diff --git a/素材/正交矩阵和施密特正交化法.md b/素材/正交矩阵和施密特正交化法.md index 1b77157..92205cb 100644 --- a/素材/正交矩阵和施密特正交化法.md +++ b/素材/正交矩阵和施密特正交化法.md @@ -70,11 +70,11 @@ $$ 设 A为 n阶正交矩阵(n≥2),则 $$\boldsymbol{A}^\top\boldsymbol{A}=\boldsymbol{E}$$ 又由伴随矩阵与逆矩阵的关系: -$$A^{-1} = \frac{1}{|A|} \text{adj}(A)$$ +$$\boldsymbol A^{-1} = \frac{1}{|A|}\boldsymbol{A}^*$$ 联立得 -$$\boldsymbol{A}\top\boldsymbol= \frac{1}{|A|} \text{adj}(A)$$ +$$\boldsymbol{A}^T= \frac{1}{|A|}\boldsymbol A^*$$ 正交矩阵的行列式满足 $\frac{1}{|A|} =±1$,故 -$adj(A)=(detA)AT=±AT$ +$A^*={|A|}A^T=±A^T$ 由伴随矩阵的定义,其第 (j,i)元为 aij​的代数余子式 Aij​,而 ±AT的第 (j,i)元为 ±aij​。比较对应元素得 $$Aij​=±aij​,i,j=1,2,…,n.$$ 证毕