$ 求 $n$ 阶导数,并利用莱布尼茨公式,得
$$\sum_{k=0}^{n} C_n^k (1 + x^2)^{(k)} (y')^{(n-k)} = (1 + x^2)y^{(n+1)} + 2nxy^{(n)} + n(n-1)y^{(n-1)} = 0.$$
在上式中令 $x = 0$,得
$$y^{(n+1)}(0) = -n(n-1)y^{(n-1)}(0).$$
由此递推公式,再加上 $y'(0) = 1, y''(0) = 0$,可得:
$$y^{(n)}(0) = \begin{cases} 0, & n\text{为偶数} \\ (-1)^n (n-1)!, & n\text{为奇数} \end{cases}.$$
**方法2**
因为 $y' = \frac{1}{1 + x^2} = \sum_{n=0}^{\infty} (-1)^n x^{2n}, (|x| < 1)$
所以
$$y = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^n}{2n+1} x^{2n+1}, (|x| < 1).$$
又知 $y(x)$ 在点 $x = 0$ 处的麦克劳林展开式为
$$y(x) = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{y^{(n)}(0)}{n!} x^n.$$
比较系数可得
$$y^{(n)}(0) = \begin{cases} 0, & n\text{为偶数} \\ (-1)^n (n-1)!, & n\text{为奇数} \end{cases}.$$
**方法3**
由 $y = \arctan x$,得 $x = \tan y$,则
$$y' = \frac{1}{1 + x^2} = \frac{1}{1 + \tan^2 y} = \cos^2 y.$$
利用复合函数求导法则:
$$y'' = -2 \cos y \sin y \cdot y' = -\sin(2y) \cos^2 y = \cos^2 y \sin 2\left( y + \frac{\pi}{2} \right),$$
$$y''' = \left[ -2 \cos y \sin y \sin 2\left( y + \frac{\pi}{2} \right) + 2 \cos^2 y \cos 2\left( y + \frac{\pi}{2} \right) \right] y' = 2 \cos^3 y \cos\left( y + \frac{\pi}{2} \right) y' + 2 \cos^3 y \sin 3\left( y + \frac{\pi}{2} \right),$$
$$y^{(4)} = 6 \cos^4 y \cos\left( y + \frac{\pi}{2} \right) y' + 3 \cos^4 y \sin 4\left( y + \frac{\pi}{2} \right).$$
由此归纳出
$$y^{(n)} = (n-1)! \cos^n y \sin n\left( y + \frac{\pi}{2} \right).$$
下面用归纳法证明以上结论:
当 $n = 1$ 时结论成立;
假设 $n = k$ 时结论成立,则当 $n = k + 1$ 时,
$$\begin{aligned} y^{(k+1)} &= (y^{(k)})' \\ &= (k-1)! \left[ -k \cos^{k+1} y \sin y \sin k\left( y + \frac{\pi}{2} \right) + k \cos^k y \cos k\left( y + \frac{\pi}{2} \right) \right] y' \\ &= k \cos^{k+1} y \cos\left( y + \frac{\pi}{2} \right) y' + k \cos^{k+1} y \sin (k+1)\left( y + \frac{\pi}{2} \right). \end{aligned}$$
由于 $y(0) = \arctan 0 = 0, \cos 0 = 1$,因此
$$y^{(n)}(0) = (n-1)! \sin \frac{n\pi}{2}.$$
根据 $\sin \frac{n\pi}{2}$ 的取值($n$ 为偶数时为 $0$$n=4k+1$ 时为 $1$$n=4k+3$ 时为 $-1$可得到与方法1、2相同的结果。
2.已知 $f(x)$ 是三次多项式,且有 $\lim_{x \to 2a} \frac{f(x)}{x-2a} = \lim_{x \to 4a} \frac{f(x)}{x-4a} = 1$,求 $\lim_{x \to 3a} \frac{f(x)}{x-3a}$
**分析**
由已知的两个极限式可确定 $f(x)$ 的两个一次因子以及两个待定系数,从而完全确定 $f(x)$。
**解**
由已知有 $\lim_{x \to 2a} f(x) = \lim_{x \to 4a} f(x) = 0$。
由于 $f(x)$ 处处连续,故 $f(2a) = f(4a) = 0$。
因此 $f(x)$ 含有因式 $(x-2a)(x-4a)$,可设
$$f(x) = (Ax + B)(x - 2a)(x - 4a).$$
由条件:
$$\lim_{x \to 2a} \frac{f(x)}{x-2a} = \lim_{x \to 2a} (Ax + B)(x - 4a) = (2aA + B)(-2a) = 1,$$
$$\lim_{x \to 4a} \frac{f(x)}{x-4a} = \lim_{x \to 4a} (Ax + B)(x - 2a) = (4aA + B)(2a) = 1.$$
解方程组:
$$\begin{cases} (2aA + B)(-2a) = 1 \\ (4aA + B)(2a) = 1 \end{cases} \Rightarrow \begin{cases} -4a^2A - 2aB = 1 \\ 8a^2A + 2aB = 1 \end{cases}.$$
相加得 $4a^2A = 2$,故 $A = \frac{1}{2a^2}$;代入第一个方程得 $-4a^2 \cdot \frac{1}{2a^2} - 2aB = 1$,即 $-2 - 2aB = 1$,解得 $B = -\frac{3}{2a}$。
于是
$$f(x) = \left( \frac{1}{2a^2}x - \frac{3}{2a} \right)(x - 2a)(x - 4a) = \frac{1}{2a^2}(x - 3a)(x - 2a)(x - 4a).$$
最后,
$$\lim_{x \to 3a} \frac{f(x)}{x-3a} = \lim_{x \to 3a} \frac{\frac{1}{2a^2}(x-3a)(x-2a)(x-4a)}{x-3a} = \frac{1}{2a^2} \cdot (3a-2a)(3a-4a) = \frac{1}{2a^2} \cdot a \cdot (-a) = -\frac{1}{2}.$$
**答案**$\displaystyle \lim_{x \to 3a} \frac{f(x)}{x-3a} = -\frac{1}{2}$.
若级数$\sum\limits_{n=1}^{\infty}\frac{n^p}{(-1)^n}\sin(\frac{1}{\sqrt{n}})$绝对收敛,则常数$p$的取值范围是$\underline{\quad\quad\quad}.$
首先,考虑级数$\sum\limits_{n=1}^{\infty}|\frac{n^p}{(-1)^n}\sin(\frac{1}{\sqrt{n}})|=\sum\limits_{n=1}^{\infty}\frac{n^p}{(-1)^n}|\sin(\frac{1}{\sqrt{n}})|$
当$n\to\infty$时,$\frac{1}{\sqrt{n}}\to 0$,此时有等价无穷小关系:$\sin(\frac{1}{\sqrt{n}}) \sim \frac{1}{\sqrt{n}}.$
因此,级数的通项可以近似为$\frac{1}{n^p}\frac{1}{\sqrt{n}}=\frac{1}{n^{p+\frac{1}{2}}}$
根据**p级数**的收敛性结论,级数$\sum\limits_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^{p+\frac{1}{2}}}$当且仅当$p+\frac{1}{2}>1$时收敛,即$p>\frac{1}{2}$
所以,$p\in(\frac{1}{2},+\infty)$
$\int{x^3\sqrt{4-x^2}\mathrm{d}x}=\underline{\quad\quad\quad}.$
方法1
令$x=2\sin t$,则$\mathrm{d}x=2\cos t \mathrm{d}t$
$$\begin{align}\int{x^3\sqrt{4-x^2}\mathrm{d}x}&=\int{(2\sin t)^3\sqrt{4-4\sin^2 t} \cdot 2\cos t\mathrm{d}t}\\
&=32\int{\sin^3t\cos^2t\mathrm{d}t}\\
&=32\int{\sin t(1-\cos^2t)\cos^2t\mathrm{d}t}\\
&=-32\int{(\cos^2t-cos^4t)\mathrm{d}\cos t}\\
&=-32(\frac{\cos^3t}{3}-\frac{cos^5t}{5})+C\\
&=-\frac{4}{3}(\sqrt{4-x^2})^3+\frac{1}{5}(\sqrt{4-x^2})^5+C
\end{align}
$$
方法2
令$\sqrt{4-x^2}=t$$x^2=4-t^2$$x\mathrm{d}x=-t\mathrm{d}t$
$$
\begin{align}
\int{x^3\sqrt{4-x^2}\mathrm{d}x}&=-\int{(4-t^2)t^2\mathrm{d}t}\\
&=\frac{t^5}{5}-\frac{4t^3}{3}+C\\
&=\frac{(\sqrt{4-x^2})^5}{5}-\frac{4(\sqrt{4-x^2})^3}{3}+C
\end{align}
$$
- 设$y=f(x)$由$\begin{cases}x=t^2+2t\\t^2-y+a\sin y=1\end{cases}$确定,若$y(0)=b$$\frac{\mathrm{d}^2y}{\mathrm{d}x^2}|_{t=0}=\underline{\quad\quad\quad}.$
解:方程两边对$t$求导,得
$$
\begin{cases}
\frac{\mathrm{d}x}{\mathrm{d}t}=2t+2\\
2t-\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}t}+a\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}t}\cos y=0
\end{cases}
\Rightarrow
\begin{cases}
\frac{\mathrm{d}x}{\mathrm{d}t}=2(t+1)\\
\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}t}=\frac{2t}{1-a\cos y}
\end{cases}
\Rightarrow
\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}=\frac{t}{(t+1)(1-a\cos y)}
$$
$$
\frac{\mathrm{d}^2y}{\mathrm{d}x^2}=\frac{\mathrm{d}\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}}{\mathrm{d}x}=\frac{\frac{\mathrm{d}\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}}{\mathrm{d}t}}{\frac{\mathrm{d}x}{\mathrm{d}t}}=\frac{\frac{(1-a\cos y)-at(t+1)\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}t}\sin y}{(t+1)^2(1-a\cos y)^2}}{2(t+1)}
$$
注意到$y|_{t=0}=b,\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}t}|_{t=0}=0$,得
$$
\frac{\mathrm{d}^2y}{\mathrm{d}x^2}|_{t=0}=\frac{1}{2(1-a\cos b)}
$$
# 高等数学题解集
## 1. 级数收敛性选择题
### 题目
下列级数中收敛的是( )。
(A) $\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^n}{\sqrt{n+(-1)^n}}$
(B) $\displaystyle \sum_{n=2}^{\infty} \frac{1}{(\ln n)^{\ln n}}$
(C) $\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty} \frac{n! \cdot 3^n}{n^n}$
(D) $\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^{1+1/n}}$
### 解析
- **(A)** 当 $n=1$ 时,分母 $\sqrt{1+(-1)^1}=0$,项无定义,即便忽略此项,级数条件收敛,但整体不收敛。
- **(B)** 由于 $(\ln n)^{\ln n} = n^{\ln \ln n}$,当 $n$ 足够大时,$\ln \ln n > 2$,故 $\frac{1}{(\ln n)^{\ln n}} < \frac{1}{n^2}$,由 $p$-级数收敛知原级数收敛。
- **(C)** 用比值判别法:$\lim\limits_{n\to\infty} \frac{a_{n+1}}{a_n} = \lim\limits_{n\to\infty} \frac{3}{(1+1/n)^n} = \frac{3}{e} > 1$,发散。
- **(D)** 由于 $n^{1/n} \to 1$,故 $\frac{1}{n^{1+1/n}} \sim \frac{1}{n}$,与调和级数比较,发散。
**答案:(B)**
---
---
---
## 三、解答题共11小题共80分
1.求下列不定积分(提示,换元),其中 $a > 0$
(1) $\displaystyle \int \frac{x^2}{\sqrt{a^2 - x^2}} dx$
**解:**
令 $x = a \sin t$,则:
$$
\begin{aligned}
\int \frac{x^2}{\sqrt{a^2 - x^2}} dx &= \int \frac{a^2 \sin^2 t}{a \cos t} \cdot a \cos t \, dt \\
&= a^2 \int \sin^2 t \, dt \\
&= \frac{a^2}{2} \int (1 - \cos 2t) \, dt \\
&= \frac{a^2}{2} \left( t - \frac{1}{2} \sin 2t \right) + C \\
&= \frac{a^2}{2} \arcsin \frac{x}{a} - \frac{x}{2} \sqrt{a^2 - x^2} + C
\end{aligned}
$$
---
(2) $\displaystyle \int \frac{\sqrt{x^2 + a^2}}{x^2} dx$
**解:**
**方法一:** 令 $x = a \tan t$,则:
$$
\begin{aligned}
\int \frac{\sqrt{x^2 + a^2}}{x^2} dx &= \int \frac{a \sec t}{a^2 \tan^2 t} \cdot a \sec^2 t \, dt \\
&= \int \frac{\sec^3 t}{\tan^2 t} \, dt \\
&= \int \frac{1}{\sin^2 t \cos t} \, dt \\
&= \int \frac{\sin^2 t + \cos^2 t}{\sin^2 t \cos t} \, dt \\
&= \int \sec t \, dt + \int \frac{\cos t}{\sin^2 t} \, dt \\
&= \ln |\sec t + \tan t| - \frac{1}{\sin t} + C \\
&= \ln (x + \sqrt{x^2 + a^2}) - \frac{\sqrt{x^2 + a^2}}{x} + C
\end{aligned}
$$
**方法二:**
$$
\begin{aligned}
\int \frac{\sqrt{x^2 + a^2}}{x^2} dx &= \int \frac{x^2 + a^2}{x^2 \sqrt{x^2 + a^2}} dx \\
&= \int \frac{1}{\sqrt{x^2 + a^2}} dx + a^2 \int \frac{1}{x^2 \sqrt{x^2 + a^2}} dx \\
&= \ln (x + \sqrt{x^2 + a^2}) - \frac{\sqrt{x^2 + a^2}}{x} + C
\end{aligned}
$$
---
(3) $\displaystyle \int \frac{\sqrt{x^2 - a^2}}{x} dx$
**解:**
令 $x = a \sec t$,则:
$$
\begin{aligned}
\int \frac{\sqrt{x^2 - a^2}}{x} dx &= \int \frac{a \tan t}{a \sec t} \cdot a \sec t \tan t \, dt \\
&= a \int \tan^2 t \, dt \\
&= a \int (\sec^2 t - 1) \, dt \\
&= a (\tan t - t) + C \\
&= \sqrt{x^2 - a^2} - a \arccos \frac{a}{x} + C
\end{aligned}
$$
---
(4) $\displaystyle \int \sqrt{1 + e^x} dx$
**解:**
令 $t = \sqrt{1 + e^x}$,则 $e^x = t^2 - 1$$x = \ln(t^2 - 1)$$dx = \frac{2t}{t^2 - 1} dt$
$$
\begin{aligned}
\int \sqrt{1 + e^x} dx &= \int t \cdot \frac{2t}{t^2 - 1} dt \\
&= \int \frac{2t^2}{t^2 - 1} dt \\
&= 2 \int \left( 1 + \frac{1}{t^2 - 1} \right) dt \\
&= 2 \int 1 \, dt + \int \left( \frac{1}{t-1} - \frac{1}{t+1} \right) dt \\
&= 2t + \ln \left| \frac{t-1}{t+1} \right| + C \\
&= 2 \sqrt{1 + e^x} + \ln \frac{\sqrt{1 + e^x} - 1}{\sqrt{1 + e^x} + 1} + C
\end{aligned}
$$
---
2.求极限 $\displaystyle \lim_{x \to 0} \frac{e^{x^2} - 1 - \ln\left(x^2 + 1\right)}{x^3 \arcsin x}$。
**解:**
当 $x \to 0$ 时,利用等价无穷小替换和泰勒展开:
分母:$x^3 \arcsin x \sim x^3 \cdot x = x^4$
分子:$e^{x^2} - 1 - \ln(1+x^2) = \left(1+x^2+\frac{x^4}{2}+o(x^4)\right) - 1 - \left(x^2-\frac{x^4}{2}+o(x^4)\right) = x^4 + o(x^4)$
所以
$$
\lim_{x \to 0} \frac{e^{x^2} - 1 - \ln\left(x^2 + 1\right)}{x^3 \arcsin x} = \lim_{x \to 0} \frac{x^4 + o(x^4)}{x^4} = 1
$$
设 $f(x)$ 在 $[0, \frac{1}{2}]$ 上二阶可导,$f(0) = f'(0)$$f\left(\frac{1}{2}\right) = 0$。
证明:存在 $\xi \in (0, \frac{1}{2})$,使得 $f''(\xi) = \frac{3f'(\xi)}{1-2\xi}$。
**证明:**
构造辅助函数 $g(x) = (1-2x)^{3/2} f'(x)$$x \in [0, \frac{1}{2}]$。
由于 $f$ 二阶可导,故 $g$ 在 $[0, \frac{1}{2}]$ 上连续,在 $(0, \frac{1}{2})$ 内可导。
计算 $g$ 的导数:
$$
\begin{aligned}
g'(x) &= (1-2x)^{3/2} f''(x) + \frac{3}{2}(1-2x)^{1/2} \cdot (-2) \cdot f'(x) \\
&= (1-2x)^{1/2} \left[ (1-2x) f''(x) - 3f'(x) \right]
\end{aligned}
$$
当 $x \in (0, \frac{1}{2})$ 时,$(1-2x)^{1/2} > 0$,因此 $g'(x) = 0$ 当且仅当:
$$
(1-2x) f''(x) - 3f'(x) = 0 \quad \text{即} \quad f''(x) = \frac{3f'(x)}{1-2x}
$$
所以只需证明存在 $\xi \in (0, \frac{1}{2})$ 使得 $g'(\xi) = 0$。
由已知条件:
$$
g(0) = (1-0)^{3/2} f'(0) = f'(0) = f(0), \quad g\left(\frac{1}{2}\right) = (1-1)^{3/2} f'\left(\frac{1}{2}\right) = 0
$$
分两种情况讨论:
1. **若 $f'(0) = 0$**
此时 $g(0) = 0$,所以 $g(0) = g\left(\frac{1}{2}\right) = 0$。由罗尔定理,存在 $\xi \in (0, \frac{1}{2})$ 使得 $g'(\xi) = 0$。
2. **若 $f'(0) \neq 0$**
对 $f$ 在 $[0, \frac{1}{2}]$ 上应用拉格朗日中值定理,存在 $c \in (0, \frac{1}{2})$ 使得:
$$
f'(c) = \frac{f\left(\frac{1}{2}\right) - f(0)}{\frac{1}{2} - 0} = \frac{0 - f(0)}{\frac{1}{2}} = -2f(0) = -2f'(0)
$$
由于 $f'(0) \neq 0$,故 $f'(c) \neq 0$ 且与 $f'(0)$ 异号。
计算 $g(c) = (1-2c)^{3/2} f'(c)$,因为 $(1-2c)^{3/2} > 0$,所以 $g(c)$ 与 $f'(c)$ 同号,从而 $g(c)$ 与 $g(0) = f'(0)$ 异号。
由连续函数的介值定理,存在 $d \in (0, c)$ 使得 $g(d) = 0$。
在区间 $[d, \frac{1}{2}]$ 上,$g(d) = g\left(\frac{1}{2}\right) = 0$,由罗尔定理,存在 $\xi \in (d, \frac{1}{2}) \subset (0, \frac{1}{2})$ 使得 $g'(\xi) = 0$。
综上所述,无论何种情况,均存在 $\xi \in (0, \frac{1}{2})$ 使得 $g'(\xi) = 0$,从而有:
$$
f''(\xi) = \frac{3f'(\xi)}{1-2\xi}
$$
原命题得证。
3.求 $y = e^{ax} \sin bx$ 的 $n$ 阶导数 $y^{(n)}\text{,其中ab为非零常数}$。
### 方法一:逐阶求导归纳法
$$
y' = a e^{ax} \sin bx + b e^{ax} \cos bx
= e^{ax} \bigl( a \sin bx + b \cos bx \bigr),
$$
$$
\varphi = \arctan \frac{b}{a},
$$
$$
a \sin bx + b \cos bx = \sqrt{a^2 + b^2} \, \sin(bx + \varphi).
$$
于是
$$
y' = e^{ax} \cdot \sqrt{a^2 + b^2} \, \sin(bx + \varphi).
$$
同理,
$$
y'' = \sqrt{a^2 + b^2} \cdot e^{ax} \bigl[ a \sin(bx + \varphi) + b \cos(bx + \varphi) \bigr]
= (a^2 + b^2) e^{ax} \sin(bx + 2\varphi).
$$
依此类推,由归纳法可得
$$
y^{(n)} = (a^2 + b^2)^{n/2} \, e^{ax} \sin(bx + n\varphi),
$$
其中
$$
\varphi = \arctan \frac{b}{a}.
$$
---
### 方法二:欧拉公式法
$$
u = e^{ax} \cos bx, \quad v = e^{ax} \sin bx,
$$
$$
u + iv = e^{ax} (\cos bx + i \sin bx) = e^{(a + bi)x}.
$$
求 $n$ 阶导数:
$$
u^{(n)} + i v^{(n)} = \bigl[ e^{(a + bi)x} \bigr]^{(n)}
= (a + bi)^n e^{(a + bi)x}.
$$
$$
a + bi = \sqrt{a^2 + b^2} \, e^{i\varphi},
\quad \varphi = \arctan \frac{b}{a},
$$
$$
(a + bi)^n = (a^2 + b^2)^{n/2} e^{in\varphi}.
$$
于是
$$
u^{(n)} + i v^{(n)}
= (a^2 + b^2)^{n/2} e^{in\varphi} \cdot e^{ax} e^{ibx}
= (a^2 + b^2)^{n/2} e^{ax} e^{i(bx + n\varphi)}.
$$
取虚部,即得
$$
\bigl( e^{ax} \sin bx \bigr)^{(n)}
= (a^2 + b^2)^{n/2} e^{ax} \sin(bx + n\varphi).
$$
类似可得
$$
\bigl( e^{ax} \cos bx \bigr)^{(n)}
= (a^2 + b^2)^{n/2} e^{ax} \cos(bx + n\varphi).
$$
4.将函数 $f(x) = x^2 e^x + x^6$ 展开成六阶带佩亚诺余项的麦克劳林公式,并求 $f^{(6)}(0)$ 的值。
**解:**
已知 $e^x$ 的麦克劳林展开为:
$$
e^x = 1 + x + \frac{x^2}{2!} + \frac{x^3}{3!} + \frac{x^4}{4!} + \frac{x^5}{5!} + \frac{x^6}{6!} + o(x^6).
$$
$$
\begin{aligned}
x^2 e^x &= x^2 \left(1 + x + \frac{x^2}{2!} + \frac{x^3}{3!} + \frac{x^4}{4!} + \frac{x^5}{5!} + \frac{x^6}{6!} + o(x^6)\right)\\[1em] &= x^2 + x^3 + \frac{x^4}{2!} + \frac{x^5}{3!} + \frac{x^6}{4!} + \frac{x^7}{5!} + \frac{x^8}{6!} + o(x^8).
\end{aligned}
$$
由于我们只关心六阶展开,保留到 $x^6$ 项,$x^7$ 及更高次项可并入 $o(x^6)$,故
$$
x^2 e^x = x^2 + x^3 + \frac{x^4}{2} + \frac{x^5}{6} + \frac{x^6}{24} + o(x^6).
$$
于是
$$
\begin{aligned}
f(x) &= x^2 e^x + x^6\\[1em] &= x^2 + x^3 + \frac{x^4}{2} + \frac{x^5}{6} + \frac{x^6}{24} + x^6 + o(x^6)\\[1em] &= x^2 + x^3 + \frac{x^4}{2} + \frac{x^5}{6} + \frac{25}{24}x^6 + o(x^6).
\end{aligned}
$$
这就是 $f(x)$ 的六阶带佩亚诺余项的麦克劳林公式。
由泰勒展开的唯一性,$x^6$ 项的系数为 $\frac{f^{(6)}(0)}{6!}$,即
$$
\frac{f^{(6)}(0)}{6!} = \frac{25}{24}.
$$
所以
$$
f^{(6)}(0) = 6! \times \frac{25}{24} = 720 \times \frac{25}{24} = 30 \times 25 = 750.
$$
**答案:**
展开式为 $f(x) = x^2 + x^3 + \frac{1}{2}x^4 + \frac{1}{6}x^5 + \frac{25}{24}x^6 + o(x^6)$$f^{(6)}(0) = 750$。
**题目:**
5.设函数 $f(x)$ 在 $(-\infty, +\infty)$ 内可导,且 $|f'(x)| \leq r$ ($0 < r < 1$)。取实数 $x_1$,记
$$x_{n+1} = f(x_n), \quad n = 1, 2, \cdots.$$
证明:
1数列 $\{x_n\}$ 收敛(记 $\lim_{n \to \infty} x_n = a$
2方程 $f(x) = x$ 有唯一实根 $x = a$。
**证明:**
1首先证明 $\{x_n\}$ 是柯西数列。对任意 $n \geq 1$,由拉格朗日中值定理,存在 $\xi_n$ 介于 $x_n$ 和 $x_{n-1}$ 之间,使得
$$|x_{n+1} - x_n| = |f(x_n) - f(x_{n-1})| = |f'(\xi_n)| \cdot |x_n - x_{n-1}| \leq r |x_n - x_{n-1}|.$$
反复应用此不等式,得
$$|x_{n+1} - x_n| \leq r |x_n - x_{n-1}| \leq r^2 |x_{n-1} - x_{n-2}| \leq \cdots \leq r^{n-1} |x_2 - x_1|.$$
于是对任意正整数 $m > n$,有
$$
\begin{aligned}
|x_m - x_n| &\leq |x_m - x_{m-1}| + |x_{m-1} - x_{m-2}| + \cdots + |x_{n+1} - x_n| \\[1em]
&\leq (r^{m-2} + r^{m-3} + \cdots + r^{n-1}) |x_2 - x_1| \\[1em]
&= r^{n-1} \cdot \frac{1 - r^{m-n}}{1 - r} \cdot |x_2 - x_1| \\[1em]
&\leq \frac{r^{n-1}}{1 - r} |x_2 - x_1|.
\end{aligned}
$$
因为 $0 < r < 1$,所以当 $n \to \infty$ 时,$r^{n-1} \to 0$,从而对任意 $\varepsilon > 0$,存在 $N$,当 $m > n > N$ 时 $|x_m - x_n| < \varepsilon$。故 $\{x_n\}$ 是柯西数列,因此在实数域中收敛,记 $\lim_{n \to \infty} x_n = a$。
2由于 $f$ 可导,故连续。在递推式 $x_{n+1} = f(x_n)$ 两边取极限 $n \to \infty$,得
$$a = \lim_{n \to \infty} x_{n+1} = \lim_{n \to \infty} f(x_n) = f(\lim_{n \to \infty} x_n) = f(a),$$
即 $a$ 是方程 $f(x) = x$ 的一个实根。
下证唯一性。假设另有 $b \neq a$ 满足 $f(b) = b$,则由拉格朗日中值定理,存在 $\eta$ 介于 $a$ 和 $b$ 之间,使得
$$|a - b| = |f(a) - f(b)| = |f'(\eta)| \cdot |a - b| \leq r |a - b|.$$
由于 $|a - b| > 0$,两边除以 $|a - b|$ 得 $1 \leq r$,与 $0 < r < 1$ 矛盾。故方程 $f(x) = x$ 有唯一实根 $x = a$
综上所述,数列 $\{x_n\}$ 收敛于 $a$,且 $a$ 是方程 $f(x) = x$ 的唯一实根。
6.设 $f(x)$ 满足 $\sin f(x) - \frac{1}{3} \sin f\left(\frac{1}{3}x\right) = x$,求 $f(x)$。
**解**
令 $g(x) = \sin f(x)$,则
$$
g(x) - \frac{1}{3} g\left(\frac{1}{3}x\right) = x.
$$
依次将 $x$ 替换为 $\frac{x}{3}, \frac{x}{3^2}, \cdots, \frac{x}{3^{n-1}}$,并乘以相应系数,得
$$
\begin{aligned}
g(x) - \frac{1}{3} g\left(\frac{x}{3}\right) &= x, \\
\frac{1}{3} g\left(\frac{x}{3}\right) - \frac{1}{3^2} g\left(\frac{x}{3^2}\right) &= \frac{1}{3^2} x, \\
\frac{1}{3^2} g\left(\frac{x}{3^2}\right) - \frac{1}{3^3} g\left(\frac{x}{3^3}\right) &= \frac{1}{3^4} x, \\
&\vdots \\
\frac{1}{3^{n-1}} g\left(\frac{x}{3^{n-1}}\right) - \frac{1}{3^n} g\left(\frac{x}{3^n}\right) &= \frac{1}{3^{2(n-1)}} x.
\end{aligned}
$$
以上各式相加,得
$$
g(x) - \frac{1}{3^n} g\left(\frac{x}{3^n}\right) = x \left(1 + \frac{1}{9} + \frac{1}{9^2} + \cdots + \frac{1}{9^{n-1}}\right).
$$
因为 $|g(x)| \leq 1$,所以 $\lim\limits_{n \to \infty} \frac{1}{3^n} g\left(\frac{x}{3^n}\right) = 0$。
而 $\lim\limits_{n \to \infty} \left(1 + \frac{1}{9} + \frac{1}{9^2} + \cdots + \frac{1}{9^{n-1}}\right) = \frac{1}{1 - \frac{1}{9}} = \frac{9}{8}$
因此
$$
g(x) = \frac{9}{8} x.
$$
于是 $\sin f(x) = \frac{9}{8} x$,解得
$$
f(x) = 2k\pi + \arcsin \frac{9}{8} x \quad \text{或} \quad f(x) = (2k-1)\pi - \arcsin \frac{9}{8} x \quad (k \in \mathbb{Z}).
$$
7.已知当$x \to 0$时,函数$f(x) = a + bx^2 - \cos x$与$x^2$是等价无穷小。
(1) 求参数$a, b$的值5分
(2) 计算极限$$
\lim_{x \to 0} \frac{f(x) - x^2}{x^4}
$$的值。5分
**解答**
**(1)**
由于
$$
\lim_{x \to 0} f(x) = \lim_{x \to 0} \left( a + bx^2 - \cos x \right) = a - 1 = 0,
$$
故$a = 1$。
又因为$f(x)$与$x^2$等价无穷小,所以
$$
\lim_{x \to 0} \frac{f(x)}{x^2} = \lim_{x \to 0} \frac{1 + bx^2 - \cos x}{x^2} = b + \lim_{x \to 0} \frac{1 - \cos x}{x^2} = b + \frac{1}{2} = 1,
$$
因此$b = \frac{1}{2}$。
**(2)**
由$\cos x$的麦克劳林展开:
$$
\cos x = 1 - \frac{1}{2}x^2 + \frac{1}{24}x^4 + o(x^4).
$$
代入$f(x)$
$$
f(x) = 1 + \frac{1}{2}x^2 - \left( 1 - \frac{1}{2}x^2 + \frac{1}{24}x^4 + o(x^4) \right) = x^2 - \frac{1}{24}x^4 + o(x^4).
$$
于是
$$
\lim_{x \to 0} \frac{f(x) - x^2}{x^4} = \lim_{x \to 0} \frac{-\frac{1}{24}x^4 + o(x^4)}{x^4} = -\frac{1}{24}.
$$
---
8.设$f(x) \in C[0,1] \cap D(0,1), f(0)=0, f(1)=1$。试证:
1在$(0,1)$内存在不同的$\xi, \eta$使$f'(\xi)f'(\eta)=1$
2对任意给定的正数$a, b$,在$(0,1)$内存在不同的$\xi, \eta$使$\frac{a}{f'(\xi)}+\frac{b}{f'(\eta)}=a+b$。
**分析**
1只需将$[0,1]$分成两个区间,使$f(x)$在两个区间各用一次微分中值定理。设分点为$x_0 \in (0,1)$,由
$$
f(x_0)-f(0)=f'(\xi)(x_0-0),\quad f(1)-f(x_0)=f'(\eta)(1-x_0) \quad (0<\xi<x_0<\eta<1),
$$
得$f'(\xi)=\frac{f(x_0)}{x_0}$$f'(\eta)=\frac{1-f(x_0)}{1-x_0}$,则
$$
f'(\xi)f'(\eta)=1 \Leftrightarrow \frac{f(x_0)}{x_0} \cdot \frac{1-f(x_0)}{1-x_0} = 1.
$$
等价于$x_0$是方程$f(x)[1-f(x)] = x(1-x)$的根。取$x_0$满足$f(x_0)=1-x_0$即可。
**证明**
1令$F(x)=f(x)-1+x$,则$F(x)$在$[0,1]$上连续,且$F(0)=-1<0$$F(1)=1>0$。由介值定理知,存在$x_0 \in (0,1)$使$F(x_0)=0$,即$f(x_0)=1-x_0$。
在$[0,x_0]$和$[x_0,1]$上分别应用拉格朗日中值定理,存在$\xi \in (0,x_0)$$\eta \in (x_0,1)$,使得
$$
f'(\xi)=\frac{f(x_0)-f(0)}{x_0-0},\quad f'(\eta)=\frac{f(1)-f(x_0)}{1-x_0}.
$$
于是
$$
f'(\xi)f'(\eta)=\frac{f(x_0)}{x_0} \cdot \frac{1-f(x_0)}{1-x_0} = \frac{1-x_0}{x_0} \cdot \frac{x_0}{1-x_0} = 1.
$$ **2**
给定正数$a, b$,令$c = \frac{a}{a+b}$,则$0<c<1$。由于$f(x)$在$[0,1]$上连续,且$f(0)=0$, $f(1)=1$,由介值定理,存在$x_1 \in (0,1)$使得$f(x_1) = c = \frac{a}{a+b}$。
在区间$[0, x_1]$和$[x_1, 1]$上分别应用拉格朗日中值定理,存在$\xi \in (0, x_1)$, $\eta \in (x_1, 1)$,使得
$$
f'(\xi) = \frac{f(x_1) - f(0)}{x_1 - 0} = \frac{f(x_1)}{x_1}, \quad
f'(\eta) = \frac{f(1) - f(x_1)}{1 - x_1} = \frac{1 - f(x_1)}{1 - x_1}.
$$
于是
$$
\frac{a}{f'(\xi)} + \frac{b}{f'(\eta)} = a \cdot \frac{x_1}{f(x_1)} + b \cdot \frac{1 - x_1}{1 - f(x_1)}.
$$
代入$f(x_1) = \frac{a}{a+b}$, $1 - f(x_1) = \frac{b}{a+b}$,得
$$
\frac{a}{f'(\xi)} + \frac{b}{f'(\eta)} = a \cdot \frac{x_1}{a/(a+b)} + b \cdot \frac{1 - x_1}{b/(a+b)} = (a+b)x_1 + (a+b)(1 - x_1) = a+b.
$$
故命题得证。
9.讨论级数 $$\sum_{n=2}^{\infty} \frac{(-1)^n}{[n+(-1)^n]^p}$$ ( $p>0$ )的敛散性。
**补充整理:**
1. 若两级数均收敛,则其和也收敛;若两个都绝对收敛,则和也绝对收敛;若一个绝对收敛一个条件收敛,则和条件收敛。
2. 若两级数仅一个收敛,则其和是发散的。
**级数添加与去掉括号的敛散性有以下结论:**
1. 收敛级数任意添加括号也收敛。
2. 若收敛级数去掉括号后的通项仍以0为极限则去掉括号后的级数也收敛且和不变。
**去括号情况的证明**
设 $(a_1 + \cdots + a_{n_1}) + (a_{n_1+1} + \cdots + a_{n_2}) + \cdots + (a_{n_{k-1}+1} + \cdots + a_{n_k}) + \cdots$ 收敛于 $S$,且 $\lim_{n \to \infty} a_n = 0$。记该级数的部分和为 $T_k$$\sum_{n=1}^{\infty} a_n$ 的部分和为 $S_n$,则 $T_k = S_{n_k}$$\lim_{k \to \infty} S_{n_k} = \lim_{k \to \infty} T_k = S$。
由于 $\lim_{n \to \infty} a_n = 0$,对 $\forall i \in \{1, 2, \cdots, n_{k+1} - n_k - 1\}$,有
$lim_{k \to \infty} S_{n_k+i} = \lim_{k \to \infty} \left( T_k + a_{n_k+1} + \cdots + a_{n_k+i} \right) = S$
所以 $\lim_{n \to \infty} S_n = S$,即 $\sum_{n=1}^{\infty} a_n$ 也收敛于 $S$。
**分析** 这是交错级数且通项趋于0但通项不单调不适用莱布尼茨准则。可考虑用添加括号的方式来证明。也可采用交换相邻两项顺序的方式使通项满足单调性。
**解**
$$|a_n| = \left| \frac{(-1)^n}{[n+(-1)^n]^p} \right| = \frac{1}{n^p} \cdot \frac{1}{\left[ 1 + \frac{(-1)^n}{n} \right]^p} \sim \frac{1}{n^p}$$ ($n \to \infty$)
当 $p>1$ 时,级数绝对收敛;当 $0<p<1$
下面讨论 $0<p\leq 1$ 时,级数的收敛性。
首先,级数的通项 $a_n \to 0$。
**方法1** 将原级数按如下方式添加括号
$$\left( \frac{1}{3^p} - \frac{1}{2^p} \right) + \left( \frac{1}{5^p} - \frac{1}{4^p} \right) + \cdots + \left( \frac{1}{(2n+1)^p} - \frac{1}{(2n)^p} \right) + \cdots$$
记 $b_n = \frac{1}{(2n+1)^p} - \frac{1}{(2n)^p}$,则 $b_n < 0$$\sum_{n=2}^{\infty} (-b_n)$是正项级数。由于
$$-b_n = \frac{1}{(2n)^p} - \frac{1}{(2n+1)^p} = \frac{1}{(2n+1)^p} \left[ \left( 1 + \frac{1}{2n} \right)^p - 1 \right] \sim \frac{1}{(2n+1)^p} \cdot \frac{p}{2n} \sim \frac{p}{(2n)^{p+1}}$$
而 $p+1>1$,所以 $\sum_{n=2}^{\infty} (-b_n)$ 收敛,由上面补充中去括号的讨论知,原级数收敛。
**方法2** 同样考虑方法1中的级数 $\sum_{n=2}^{\infty} (-b_n)$,其部分和为
$$
\begin{aligned}
S_n &= \left( \frac{1}{2^p} - \frac{1}{3^p} \right) + \left( \frac{1}{4^p} - \frac{1}{5^p} \right) + \cdots + \left( \frac{1}{(2n)^p} - \frac{1}{(2n+1)^p} \right) \\
&= \frac{1}{2^p} \left( \frac{1}{3^p} - \frac{1}{4^p} \right) - \left( \frac{1}{5^p} - \frac{1}{6^p} \right) - \cdots - \left( \frac{1}{(2n-1)^p} - \frac{1}{(2n)^p} \right) - \frac{1}{(2n+1)^p} < \frac{1}{2^p}
\end{aligned}
$$
正项级数部分和数列有界,级数收敛,从而原级数收敛。
**方法3** 原级数是
$$\frac{1}{3^p} - \frac{1}{2^p} + \frac{1}{5^p} - \frac{1}{4^p} + \cdots + \frac{1}{(2n+1)^p} - \frac{1}{(2n)^p} + \cdots$$
奇偶项互换后的新级数为
$$\frac{1}{2^p} - \frac{1}{3^p} + \frac{1}{4^p} - \frac{1}{5^p} + \cdots + \frac{1}{(2n)^p} - \frac{1}{(2n+1)^p} + \cdots$$
记 $c_n = \frac{1}{n^p}$,该级数为 $\sum_{n=2}^{\infty}(-1)^{n-1}c_n$,由于 $c_n$ 单减趋于0由莱布尼茨判别法知该交错级数收敛从而原级数收敛。
**评注** “方法3” 用到了收敛级数的性质:收敛级数交换相邻两项的位置后的级数仍收敛,且和不变。
证明如下:
设 $a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + \cdots + a_{2n-1} + a_{2n} + \cdots$ 收敛于 $S$,其部分和为 $S_n$。交换相邻两项的位置后的级数为 $a_2 + a_1 + a_4 + a_3 + \cdots + a_{2n} + a_{2n-1} + \cdots$,其部分和为 $T_n$,则
$$T_{2n} = S_{2n} \Rightarrow \lim_{n \to \infty} T_{2n} = \lim_{n \to \infty} S_{2n} = S, \quad \lim_{n \to \infty} T_{2n+1} = \lim_{n \to \infty} T_{2n} + \lim_{n \to \infty} a_{2n+2} = S,$$
所以 $\lim_{n \to \infty} T_n = S$。

@ -11,7 +11,7 @@ tags:
(C) $BAB$;
(D) $(AB)^2$.
2.  设 $e_1, e_2$ 和 $\varepsilon_1, \varepsilon_2$ 是线性空间 $\mathbb{R}^2$ 的两组基,并且已知关系式 $\varepsilon_1 = e_1 + 5e_2,\ \varepsilon_2 = e_2,$ 则由基 $e_1, e_2$ 到基 $\varepsilon_1, \varepsilon_2$ 的过渡矩阵是
2.  设 $e_1, e_2$ 和 $\varepsilon_1, \varepsilon_2$ 是线性空间 $\mathbb{R}^2$ 的两组基,并且已知关系式 $\varepsilon_1 = e_1 + 5e_2,\ \varepsilon_2 = e_2,$ 则由基 $\varepsilon_1, \varepsilon_2$ 到基 $e_1, e_2$ 到基的过渡矩阵是
(A) $\begin{bmatrix}0 & -1 \\ -6 & 0\end{bmatrix}$
(B) $\begin{bmatrix}-1 & 0 \\5 & -1\end{bmatrix}$
(C) $\begin{bmatrix}1 & 0 \\-5 & -1\end{bmatrix}$
@ -64,9 +64,9 @@ tags:
0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0
\end{bmatrix}_{(mn) \times (mn)}$$其中第一行有$m$个$0$.若$A^k=O$,则$k$的最小值为$\underline{\qquad\qquad\qquad\qquad}.$
\end{bmatrix}_{(mn) \times (mn)}$$其中第一行有$m$个$0$.若$A^k=O$,则 $k$ 的最小值为$\underline{\qquad\qquad\qquad\qquad}.$
12. 设 $A, B$ 均为 $n$ 阶方阵,满足$\text{rank} \begin{bmatrix} A \\ B \end{bmatrix} = \text{rank}B,$ 且方程 $XA = B$ 有解。若 $\operatorname{rank} A = k$,则$\text{rank} \begin{bmatrix} A & O \\ B & E \end{bmatrix} =\underline{\hspace{3cm}}.$
12. 设 $A, B$ 均为 $n$ 阶方阵,满足$\text{rank} \begin{bmatrix} A \\ B \end{bmatrix} = \text{rank}B,$ 且方程 $XA = B$ 有解。若 $\operatorname{rank} A = k$,则$\text{rank} \begin{bmatrix} B & O \\ A & E \end{bmatrix} =\underline{\hspace{3cm}}.$
## 三、解答题共五道共64分

@ -2,166 +2,128 @@
tags:
- 编写小组
---
# 线性代数适应性调研
## 一、选择题共六道每题3分共18分
1. 设 $A$ 为 $n$ 阶对称矩阵,$B$ 为 $n$ 阶反对称矩阵,下列矩阵中为反对称矩阵的是【 】
1. 设 $A$ 为 $n$ 阶对称矩阵,$B$ 为 $n$ 阶反对称矩阵,下列矩阵中为反对称矩阵的是
(A) $AB - BA$;
(B) $AB + BA$;
(C) $BAB$;
(D) $(AB)^2$.
2.  设 $e_1, e_2$ 和 $\varepsilon_1, \varepsilon_2$ 是线性空间 $\mathbb{R}^2$ 的两组基,并且已知关系式
$$
\varepsilon_1 = e_1 + 5e_2,\quad \varepsilon_2 = e_2,
$$
则由基 $e_1, e_2$ 到基 $\varepsilon_1, \varepsilon_2$ 的过渡矩阵是
$$
(A) \begin{bmatrix}
-1 & 0 \\
5 & -1
\end{bmatrix} \quad
(B) \begin{bmatrix}
0 & -1 \\
-6 & 0
\end{bmatrix} \quad
(C) \begin{bmatrix}
1 & 0 \\
-5 & -1
\end{bmatrix} \quad
(D) \begin{bmatrix}
1 & 0 \\
-5 & 1
\end{bmatrix}.
$$
---
解析:
$$
\varepsilon_1 = e_1 + 5e_2,\quad \varepsilon_2 = 0e_1 + 1e_2.
$$
把它们按列排成矩阵形式:
$$
[\varepsilon_1, \varepsilon_2] = [e_1, e_2]
\begin{bmatrix}
1 & 0 \\
5 & 1
\end{bmatrix}.
$$
基变换矩阵为:
$$
T = \begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 5 & 1 \end{bmatrix}.
$$
$$
\quad
T^{-1} = \begin{bmatrix} 1 & 0 \\ -5 & 1 \end{bmatrix}.
$$
$\quad T^{-1} = \begin{bmatrix} 1 & 0 \\ -5 & 1 \end{bmatrix}$是坐标变换矩阵即为过渡矩阵选D
---
3. 设向量组
$$
\alpha_1 = (0, 0, c_1)^T,\quad
\alpha_2 = (0, 1, c_2)^T,\quad
\alpha_3 = (1, -1, c_3)^T,\quad
\alpha_4 = (-1, 1, c_4)^T,
$$
其中 $c_1, c_2, c_3, c_4$ 为任意常数,则下列向量组线性相关的是【 】
>答案:**B**
>解析:$A$ 为 $n$ 阶对称矩阵 $\Rightarrow$ $A^T=A$ $B$ 为 $n$ 阶反称矩阵 $\Rightarrow$ $B^T=-B$
>逐个选项分析:
>(A) $(AB-BA)^T=(AB)^T-(BA)^T=B^TA^T-A^TB^T=-BA+AB$,故 $AB-BA$ 是对称矩阵
>(B) $(AB+BA)^T=(AB)^T+(BA)^T=B^TA^T+A^TB^T=-BA-AB$,故 $(AB+BA)$ 是反称矩阵
>(C) $(BAB)^T=B^TA^TB^T=BAB$,故 $BAB$ 是对称矩阵
>(D) $((AB)^2)^T=(ABAB)^T=B^TA^TB^TA^T=(BA)^2$,故 $(AB)^2$ 不一定有对称性
2.  设 $e_1, e_2$ 和 $\varepsilon_1, \varepsilon_2$ 是线性空间 $\mathbb{R}^2$ 的两组基,并且已知关系式 $\varepsilon_1 = e_1 + 5e_2,\ \varepsilon_2 = e_2,$ 则由基 $\varepsilon_1, \varepsilon_2$ 到基 $e_1, e_2$ 到基的过渡矩阵是
(A) $\begin{bmatrix}0 & -1 \\ -6 & 0\end{bmatrix}$
(B) $\begin{bmatrix}-1 & 0 \\5 & -1\end{bmatrix}$
(C) $\begin{bmatrix}1 & 0 \\-5 & -1\end{bmatrix}$
(D) $\begin{bmatrix}1 & 0 \\-5 & 1\end{bmatrix}$
>答案:**D**
>解析:$\varepsilon_1 = e_1 + 5e_2,\quad \varepsilon_2 = 0e_1 + 1e_2.$
>把它们按列排成矩阵形式:$[\varepsilon_1, \varepsilon_2] = [e_1, e_2] \begin{bmatrix}1 & 0 \\5 & 1\end{bmatrix}.$
>而由基 $e_1, e_2$ 到基 $\varepsilon_1, \varepsilon_2$ 的过渡矩阵 $T$ 应该满足$\begin{bmatrix}e_1&e_2\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}\varepsilon_1&\varepsilon_2\end{bmatrix}T$,即:
>$\begin{bmatrix}e_1&e_2\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}e_1&e_2\end{bmatrix}\begin{bmatrix}1 & 0 \\ 5 & 1\end{bmatrix}T$,所以 $T=\begin{bmatrix}1 & 0 \\ 5 & 1\end{bmatrix}^{-1}=\begin{bmatrix}1 & 0 \\ -5 & 1\end{bmatrix}$
3. 设向量组 $\alpha_1 = (0, 0, c_1)^T,\quad \alpha_2 = (0, 1, c_2)^T,\quad \alpha_3 = (1, -1, c_3)^T,\quad \alpha_4 = (-1, 1, c_4)^T,$
其中 $c_1, c_2, c_3, c_4$ 为任意常数,则下列向量组线性相关的是
(A) $\alpha_1, \alpha_2, \alpha_3$;
(B) $\alpha_1, \alpha_2, \alpha_4$;
(C) $\alpha_1, \alpha_3, \alpha_4$;
(D) $\alpha_2, \alpha_3, \alpha_4$.
4. 设 $A, B$ 为 $n$ 阶矩阵,则【 】
>答案:**C**
>解析:逐选项分析:
>A. $\begin{bmatrix}\alpha_1&\alpha_2&\alpha_3\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0&0&1\\0&1&-1\\c_1&c_2&c_3\end{bmatrix}$,当$c_1\ne 0$时,作初等列变换,$\text{rank}\begin{bmatrix}\alpha_1&\alpha_2&\alpha_3\end{bmatrix}=\text{rank}\begin{bmatrix}0&0&1\\0&1&0\\1&0&0\end{bmatrix}=3$,故线性无关;
>B. $\begin{bmatrix}\alpha_1&\alpha_2&\alpha_4\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0&0&-1\\0&1&1\\c_1&c_2&c_4\end{bmatrix}$,当$c_1\ne 0$时,作初等列变换,$\text{rank}\begin{bmatrix}0&0&-1\\0&1&1\\c_1&c_2&c_4\end{bmatrix}=\text{rank}\begin{bmatrix}0&0&1\\0&1&0\\1&0&0\end{bmatrix}=3$,故线性无关;
>C. $\begin{bmatrix}\alpha_1&\alpha_3&\alpha_4\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0&1&-1\\0&-1&1\\c_1&c_3&c_4\end{bmatrix}\cong\begin{bmatrix}0&0&-1\\0&0&1\\c_1&c_3+c_4&c_4\end{bmatrix}\cong\begin{bmatrix}0&0&0\\0&0&1\\c_1&c_3+c_4&c_4\end{bmatrix}$,故其必定线性相关;
>D. $\begin{bmatrix}\alpha_1&\alpha_2&\alpha_4\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0&1&-1\\1&-1&1\\c_2&c_3&c_4\end{bmatrix}\cong\begin{bmatrix}0&0&-1\\1&0&1\\c_2&c_3+c_4&c_4\end{bmatrix}$,当$c_3+c_4\ne 0$时,作初等列变换,$\text{rank}\begin{bmatrix}0&0&-1\\1&0&1\\c_2&c_3+c_4&c_4\end{bmatrix}=\text{rank}\begin{bmatrix}0&0&1\\1&0&0\\0&1&0\end{bmatrix}=3$,故线性无关;
4. 设 $A, B$ 为 $n$ 阶矩阵,则
(A) $\text{rank}[A \ AB] = \text{rank} A$;
(B) $\text{rank}[A \ BA] = \text{rank} A$;
(C) $\text{rank}[A \ B] = \max\{\text{rank} A, \text{rank} B\}$;
(D) $\text{rank}[A \ B] = \text{rank}[A^T \ B^T]$.
5. 设 $A$ 可逆,将 $A$ 的第一列加上第二列的 2 倍得到 $B$,则 $A^*$ 与 $B^*$ 满足【 】
>答案:**A**
>重点:$AB$ 的每一列都是 $A$ 的列向量的线性组合,因此,$\text{rank}[A\quad AB]=\text{rank}A$ ,因为 $AB$ 的列都在 $A$ 的列空间中
5. 设 $A$ 可逆,将 $A$ 的第一列加上第二列的 2 倍得到 $B$,则 $A^*$ 与 $B^*$ 满足
(A) 将 $A^*$ 的第一列加上第二列的 2 倍得到 $B^*$;
(B) 将 $A^*$ 的第一行加上第二行的 2 倍得到 $B^*$;
(C) 将 $A^*$ 的第二列加上第一列的 $(-2)$ 倍得到 $B^*$;
(D) 将 $A^*$ 的第二行加上第一行的 $(-2)$ 倍得到 $B^*$.
6. 已知方程组
$$
\text{(I)} \quad
\begin{cases}
x_1 + 2x_2 + 3x_3 = 0, \\
2x_1 + 3x_2 + 5x_3 = 0, \\
x_1 + x_2 + ax_3 = 0,
\end{cases}
$$
$$
\text{(II)} \quad
\begin{cases}
x_1 + bx_2 + cx_3 = 0, \\
2x_1 + b^2x_2 + (c+1)x_3 = 0
\end{cases}
$$
同解,则【 】
>答案:**D**
>解析:$B=AP(2,1(2))$,故$B^{-1}=P(2,1(-2))A^{-1}$
>又$|A|=|B|$$A^*=|A|A^{-1}$
>可得$B^*=|B|B^{-1}=|A|P(2,1(-2))A^{-1}=P(2,1(-2))A^*$,根据初等矩阵的性质,$B^*$应该是$A^*$的第一行乘以$(-2)$加到第二行的结果。
6. 已知方程组$\quad\begin{cases}x_1 + 2x_2 + 3x_3 = 0, \\2x_1 + 3x_2 + 5x_3 = 0, \\x_1 + x_2 + ax_3 = 0,\end{cases}$与$\text{(II)} \quad\begin{cases}x_1 + bx_2 + cx_3 = 0, \\2x_1 + b^2x_2 + (c+1)x_3 = 0\end{cases}$同解,则
(A) $a = 1, b = 0, c = 1$;
(B) $a = 1, b = 1, c = 2$;
(C) $a = 2, b = 0, c = 1$;
(D) $a = 2, b = 1, c = 2$.
>答案:**D**
>解析:$\text{(I)}:\begin{bmatrix}1&2&3\\2&3&5\\1&1&a\end{bmatrix}x=0$$\text{(II)}: \begin{bmatrix}1&b&c\\2&b^2&c+1\end{bmatrix}x=0$,对方程做初等行变换:
>$\text{(I)}:\begin{bmatrix}1&0&1\\0&1&1\\0&0&a-2\end{bmatrix}x=0$$\text{(II)}: \begin{bmatrix}1&b&c\\0&b^2-2b&1-c\end{bmatrix}x=0$,记系数矩阵分别为$A,B$
>因为方程(I),(II)同解,所以$\text{rank}A=\text{rank}B$,而$\text{rank}A\ge 2,\text{rank}B\le 2$,故$\text{rank}A=\text{rank}B=2$,故$a-2=0 \to a=2$;所以方程组(I)的解为$x=k(1,1,-1)^T$
>令$k=1,x=(1,1,-1)^T$代入方程组(II)得$\begin{bmatrix}1&b&c\\0&b^2-2b&1-c\end{bmatrix}\begin{bmatrix}1\\1\\-1\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}1+b-c\\b^2-2b+c-1\end{bmatrix}=0$,解得$\begin{cases}b=0\\c=1\end{cases}$或$\begin{cases}b=1\\c=2\end{cases}$;然而,当$\begin{cases}b=0\\c=1\end{cases}$时,$\begin{bmatrix}1&b&c\\0&b^2-2b&1-c\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}1&0&1\\0&0&0\end{bmatrix}$,不符合$\text{rank}B=2$的约束,故舍去;
>综上,$\begin{cases}a=2\\b=1\\c=2\end{cases}$
## 二、填空题共六道每题3分共18分
7. 已知向量 $\alpha_1 = (1,0,-1,0)^T$$\alpha_2 = (1,1,-1,-1)^T$$\alpha_3 = (-1,0,1,1)^T$,则向量 $\alpha_1 + 2\alpha_2$ 与 $2\alpha_1 + \alpha_3$ 的内积
$$
\langle \alpha_1 + 2\alpha_2,\, 2\alpha_1 + \alpha_3 \rangle = \underline{\qquad\qquad}.
$$
7. 已知向量 $\alpha_1 = (1,0,-1,0)^T$$\alpha_2 = (1,1,-1,-1)^T$$\alpha_3 = (-1,0,1,1)^T$,则向量 $\alpha_1 + 2\alpha_2$ 与 $2\alpha_1 + \alpha_3$ 的内积$\langle \alpha_1 + 2\alpha_2,\, 2\alpha_1 + \alpha_3 \rangle = \underline{\qquad\qquad}.$
8. 设2阶矩阵A=$\begin{bmatrix}3&-1\\-9&3\end{bmatrix}$n为正整数则$A^n=\underline{\quad\quad}$。
【答】4
【解析】由内积的性质可知 $$ \begin{aligned} \langle \alpha_1 + 2\alpha_2, 2\alpha_1 + \alpha_3 \rangle &= \langle \alpha_1, 2\alpha_1 + \alpha_3 \rangle + \langle 2\alpha_2, 2\alpha_1 + \alpha_3 \rangle \\[1em] &= \langle \alpha_1, 2\alpha_1 \rangle + \langle \alpha_1, \alpha_3 \rangle + \langle 2\alpha_2, 2\alpha_1 \rangle + \langle 2\alpha_2, \alpha_3 \rangle \\[1em] &= 2\langle \alpha_1, \alpha_1 \rangle + \langle \alpha_1, \alpha_3 \rangle + 4\langle \alpha_2, \alpha_1 \rangle + 2\langle \alpha_2, \alpha_3 \rangle, \end{aligned} $$ 再由题意,可知 $$ \langle \alpha_1, \alpha_1 \rangle = 2,\quad \langle \alpha_1, \alpha_3 \rangle = -2,\quad \langle \alpha_2, \alpha_1 \rangle = 2,\quad \langle \alpha_2, \alpha_3 \rangle = -3. $$ 从而 $$ \langle \alpha_1 + 2\alpha_2, 2\alpha_1 + \alpha_3 \rangle = 4. $$
---
8. 设2阶矩阵A=$\begin{bmatrix}3&-1\\-9&3\end{bmatrix}$n为正整数则$A^n=\underline{\quad\quad}$。
9. 若向量组$\alpha_1 = (1,0,1)^T,\quad \alpha_2 = (0,1,1)^T,\quad \alpha_3 = (1,3,5)^T$不能由向量组$\beta_1 = (1,1,1)^T,\quad\beta_2 = (1,2,3)^T,\quad\beta_3 = (3,4,a)^T$线性表示,则$a = \underline{\qquad\qquad}.$
解析:
先计算$A^2$
$$A^2
= \begin{bmatrix}3&-1\\-9&3\end{bmatrix}\begin{bmatrix}3&-1\\-9&3\end{bmatrix} $$
$$= \begin{bmatrix}3\times3 + (-1)\times(-9)&3\times(-1) + (-1)\times3\\-9\times3 + 3\times(-9)&-9\times(-1) + 3\times3\end{bmatrix}
$$$$= \begin{bmatrix}18&-6\\-54&18\end{bmatrix} $$
$$= 6\begin{bmatrix}3&-1\\-9&3\end{bmatrix} = 6A$$
$$\begin{align}A^2&=\begin{bmatrix}3&-1\\-9&3\end{bmatrix}\begin{bmatrix}3&-1\\-9&3\end{bmatrix}\\[1em]
&= \begin{bmatrix}3\times3 + (-1)\times(-9)&3\times(-1) + (-1)\times3\\-9\times3 + 3\times(-9)&-9\times(-1) + 3\times3\end{bmatrix}\\[1em]
&=\begin{bmatrix}18&-6\\-54&18\end{bmatrix}\\[1em]
&= 6\begin{bmatrix}3&-1\\-9&3\end{bmatrix} \\[1em] &= 6A
\end{align}
$$
由此递推:
- $$A^3 = A^2 \cdot A = 6A \cdot A = 6A^2 = 6\times6A = 6^2A$$
- 归纳可得当$n \geq 1$时,$A^n = 6^{n-1}A$
由此递推:$A^3 = A^2 \cdot A = 6A \cdot A = 6A^2 = 6\times6A = 6^2A$,归纳可得当$n \geq 1$时,$A^n = 6^{n-1}A$
将A代入得
$$A^n = 6^{n-1}\begin{bmatrix}3&-1\\-9&3\end{bmatrix} $$
---
9. 若向量组
$$
\alpha_1 = (1,0,1)^T,\quad \alpha_2 = (0,1,1)^T,\quad \alpha_3 = (1,3,5)^T
$$
不能由向量组
$$
\beta_1 = (1,1,1)^T,\quad \beta_2 = (1,2,3)^T,\quad \beta_3 = (3,4,a)^T
$$
线性表示,则
$$
a = \underline{\qquad\qquad}.
$$
9. 若向量组$\alpha_1 = (1,0,1)^T,\quad \alpha_2 = (0,1,1)^T,\quad \alpha_3 =(1,3,5)^T$不能由向量组$\beta_1 = (1,1,1)^T,\quad \beta_2 = (1,2,3)^T,\quad \beta_3 =(3,4,a)^T$线性表示,则$a = \underline{\qquad\qquad}.$
---
【答】5.
【解析】(方法一)依题意知 $\beta_1, \beta_2, \beta_3$ 线性相关,否则,若 $\beta_1, \beta_2, \beta_3$ 线性无关,则 $\beta_1, \beta_2, \beta_3$ 为向量空间 $R^3$ 的一组基,$\alpha_1, \alpha_2, \alpha_3$ 能由 $\beta_1, \beta_2, \beta_3$ 线性表示,矛盾。记 $B = [\beta_1, \beta_2, \beta_3]$,则 $|B| = 0$,解得 $a = 5$。
(方法二)令
$$A = [\beta_1, \beta_2, \beta_3, \alpha_1, \alpha_2, \alpha_3] = \begin{bmatrix} 1 & 1 & 3 & 1 & 0 & 1 \\ 1 & 2 & 4 & 0 & 1 & 3 \\ 1 & 3 & a & 1 & 1 & 5 \end{bmatrix}$$
对其进行初等行变换
$$A \to \begin{bmatrix} 1 & 1 & 3 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & -1 & 1 & 2 \\ 0 & 2 & a-3 & 0 & 1 & 4 \end{bmatrix} \to \begin{bmatrix} 1 & 1 & 3 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & -1 & 1 & 2 \\ 0 & 0 & a-5 & 2 & -1 & 0 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \gamma_1 & \gamma_2 & \gamma_3 & \gamma_4 & \gamma_5 & \gamma_6 \end{bmatrix}$$
由 $\alpha_1, \alpha_2, \alpha_3$ 不能由 $\beta_1, \beta_2, \beta_3$ 线性表示可知 $\gamma_4, \gamma_5, \gamma_6$ 不能由 $\gamma_1, \gamma_2, \gamma_3$ 线性表示,从而 $a = 5$。
---
@ -181,28 +143,73 @@ $$A^n = 6^{n-1}\begin{bmatrix}3&-1\\-9&3\end{bmatrix} $$
\underline{\qquad\qquad\qquad\qquad}.
$$
---
解析:
一眼顶针,鉴定为: $$
x = (1,0,0,0)^T$$
**答**$(1,0,0,0)^T$。
**解析**:由范德蒙行列式的性质可知 $|A| \neq 0$,从而线性方程组 $Ax = b$ 有唯一解。
又由
$$
\begin{bmatrix}
1 & a_1 & a_1^2 & a_1^3 \\
1 & a_2 & a_2^2 & a_2^3 \\
1 & a_3 & a_3^2 & a_3^3 \\
1 & a_4 & a_4^2 & a_4^3
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
1 \\
0 \\
0 \\
0
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
1 \\
1 \\
1 \\
1
\end{bmatrix}
$$
可知 $Ax = b$ 的解为
$$
\begin{bmatrix}
1 \\
0 \\
0 \\
0
\end{bmatrix}
$$
---
11. 矩阵(陈峰华原创题)$$A=\begin{bmatrix}
0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 1 & 1 & \cdots & 1 & 1 & 1 \\
0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 1 & \cdots & 1 & 1 & 1 \\
0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0 & \cdots & 1 & 1 & 1 \\
\vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots & \vdots \\
0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 1 & 1 \\
0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 1 \\
0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0 \\
\vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots & \vdots \\
0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0
\end{bmatrix}_{(mn) \times (mn)}$$其中第一行有$m$个$0$.若$A^k=O$,则 $k$ 的最小值为$\underline{\qquad\qquad\qquad\qquad}.$
---
解析:观察得每乘一次第一行少 $m$ 个0故最少进行 $n$ 次即可
---
11.
12. 设 $A, B$ 均为 $n$ 阶方阵,满足$\text{rank} \begin{bmatrix} A \\ B \end{bmatrix} = \text{rank}B,$ 且方程 $XA = B$ 有解。若 $\operatorname{rank} A = k$,则$\text{rank} \begin{bmatrix} B & O \\ A & E \end{bmatrix} =\underline{\hspace{3cm}}.$
$$
A^{k} = 0
$$
---
$$
k= \underline{\qquad\qquad\qquad\qquad}.
$$
12.
$$\underline{\qquad\qquad\qquad\qquad}$$
解析:类似于方程 $AX = B$ 有解的充要条件是$\text{rank} \begin{bmatrix} A & B \end{bmatrix} = \text{rank}A$,由方程 $XA = B$ 有解可知 $\text{rank} \begin{bmatrix} A \\ B \end{bmatrix} = \text{rank}B=\text{rank}A=k$,由初等变换不改变秩得$$\text{rank} \begin{bmatrix} B & O \\ A & E \end{bmatrix} =\text{rank} \begin{bmatrix} B & O \\ O & E \end{bmatrix}=n+k$$
## 三、解答题共五道共64分
---
## 三、解答题共五道共64分
13. 20 分)计算 下面的两个$n$阶行列式
@ -225,7 +232,6 @@ $$
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
1+x_n & 1+x_n^2 & \cdots & 1+x_n^n
\end{vmatrix}
$$
---
@ -509,11 +515,8 @@ $$
16. 12 分)设 $n$ 阶方阵 $A, B$ 满足 $AB = A + B$。
1证明 $A - E$ 可逆;
2证明 $AB = BA$
3证明 $\mathrm{rank}(A) = \mathrm{rank}(B)$
4若矩阵

Loading…
Cancel
Save